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主要內容包括：卡爾曼濾波數(shù)學模型及MATLAB程序輕松入門，標準卡爾曼濾波處理線性離散隨機系統(tǒng)算法再提升，卡爾曼濾波理論簡介與算法主要參數(shù)作用，卡爾曼濾波在定位和視頻跟蹤與估計實際信號等方面的應用，擴展卡爾曼濾波(EKF)處理非線性微分隨機系統(tǒng)及其應用3例，無跡卡爾曼濾波(UKF)處理非線性離散隨機系統(tǒng)及其應用，交互式多模型(IMM)濾波及其應用與推廣問題。

【內容簡介】《第2.5版粒子濾波與應用和MATLAB程序詳解視頻》共12章227節(jié)視頻，總學時2170分鐘，合36.2小時。

【內容簡介】《非局部均值濾波與應用和MATLAB程序詳解視頻》共6章28節(jié)視頻，總學時698分鐘，合11.6小時。主要內容包括：非局部均值濾波類算法入門，基于濾波參數(shù)自適應的非局部均值濾波算法，基于積分圖像的快速非局部均值濾波及其對比分析，濾波參數(shù)函數(shù)擴展問題，算法數(shù)值指標含義及其算法研究綜合問題。????全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。????提供輔導答疑。

基于matlab的雙卡爾曼濾波算法。第一步使用了卡爾曼濾波算法，用電池電壓來修正SOC，然后將修正后的SOC作為第二個卡爾曼濾波算法的輸入，對安時積分法得到的SOC進行修正，最終得到雙卡爾曼濾波算法SOC估計值。結合EKF算法和安時積分法的優(yōu)點，能夠得到更穩(wěn)定、更精確的估計結果。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab卡爾曼濾波的行人跟蹤算法，并給出算法估計誤差結果，判斷算法的跟蹤精確性，程序保證可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。

【內容簡介】《第3版經(jīng)驗模態(tài)分解與應用和MATLAB程序詳解視頻》共12章62節(jié)視頻，總學時1457分鐘，合24.3小時。

基于matlab的鋰電池的模型構建、參數(shù)識別和驗證、SoC估計，Simulink采用擴展卡爾曼濾波器（EKF），m腳本采用（EKF和(無跡卡爾曼濾波)UKF）。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。

【內容簡介】《第二版小波分析與應用和MATLAB程序詳解視頻》（因為視頻中含有QQ號碼，在淘寶網(wǎng)上被下架了）共9章58節(jié)視頻，總學時1272分鐘，合21.2小時。

主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，變分模態(tài)分解(VMD)算法的概念、理論和算法演示程序，算法演示程序VMD_test詳解及其角頻率問題，頻率特征的多種信號的VMD模板程序詳解及其應用，心電圖信號處理與提取用VMD算法程序詳解，心電圖信號用建立的優(yōu)良降噪整形算法與程序求解，優(yōu)良降噪光滑模型算法及海洋內波數(shù)據(jù)提取合理信號，希爾伯特變換(HT)作信號的時頻分析及重要概念, 希爾伯特黃變換

【內容簡介】《2版改進的經(jīng)驗模態(tài)分解與排列熵算法和MATLAB程序詳解視頻》共4章31節(jié)視頻，總學時329分鐘，合5.5小時。主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用，多尺度排列熵(MPE)算法與MATLAB程序詳解及其應用，改進的補充總體平均經(jīng)驗模態(tài)分解（MCEEMD）算法及其數(shù)模信號分析。???? ?

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【內容摘要】【第2版BP神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用與MATLAB程序詳解視頻】共13章，123個視頻。總時長1347分鐘，合22.5小時。

【內容簡介】《第二版最小二乘法與應用和MATLAB程序詳解視頻》共7章45節(jié)視頻，總學時1065分鐘，合17.8小時。

【內容簡介】《2.5版卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與應用和MATLAB程序詳解視頻》共12章158節(jié)視頻，總學時1696+4分鐘，合28.3小時。