并行
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并行的視頻教程
1-108基于matlab的使用模擬退火 （SA） 求解并行機器調度的程序
基于matlab的使用模擬退火 （SA） 求解并行機器調度的程序，輸出并行調度結果及最佳成本。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
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Marc無限核并行計算的設置與安裝
本課程主要介紹MARC2010無限核并行計算的設置與安裝，開啟無限核后可以突破內核數量的限制，大大提高有限元的計算效率。該許可文件也可以在高版本的MARC中使用。下載見附件。
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并行的實例教程
根據文獻中的結果和本人分析結果，采用并行計算后，相比較于串行計算，計算效率雖然有所提高，但并沒有顯著的提高，這是因為什么原因導致的呢？是否Autodyn需要購買額外的并行權限，或者其他原因？
希望能有大佬解答呀(*^▽^*)
在 80 年代，我參加了一個科學演講，是關于一種相當麻煩的方法來并行化當時存在的一個符號計算系統，我很快意識到我可以更優雅地為 Mathematica 帶來并行性，這要歸功于它的符號通信協議 MathLink。這個協議讓我不僅可以在同時運行的 Mathematica 內核之間交換數據，還可以交換程序。
結果是一個完全用Mathematica編寫的包，稱為 Parallel Computing Toolkit (https://wolfr.am/10mMRZwRh)。當時，并行計算意味著昂貴的大型機器、FORTRAN 和批處理作業，在交互式的 Mathematica 筆記本上實驗不同的并行模式是相當令人滿意的，在本地網絡上的多臺機器進行計算， 能夠并行地進行函數編程，并并行地使用符號表達式和任意精度的算法。很多人對此表示很驚訝，他們認為并行化是一件非常復雜的事情，需要超級計算機和大量資金，以及相當大的問題，才值得。事實是，人們解決的大多數問題都很容易并行化。
與此同時，并行計算機的格局已經穩定并演變為三種架構：多核機器、托管集群和 PC 的自組織網絡。Mathematica 在所有這些方面的工作方式都相同，但查找資源和啟動流程的方式卻大不相同；Mathematica 非常適合與現有環境交互，并且通過一些額外的 Java 代碼，現在可以直接在所有三種架構中使用。
為了應對多核機器的廣泛可用性，Wolfram Research 決定在 Mathematica 的每個軟件中包含我的 Parallel Computing Toolkit 的功能。此時（對于第 7 版）我們還徹底修改了并行命令的設計。
因此，Mathematica 現在知道它運行的計算機的處理器內核數量，并在需要時自動使用它們。
展開 近來，CAE（計算機輔助工程）技術的突破性進展，導致在分布式共享存儲器環境下CAE仿真的并行度達到新的高度。許多科研和商業使用的CAE軟件可在 SGI ccNUMA體系結構的256個處理器系統上運行。當代采用并行算法的典型CAE軟件解決了中等并行度的瓶頸問題。但是要想得到處理100個處理器的并行功能，用戶必須考慮一下系統軟件的性能和系統的結構。
CAE仿真的并行方法
傳統工業，諸如汽車、宇航和電站正面臨要求越來越短的開發周期，并且要面臨安全、環保和燃料充分利用的全面挑戰。在富有競爭的商業環境中，傳統工業也需要高質量和設計優良的產品。隨著CAE技術的不斷發展，仿真給業界提供了一個輔助設計的方法，使設計效率大為提高。
以前，CAE仿真對工業設計的影響有限，這是因為建模和解決問題的時間不能滿足開發進度的要求。在20世紀80年代，矢量體系結構計算機大大改善了 CAE仿真的速度問題，但是這種改善是以很高的費用為代價的。精簡指令集計算機（RISC）在20世紀90年代的出現，提高了性能價格比，但是基于總線共享內存并行操作的規模不能超過8個處理器。
最近在并行計算方面的發展證明了分布式共享內存系統CAE并行運算的性能可以超過矢量計算機。SGI 2800就是這種系統的典型，性能價格比高也是這種系統最富有吸引力的地方。在許多工業領域中，這種趨勢近來已經影響了CAE技術用戶的投資方向。
過去三年中，在可伸縮系統和并行CAE軟件上，汽車工業已經作出許多重大投資。據估計，僅1999年一年，底特律三大汽車OEM的總的Gflop計算能力增長了兩倍以上。在防撞性仿真、噪音震動和嘯叫聲（NVH）的分析和計算機流體動力學（CFD）仿真方面，由于商業化CAE軟件的有效并行實現，它的應用日益廣泛。
展開 它可以根據用戶的具體問題自動產生適用于用戶需要的并行有限元程序和有限體積法程序，可廣泛應用于石油化工、機械制造、能源、汽車交通、鐵道、國防軍工、電子、土木工程、造船、生物醫學、輕工、地礦、水利、航空航天、日用家電等工業部門，適用于各類學科的科學研究，也非常適合于高校進行有限元教學。該系統除能夠生成串行有限***程序外，還可以生成并行有限***程序用于解決計算規模大、計算周期長的問題。該系統讓不熟悉并行的科研工作者可以方便地進行并行計算。(FELAC
2.0并行版支持Windows操作系統和Linux操作系統)，FELAC 2.0并行版包含如下主要系統：
并行自動分區系統、前處理系統、后處理系統、任意物理場自動并行耦合系統、有限提交并行程序自動生成系統、有限元并行程序自動生成系統、算法庫、元件庫、并行庫、函數庫、公示庫。
四：目標客戶
FELAC
2.0并行版軟件適用于各類學科中基于自主研究開發工作且計算規模比較大，或者所解決的問題需要比較長計算周期的科研工作者、高校老師與學生、科研院所、企業、設計所、CAE公司、超級計算中心。
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Abaqus并行效率問題
禍兮福之所倚,福兮禍之所伏。用戶剛夸獎了我們效率高、專業性強，新的問題又接踵而至。
這次不是能不能跑的問題，是跑得慢
。
有多慢呢？
比4年前的Intel慢，慢很多。
我總不能跟用戶講，您回去用4年前的Intel吧？但現實情況是，我們前期投入已經巨大，無論是硬件還是軟件適配，幾乎已經All IN超威半導體了。
沒辦法，自己選擇的路，跪著也要走完。
于是故事進入新篇章——
提高Abaqus在AMD平臺的并行效率
。
并行目前主流的無非是共享內存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個進程共享內存數據，無需通信；后者有多個進程，進程之間需要通信。
拿到小張給我的測試數據，我傻眼了……
一個100萬個自由度的算例，采用Abaqus/Standard求解，使用直接求解器，并行規模分別選取8核、16核、32核、64核，8核增加到16核還有點提速，16核增加到32/64核不僅沒有提速，速度反而越來越慢。
我趕緊讓小張切換Abaqus的并行模式（其默認是MPI模式，THREADS為可選），結果居然是沒有區別。
我急忙讓小張多測幾次，同時我登錄后臺查看進程情況。
果不其然，無論啥并行模式，后臺只顯示一個進程，也就是說MPI并行根本沒有起來，都是共享內存并行。
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2.3 Ansys Speos：系統級集成與光學仿真分析
作為仿真流程核心載體，承擔模型集成、三維場景搭建、光線追跡、性能仿真、人眼感知評估全流程工作：
無縫導入Zemax鏡頭.odx文件與Lumerical光柵JSON文件，實現跨尺度模型融合；
構建車載三維場景，包含風擋、光波導、外殼等幾何結構，還原真實裝車環境；
基于CPU/GPU并行計算，開展非序列光線追跡，輸出光譜輻照度
針對高密度功率電子，Icepak 支持對流道與冷板的共軛傳熱建模和液冷通道仿真，可并行評估冷卻效率、熱點控制與壓降，為液冷系統設計提供可量化的優化依據。
通過與 Twin Builder / Simplorer 的 ROM 提取與場—路協同流程，三維降階熱模型可嵌入系統級仿真與控制器聯合驗證，實現近實時熱預測與數字孿生應用。
傳統的集成光子器件設計方法依賴固有知識和經驗，難以并行處理多個波導模式，且體積、帶寬受限。我們提出利用變換光學來設計支持多個波導模式傳輸的超緊湊多模波導彎曲、交叉及多模微環腔，且支持數百納米帶寬。另外，我們基于Ansys Lumerical FDTD軟件及波導邊界曲線伴隨法逆向設計，優化實現了任意角度X型交叉等器件，器件體積極致縮小。
工作原理：
雙通道數字輸入?：接收如I2S、TDM等格式的立體聲數字音頻流（含左/右聲道時分或并行數據），由LRCK（字時鐘）區分聲道。
數字處理?：包括?插值濾波?（提升采樣率以減輕后續鏡像干擾）和?多階Δ-Σ調制?（將高位PCM轉為超高速1-bit脈沖流，配合噪聲整形將量化噪聲推至人耳不敏感的高頻段）。
· 支持大規模并行計算（HPC），可處理數千構件的復雜系統（如整車、風電整機），求解穩定性強，工業驗證案例超 4000 家企業。
2. 剛柔耦合與多學科集成能力
· 獨創混合建模架構，可同時模擬剛體（齒輪、連桿）的剛性運動與柔體（殼體、軸類）的彈性變形，捕捉微米級變形與大幅度運動的耦合效應，適配精密機械、航空航天等高精度場景。
在原始代碼中，數組定義、內存分配、并行通信上有“硬編碼限制”，使得并行上限固定為8192進程。當超過該進程數時，軟件并不會發生報錯，而是自動回退為8192進程。在我們最近的一次對于OpenRadioss的優化中，成功地突破了這個并行數上限，將最大并行數成功突破到了10000+進程，并成功地在國產太湖之光超算平臺進行了多次測試。
在溫控系統設計上，團隊采用了“冷卻+加熱并行優化”的思路。針對產品局部成型風險和溫度分布情況，模具中<strong>設置了隨形運水、高壓點冷和線式冷卻</strong>，同時針對外觀部位和末端薄壁區域<strong>布置了油加熱通道</strong>，<u>以改善局部低溫帶來的冷隔和表面不良風險。
多版本并行管理：同一產品下的多個版本可獨立授權，互不干擾。
結語
戴西DLM 提供了一套完整、安全且可擴展的許可證管理框架，覆蓋從設備指紋采集、簽名簽發、服務托管到客戶端交互的全鏈路授權需求。其對腳本調試、集群部署、云激活等高級功能的支持，使其不僅適用于傳統軟件分發場景，也能很好地服務于現代云原生與邊緣計算環境。
其次是計算效率與數值穩定性極佳，它的數學形式簡潔高效，非常適合顯式動力學子程序（如 VUMAT）進行大規模并行計算，不易發生數值發散。最后是完美閉環了“力-熱-損傷”的耦合，它不僅能算應力，還能同步算出溫度升高以及材料的受損程度，在模擬金屬穿透、飛濺、切屑形成等斷裂失效行為時，具有無與倫比的仿真精度和視覺逼真度。
同時“兩級并行”比單一并行模式在處理這類復雜多晶模型時具有壓倒性的時間優勢。
