仿真思維
關注創建者：流蘇kiwi 創建時間：2019-12-24
仿真思維的視頻教程
電磁仿真第一步：領悟仿真計算的邏輯思維
電磁仿真第一步：領悟仿真計算的邏輯思維 適用人群：從事高低壓輸變電設備、電機、變壓器、電磁閥、傳感器、電子設備等相關行業工程師，具備一定的電路、電磁場理論基礎、已初步了解Ansys Maxwell軟件操作的人員。
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仿真思維的實例教程
而且建議實驗工程師和設計工程師都了解一些仿真的東西，因為一個東西設計出來以后性能是如何的，在投入大量人力物力進行實驗驗證之前是可以進行很多輪次的仿真分析的，有人可能會說仿真的精度你都保證不了，做仿真有什么意義，什么東西都不是速成的，尤其是仿真模型的建立，有一個初建和校準的過程，還有就是參數影響敏感度的分析，其實說軟件操作就可以復現產品狀態的話不現實，但這是我們未來的目標，無人工廠智能制造離不開計算機輔助工程，也許未來我們可以實現無線辦公，辦公的間隙一回頭可以看見大海、山川和家人的笑臉，當然扯遠了，仿真不只對仿真工程師有用，他是產品的一種驗證手段，設計和實驗人員也需要了解仿真技術。
再回到正題，仿真思維是指的從現實問題中抽象出仿真模型，歡迎大家在帖子下面留言，你遇到了什么問題，想要解決什么難題，如果是和CFD相關的可以留言，看是否可以幫你抽象出一個仿真模型。
展開 5.2 措施建議
為預測鹽穴壓氣儲能項目的安全風險水平，文章對鹽穴壓氣儲能項目進行了基于系統動力學的動態仿真模擬研究，根據研究結果，提出措施建議：
(1)在項目運行前期，必須牢固樹立安全體系化管理理念，扎實推進本質化安全措施落地，著重降低人員風險，提高作業人員的作業能力、分析能力和應急處理能力，使人成為鹽穴地下儲氣庫安全保障體系穩定的核心因素。
(2)在項目運行過程中，設備和工藝過程管理尤其重要。鹽穴儲氣庫注采氣過程是一個復雜的熱動力平衡過程，注采管柱、井壁、腔體圍巖在注采氣過程中會不斷受到交變應力、熱量交換腔體蠕變的影響，可能引發氣體泄漏、井筒損壞、坍塌等事故。在運行中需嚴格控制注采過程的密封性，確保較高的井筒質量，避免氣體泄漏、井筒損壞等；井套管應采用高強度厚壁氣密封套管，防止鹽巖層蠕變被擠毀，發生坍塌，做好風險預防。
6 總結
文章對鹽穴壓氣儲能項目的主要風險因素進行了分析，從組織影響層、事故層及安全監管層三方面著手建立風險分析模型，根據VENSIM仿真模擬結果，提出相關措施建議，總結如下：
1)組織影響層、安全監管層、事故風險層的作用均會降低總體風險，且安全監管層對總體風險的影響效果最為明顯；在單位時間內，安全監管效應層中的應急監管、蓄能過程監管、風險預防、安全教育對風險水平的影響作用最大。
2)組織影響層中組織決策效率、規章制度執行敏感性帶寬分別約為50%、60%,規章制度執行度優先于組織決策效率，充分證明安全管理體系化運行的重要性、獨立性。
展開 Altair 作為大會重要協辦方之一，成功協辦了“工程仿真與創新設計學術論壇”，為這場年度盛會貢獻了前沿的仿真技術與創新設計融合的思想盛宴。
本次大會在中國創新設計產業戰略聯盟、中國機械工程學會指導下，推動產教深度融合，提升數業時代的產品品質與創新能力。在大會首日的主旨報告及隨后的多場高端論壇中，對裝備制造、產品創新、數智孿生、優化設計等前沿議題進行行了深度探討。
工程仿真與創新設計學術論壇--Altair 分會場：聚焦仿真與設計的深度融合
論壇緊扣大會主題，聚焦仿真技術如何作為核心驅動力，賦能產品全生命周期的創新設計與品質提升，吸引了眾多關注前沿工程技術與設計融合發展的專家學者和業界同仁。
論壇邀請了來自產學研各界的專家進行精彩分享：
仿真驅動設計（Simulation-Driven Design）前沿理念： 深入探討如何將仿真前置，貫穿概念設計、詳細設計到驗證優化全流程，實現設計自由度的提升與產品性能的飛躍。
多物理場仿真與優化在創新設計中的應用： 展示利用領先的結構、流體、電磁、多體動力學及系統仿真等技術，解決復雜工程挑戰，實現輕量化、高性能、低能耗設計的經典與前沿案例。
AI賦能的智能仿真與設計探索： 探討人工智能（AI）和機器學習（ML）技術與仿真結合，加速設計迭代、實現智能優化和自動化流程，應對數業時代對效率和創新的雙重需求。
產教融合視角下的仿真人才培養與實踐： 分享仿真、AI 與 HPC 融合的技術趨勢下，如何助力高校構建面向未來的工程與設計教育體系，培養具備仿真思維和實踐能力的復合型創新人才，無縫對接產業需求。
展開 ? 專業仿真團隊：可將其作為前端篩選工具，結合傳統CFD軟件（如Fluent）進行高精度驗證，形成“快速迭代+精準校核”的高效流程。
? 中小企業：重點利用其云端協同與聯邦學習能力，接入行業數據池獲取優化方案，降低單獨搭建仿真數據庫的成本。
? 高復雜度場景（如高超音速流動、燃燒仿真）：建議以傳統專業CFD為主，FLOEFD僅用于前期幾何可行性與初步性能評估。
總結
西門子FLOEFD以“CAD原生、智能高效、多場協同”為核心，打破了設計與仿真的壁壘，尤其適配新能源、電子、增材制造等快速迭代的行業。其價值不僅在于縮短研發周期、降低試驗成本，更在于推動工程師將“仿真思維”融入設計全流程，實現從“經驗驅動”到“數據驅動”的轉型。
未來，隨著AI與云計算技術的深度融合，FLOEFD在數字孿生、跨學科協同仿真中的潛力將進一步釋放。對于追求創新效率的企業而言，掌握其核心應用方法并結合行業場景優化，將成為產品核心競爭力的重要來源。
展開 仿真是從模型到數據，而大數據則是數據到模型。大數據對建模仿真的挑戰主要體現在思維方式、科研方式和方法手段等方面，利用現有建模仿真技術處理大數據還存在問題。比如，傳統的仿真思維方式認為仿真是基于模型的活動，其科研方式是根據系統實驗的目標建立系統模型，進而建立仿真系統運行系統模型，最后再分析、處理模型運行結果。
那么，未來，仿真結合大數據會有怎樣的發展？這個問題還在探索中，但從目前來看，至少大數據為仿真結果的分析提供了更好的手段，為復雜系統的建模提供可新的出路，更為長遠地看，大數據有助于人類實現智能仿真。
圖1 仿真與大數據
仿真與虛擬現實的碰撞
虛擬現實是時下非常火爆的技術，但是很多人對仿真與虛擬現實都存在認識上的誤差，認為二者說得是一回事。其實，仿真技術與虛擬現實技術有著一定的相似點，但也存在差異性。
在感知方面，仿真以視覺和聽覺為主，而虛擬現實不僅有視覺、聽覺，還有觸覺等方面的感知，可以說仿真基本上將用戶視為“旁觀者”，而虛擬現實則將用戶視為“當局者”；在逼真度方面，仿真技術，仿真技術是對真實物理系統某一層次上的抽象，而虛擬技術采用實時三維圖像與顯示、三維聲音定位與合成技術、傳感器等技術，做到了人與環境的交互性，有非常高的逼真度。
縱觀當下工業仿真軟件，可視化、智能化的仿真已成趨勢，在仿真中運用虛擬現實技術，不僅能更加形象直觀地顯示仿真全過程，而且會讓計算機與人之間的溝通更人性化，增強仿真系統的尋優能力。
圖2 仿真與虛擬現實
仿真與人工智能的碰撞
仿真優化的應用目標是為用戶提供一個輔助決策支持工具，而實際工程設計問題一般比較復雜，涉及因素較多，完全依靠計算機來進行決策很難考慮周全，隨著人工智能技術的發展，將領域知識引入到仿真優化系統中，建立決策支持系統，充分發揮人的創造性和計算機的計算能力，實現人機協同決策功能。
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其價值不僅在于縮短研發周期、降低試驗成本，更在于推動工程師將“仿真思維”融入設計全流程，實現從“經驗驅動”到“數據驅動”的轉型。
未來，隨著AI與云計算技術的深度融合，FLOEFD在數字孿生、跨學科協同仿真中的潛力將進一步釋放。對于追求創新效率的企業而言，掌握其核心應用方法并結合行業場景優化，將成為產品核心競爭力的重要來源。
產教融合視角下的仿真人才培養與實踐： 分享仿真、AI 與 HPC 融合的技術趨勢下，如何助力高校構建面向未來的工程與設計教育體系，培養具備仿真思維和實踐能力的復合型創新人才，無縫對接產業需求。
與會嘉賓通過詳實的案例和前瞻性的觀點，一致認同：在“數業時代”追求“新品質”的征程中，工程仿真正日益成為連接創意構想與卓越產品落地的關鍵橋梁和核心能力。
其次是可以在<strong>思辨能力方面可以養成正確解決仿真問題的思維模式</strong>！</p><p class="ql-align-justify"><br></p><p><strong>體系化授課，從案例實操出發，輔以文檔補漏，真正掌握PDCA學習法，真正實現“授人以魚不如授人以漁”</strong>，教你真正會仿真，<strong>真正達到高級流體仿真工程師水平！
摘 要：為研究鹽穴壓氣儲能項目總體風險受單因素變量影響的變化趨勢，文章對鹽穴壓氣儲能項目存在的主要風險進行分析，從組織影響層、事故層及安全監管層三方面著手建立風險分析模型，基于系統動力學原理和實際運行過程的管理模式、管理風險、管理要素間的邏輯關系，結合VENSIM軟件進行仿真模擬。模擬得到：安全監管層中風險預防對總體風險的控制效果最好，優先于應急監管、安全教育和蓄能過程監管等措施。
關鍵詞
初
級分析用戶除了掌握必要的軟件操作技術之外，還需要在實踐中培養和提升仿真分析的概念思維能力，這既是完成一般性分析任務的客觀需要，也是提高分析水平的必然要求。
筆者認為，有限元分析中概念思維能力的培養和提升，可以從以下三個方面著手。
思之再三，我覺得還是從學習和應用有限元分析技術的“初心”再出發，圍繞仿真分析的工程思維這個主題，跟各位探討如下的三個問題，即：怎么看有限元仿真？怎么學有限元仿真？怎么做有限元仿真？
圖片來自網絡
一、怎么看有限元分析
理工科專業的朋友大多對有限元技術有所了解，但是真正日常在用并能夠用好這一技術的人卻不多。在大家眼中的有限元技術到底是什么？能解決什么問題或起到什么樣的作用？
出現這些情況時，大多數人都是選擇繞開，但是如果能抓住這些地方深入探究并找到問題所在，將會在仿真分析的概念思維能力方面得到顯著的提升。
在貝茨看來，只有當整個組織，從產品經理到分析人員，到設計工程師，都支持對仿真的同樣思維轉變時，仿真大眾化才能成功。
這對于一家企業，或者一個團隊都是非常巨大的挑戰，當然，也不是說這就不可能成功。CAASE圓桌會議的參與者之一，GKN傳動系統北美的工程IT總監格倫·瓦林能夠證明這一點。
再回到正題，仿真思維是指的從現實問題中抽象出仿真模型，歡迎大家在帖子下面留言，你遇到了什么問題，想要解決什么難題，如果是和CFD相關的可以留言，看是否可以幫你抽象出一個仿真模型。
比如，傳統的仿真思維方式認為仿真是基于模型的活動，其科研方式是根據系統實驗的目標建立系統模型，進而建立仿真系統運行系統模型，最后再分析、處理模型運行結果。
那么，未來，仿真結合大數據會有怎樣的發展？這個問題還在探索中，但從目前來看，至少大數據為仿真結果的分析提供了更好的手段，為復雜系統的建模提供可新的出路，更為長遠地看，大數據有助于人類實現智能仿真。
