智能化葉片
關注創建者：天洑軟件 創建時間：2019-05-07
智能化葉片的視頻教程
MSC Apex智能化抽取中表面工作流程
對于較為復雜的實體模型，尤其是大型結構件，往往對其的前處理會采用抽取中間面劃分殼單元的形式來解決，極大的降低前處理難度同時最大程度上保證分析的精確度，MSC Apex中自帶的抽中面功能，具有高度的自動化及智能化，功能詳盡、操作簡單，詳情請點擊視頻教程，加以了解。
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智能化葉片的實例教程
AIBlade是南京天洑軟件有限公司自主研發的智能化葉片設計軟件。AIBlade提供了葉片設計、葉片擬合、葉型數據庫、數據轉換等多種葉片相關功能。主要針對葉輪機械在設計、分析以及優化過程中，遇到的各類葉片造型、葉片擬合以及各類系統間的幾何數據轉換、網格數據轉換的相關問題，提供了一整套的解決方案。Artificial Intelligence Blade智能葉片設計，旨在幫助用戶進行快速、準確的葉片設計，同時針對已有數模進行快速的葉片擬合和相關數據轉換。
圖1. 1 軟件模塊界面
主要功能及優勢
一、軟件簡介
1.1 軟件用途簡介
圖1. 2 AIBlade軟件功能界面
AIBlade能根據葉片設計參數以不同的葉片造型算法自動生成葉片的三維模型，提供中弧線+厚度分部的造型方法，同時軟件集成了豐富的葉型數據庫，可以自動的進行數據選擇和葉片造型；葉片擬合功能可以針對讀入的各類CAD數據，進行快速的、自動化的全參數化擬合，在葉片的改型設計中起到重要的作用。
系統平臺中輸出的幾何數據（IGES、STEP格式）可以很好的兼容不同商業化軟件中的幾何數據要求。使得最終用戶從繁瑣、枯燥、大量的重復勞動中解放出來，把精力集中在創造性的設計思路、經驗判斷以及具體系統方案設計的高級工作中。
展開 工信部出臺的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》中，將智能制造定義為基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。小編認為，智能制造是通過新一代信息技術、自動化技術、工業軟件及現代管理思想在制造企業全領域、全流程的系統應用而產生的一種全新的生產方式。智能制造的應用能夠使制造業企業實現生產智能化、管理智能化、服務智能化與產品智能化。
數字化制造→網絡化制造→智能化制造
智能制造代表著先進制造技術與信息化的融合，盡管概念提出至今僅30年的時間，但智能制造的起源可以追溯到上世紀中葉，其發展與演進可以大致分為三個階段：從上世紀中葉到90年代中期的數字化制造，以計算、通訊和控制應用為主要特征；從上世紀九十年代中期發展至今的網絡化制造，伴隨著互聯網的大規模普及，先進制造進入了以物聯網為主要特征的網絡化階段；當前在大數據、云計算、機器視覺等技術突飛猛進的基礎上，人工智能逐漸融入制造領域，先進制造開始步入以新一代人工智能技術為核心的智能化制造階段。但受限于人工智能技術的發展水平與制造業應用尚未成熟，目前的“智能制造”還遠未達到“自適應、自決策、自執行”的完全智能化階段，智能化制造仍是未來的主要發展目標。
展開 近些來，在互聯網思想影響下，在新四化概念的倡導下，在創新智能化趨勢的發展下，技術創新比以往任何時候都更加有力驅動產業的變革，這些新的大趨勢，不但對汽車零部件企業，而且對整車企業都是重大沖擊和變革，也孕育巨大的發展機遇，更需要我們共同研討大趨勢所需要的新技術，抓住新趨勢所呈現的機遇，加快汽車強國的實現。為了順應當前的行業發展趨勢，此次比亞迪和蓋世汽車共同舉辦走進主機廠新技術展示交流會，邀請在汽車零部件配套領域新四化、新技術、新材料相關的優秀供應商參與并進行深度技術交流。期待通過本次活動，能有更多的領先技術應用到新車型上。
以葉片和機翼為例，從仿真到風洞，不斷對二維葉型/翼型進行迭代優化。為什么實際型號中要死磕二維呢？
原因很簡單，因為相比三維，二維是心里最有底的，無論試驗可靠性還是成本都是能托底的。問題到了三維復雜構型以后，可能影響到設計指標的東西太多了，牽一發而動全身。有時候改了不如不改。
這種情況，在二維階段就要求設計師對各種幾何參數的特點以及其對氣動特性影響規律要非常熟悉，當指標達不到的時候依靠經驗知道往什么方向改。
類似于結構力學領域，很多人遇到啥問題都把它簡化成梁，然后很快就能知道這個東西的大致規律。差生文具多，文具多也可能導致差，因為越復雜的理論模型，越不容易摸到規律。
本期聊聊作為入門的基礎的，葉片/翼型參數化造型技術。
葉/翼型參數知多少
我剛開始接觸這個東西，最讓驚訝的就是一個看起來平平無奇的翼型，竟然有那么多幾何參數，有些是造型用的，有些是造完型計算出來的。
1. 弦長
弦長：翼型通常理解為二維機翼，它前端圓滑，尖點稱為后緣；翼型上距后緣最遠的點稱為前緣；連接前后緣的直線稱為翼弦(chord)，其長度稱為弦長。如下圖所示：
2. 中弧線
中弧線：指和上翼面、下翼面相切的公切圓的圓心的軌跡
3. 安裝角
安裝角：弦線與額線之間的夾角。簡單理解就是弦線與x軸的夾角。如下圖所示：
4. 進口幾何角
進口幾何角：翼型中弧線在前緣點A處的切線與額線的夾角。等同于過前緣點的前緣內切圓心連線與x軸的夾角。見下圖。
5. 出口幾何角
出口幾何角：翼型中弧線在尾緣點A處的切線與額線的夾角。等同于過尾緣點的尾緣內切圓心連線與x軸的夾角。見下圖。
6.
展開 基于Ansys Workbench平臺用戶可方便的搭建流-熱-固耦合仿真分析流程，首先對葉片進行幾何前處理、流體域/固體域網格劃分，然后在Ansys CFX中進行流-熱耦合計算，最后導入靜力學分析模塊Static Structural進行流-熱-固耦合分析。用戶還可根據需要進行后續的疲勞、蠕變分析等。Ansys為用戶進行渦輪葉片流-熱-固耦合仿真提供了極大的便利！
基于Ansys Workbench平臺搭建流-熱-固耦合仿真分析流程
2、渦輪冷卻葉片優化設計
渦輪冷卻葉片參數化設計過程中，涉及到眾多設計參數和優化目標量，對一般仿真工程師而言很難快速選擇合適的優化算法，也難以對優化目標在設計空間的變化規律進行預先判斷，因此實際優化過程中存在諸多困難：
優化算法如何選擇？
是否陷入局部最優？
是否支持離散的參數空間定義？
如何解決多輸入/輸出參數優化計算量過大問題？
優化結果的魯棒性如何？
Ansys optiSLang就是一款先進的仿真流程集成與優化設計工具，它基于數學方法研究產品設計中的輸入參數和輸出響應，實現設計流程集成以及自動化優化。optiSLang智能優化技術首先通過對設計空間的大規模探索（DOE采樣），建立高精度的元模型（MOP），基于元模型自動選取合適的優化算法進行優化計算。
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<p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/695cb2ff2a334b9d8e05964625472cca"></p><p>當前數字化浪潮席卷各行各業，智能化加速演進，從智能系統架構到軟件定義產品，從輔助駕駛到人工智能應用，安全已成為系統成敗的關鍵。</p><p>為幫助工程師掌握前沿方法與實踐經驗
今日16:00，Ansys官方『Ansys高校系列專題：方程式賽車的智能化仿真設計』研討會研討會將基于Mechanical、Fluent、Discovery講解賽車結構與熱流體核心仿真，建立從概念驗證到詳細分析的完整研發流程。感興趣的下滑預約學習??
時間：5月13日（星期三），16:00-17:00
內容簡介：
1、基于Ansys Mechanical、Fluent、Discovery
全球汽車產業正加速邁入電動化、智能化、網聯化、軟件定義汽車深度變革期，技術創新成為產業升級核心引擎。立足粵港澳大灣區世界級汽車產業高地，AUTO TECH China 2026 廣州國際汽車技術展覽會應勢啟航，將于2026年11月27日—30日在廣州?中國進出口商品交易會展館D區重磅舉辦。
AUTO TECH China 廣州國際汽車技術展覽會是由汽車技術相關的展覽及高峰技術論壇組成
?想必大多數研發工程師都經歷過這些場景：花了三天做的仿真，隔壁同事說兩年前做過，但文檔早找不到；想查某批次材料參數，需要在PLM、SDM、甚至Excel表里來回折騰；通用大模型回答看起來很專業，但你不敢用來決策，因為它沒有確切聚焦于你實際業務的資料依據。
這些問題背后，是五個長期存在的行業痛點：知識孤島、檢索低效、更新滯后、無法推理、AI幻覺。傳統知識庫本質是一個“數字檔案室”——你存了什么它知道
隨著工業研發向多學科協同與規模化并行演進，企業普遍面臨工具分散、算力與許可資源難以統一調度，以及國產化與智能化同步推進的現實挑戰。同時，人工智能正在重塑研發范式，企業對數字化轉型的期待，正從“支撐工具”轉向具備過程理解與智能輔助能力的研發系統。
戴西 iDWS 智能化研發平臺 V2026，正是依托全棧自研的國產化研發協同架構、工業級算力調度體系、高性能圖形桌面云與 NexAI
葉片/翼型參數化造型技術6個月前
在流體力學領域，一說弄個翼型算個流場，基本上初學者就能很快掌握，似乎二維固定壁面的東西都是入門的簡單東西。
在AI和各種軟件工具高度發展的今天，這些東西好像變得沒那么重要了。最近聽到一些葉輪機械方向的研一學生的聊天，所言都是什么注意力機制，什么卷積。
前些年這些詞還是多目標優化、大數據、雙碳等等。
科研圈的詞匯貶值速度也是很快的。大家摻大模型進去了，你還沒摻，
UniVista EDMPro PDMCon是一款是PDM/PLM系統集成軟件，實現EDA工具與PDM/PLM系統之間的數據交互。既可以實現 EDA工程源文件及其生成的圖表文件批量上傳到PDM/PLM系統 ，同時也可以借助UniV ista EDMPro RMS系統的元器件屬性管理功能，實現EDA設計中元器件信息在PDM/PLM系統中自動創建BOM結構，從而節省設計師通過手動創建BOM結構、掛接文件等繁瑣的步驟
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<p>在自動駕駛技術飛速發展的當下，一套兼顧 “<strong style="color: rgb(18, 38, 88);">實戰開發</strong>” 與 “<strong style="color: rgb(18, 38, 88);">教學實訓</strong>” 的<strong style="color: rgb(18, 38, 88);">智能小車方案</strong>，成為高校、職業院校及科研機構的核心需求
