算法程序視頻
關注創建者：正一算法程序 創建時間：2019-03-03
算法程序視頻的視頻教程
MEEMD改進的經驗模態分解與PE(排列熵)算法和MATLAB程序視頻2版
【內容簡介】《2版改進的經驗模態分解與排列熵算法和MATLAB程序詳解視頻》共4章31節視頻，總學時329分鐘，合5.5小時。主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用，多尺度排列熵(MPE)算法與MATLAB程序詳解及其應用，改進的補充總體平均經驗模態分解（MCEEMD）算法及其數模信號分析。 ???? ?
￥88 1小時33分鐘 1998播放
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遺傳算法優化BP神經網絡與神經網絡遺傳算法程序視頻
【內容簡介】《遺傳算法優化神經網絡與應用和MATLAB程序詳解視頻》共10章98節視頻，總學時993分鐘，合16.6小時。
￥168 1小時21分鐘 935播放
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算法程序視頻的實例教程
技術鄰專家：鄭一
數學碩士、高校三級教授
38年教育培訓經驗
擅長科研及工程技術所用算法和MATLAB程序密切結合；擅長算法+程序+視頻的教學設計與錄像教學各種類型的軸
遇到相關問題可到技術鄰提問@鄭一+算法程序視頻
技術鄰：www.yqgqt.org.cn
小編語：
2018伊始，技術鄰便迎來一位重量級專家——鄭一教授。
從事高校教育的鄭一教授，擁有數學碩士學位，并有三級教授榮譽稱號。
鄭一教授尤其擅長工程技術算法與MATLAB程序的密切結合，并錄制多個算法+程序的視頻教學課程。
下面是鄭一教授在技術鄰分享的視頻教程。
視頻課程
卡爾曼濾波算法與應用和MATLAB程序詳解視頻實時技術信號處理
視頻包含8章45個視頻。主要內容簡介： 卡爾曼濾波數學模型及MATLAB程序，卡爾曼濾波所需數學知識， 標準卡爾曼濾波(KF)處理線性離散隨機系統， 擴展卡爾曼濾波(EKF)處理非線性微分隨機系統， 無跡卡爾曼濾波(UKF)處理非線性離散隨機系統， 交互多模型(IMM)濾波處理出現機動轉彎的運動物體跟蹤等。
經驗模態分解EMD算法和希爾伯特黃變換HHT和MATLAB程序視頻
本系列課程，在希爾伯特變換(HT)、希爾伯特-黃變換(HHT)和EMD算法的端點效應處理方面，進行了全面地、深入地設計與講解。
最小二乘法回歸分析算法及多項式非線性擬合和MATLA程序視頻
整個視頻課程在一元線性回歸、可線性化的曲線模型、多元線性回歸、自變量選擇方法、一元或多元多項式非線性回歸和相關分析等方面，進行了全面地、系統地、深入地設計與講解。
展開 課程介紹
《循環神經網絡(RNN)算法與MATLAB程序詳解視頻》
《循環神經網絡(RNN)與MATLAB程序詳解視頻》共7章81節視頻，總學時726分鐘，合12.1小時。
主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，循環神經網絡(RNN)算法基本概念、理論及實例步驟，原始流行程序RNN.m詳解及可加可改問題，改進自適應學習率RAdam與新優RNN程序詳解，新優RNN程序可改建議及不同學習率對比與通用模板，股票預測問題用RNN求解與RNN函數關系式寫法，RNN算法對意大利葡萄酒特征數據進行識別分類及圖像識別分類。全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。提供輔導答疑。
展開 一旦你掌握宏程序的一些算法，你也可以高效編寫數控程序……你將有更多的編程好方法…...
%%%%%% Matlab程序--BFGS擬牛頓算法 % clc % clear % syms x1 x2 % f=@(x1,x2)x1.^2+x2.^2-x1*x2-10*x1-4*x2+60 % X=BFGS(f,[0,0],1e-8,100) function x=BFGS(f,x0,eps,k) %f為函數表達式，x0初始值向量，eps誤差,k迭代次數 x0=x0'; TiDu=matlabFunction(gradient(sym(f)));%梯度函數 m=length(x0); A=eye(m); %構造初始函數，單位矩陣 %函數值，梯度值的表達式 f_cal='f(x0(1),x0(2))'; %初始點的值函數 tidu_cal='TiDu(x0(1),x0(2))'; %該點梯度值 f1_cal='f(x_1(1),x_1(2))'; %下一點函數值 %從第一點計算到第二個點 f_x0=eval(f_cal); tidu_x0=eval(tidu_cal); if norm(tidu_x0)
<eps %判斷梯度是否趨近于0（eps誤差1e-8）收斂條件 x="x0;" return; end d="-A*tidu_x0;" %下降方向 syms alfa x_1="x0+alfa*d;" %更新迭代點位置 f_x1="eval(f1_cal);" %計算迭代點的函數表達式 df_x1="diff(f_x1);" %計算迭代點的梯度表達式 dalfa="double(solve(df_x1));" %求解，得到步長alfa x0="x0+dalfa*d;" %更新初始點 tidu_x1="eval(tidu_cal);" %計算該點梯度 n="1;" while n
eps delta_x=dalfa*d; delta_g=tidu_x1-tidu_x0
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matlab經典算法的程序.part1.rar
matlab經典算法的程序.part2.rar
matlab經典算法的程序.part3.rar
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1.復合材料螺栓連接視頻教程；
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<figure style="text-align: center;" class="ql-align-center"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202505/attachment/bac005127e9e4c4fafa6a0ac4883fc5b.png
本文參考了十篇左右文章，基于Abaqus/Explicit，建立了復合材料漸進損傷本構模型并編寫了VUMAT子程序，包括彈性階段、基于應力的三維HASHIN初始損傷準則、線性損傷演化。計算流程如下圖所示。
圖1 整體計算流程
材料模型
1.1 彈性階段
其中， (i,j=1,2,3)為應力分量， (i,j=1,2,3) 為應變分量，Eii (i=1,2,3) 為拉伸模量
Abaqus本身提供了豐富的函數庫，可以直接調用，也可以通過Python語言開發。另外還有Abaqus提供了很多的函數接口，是可以直接調用的，但是這些接口很復雜，初學者通常會不知道從哪里入手，但是如果在仿真中用Python編寫一些簡單的程序就非常方便了。
本文將介紹Abaqus Python二次開發中的命令行界面、幾何建模界面、常用的函數接口、示例程序和注意事項。
01「GUI：命令行界面
基于matlab的蟻群算法路徑尋優的GUI實例程序代碼，通過MATLAB GUI框架編寫，生動形象逼真， 很好的詮釋了蟻群算法的原理。可主動輸入優化方法的參數，包括地圖和測試數據，可輸出路徑結果。程序已調通，可直接運行。
基于matlab的自適應濾波算法的通信系統中微弱信號檢測程序，周期信號加入隨機噪聲，進行濾波，輸出濾波信號，程序已調通，可直接運行。
<p>Chanboche模型是一種用于描述材料各向同性非線性隨動硬化行為的材料本構模型。該模型由Chanboche在1981年提出，其基本形式包括各向同性部分和隨動硬化本構部分。</p><p>具體而言，Chanboche模型各向同性本構部分可以用以下方程表示：</p><p>dR(p)=b(Q-R)dp</p><p>非線性隨動硬化模型可以用以下方程表示：</p><p>dx=(2/3)cdεp-rxdp
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01 小程序試用
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02 技術背景
我國河流眾多，科學合理地利用水資源需要借助各種水文監測數據。其中，流速數據是最為基礎的數據之一。
傳統的流速測量方法主要是借助于各種流速測量儀器
%%%%%% Matlab程序--BFGS擬牛頓算法 % clc % clear % syms x1 x2 % f=@(x1,x2)x1.^2+x2.^2-x1*x2-10*x1-4*x2+60 % X=BFGS(f,[0,0],1e-8,100) function x=BFGS(f,x0,eps,k) %f為函數表達式，x0初始值向量，eps誤差,k迭代次數 x0=x0'; TiDu=matlabFunction
敬請關注，我還在。
會稍微收點錢，學生都能負擔得起，相比你獲得的知識，很值得。
