算法程序視頻的案例
技術鄰學院丨科學算法與MATLAB密切結合之視頻詳解，不看后悔！
技術鄰專家：鄭一
數學碩士、高校三級教授
38年教育培訓經驗
擅長科研及工程技術所用算法和MATLAB程序密切結合；擅長算法+程序+視頻的教學設計與錄像教學各種類型的軸
遇到相關問題可到技術鄰提問@鄭一+算法程序視頻
技術鄰：www.yqgqt.org.cn
小編語：
2018伊始，技術鄰便迎來一位重量級專家——鄭一教授。
從事高校教育的鄭一教授，擁有數學碩士學位，并有三級教授榮譽稱號。
鄭一教授尤其擅長工程技術算法與MATLAB程序的密切結合，并錄制多個算法+程序的視頻教學課程。
下面是鄭一教授在技術鄰分享的視頻教程。
視頻課程
卡爾曼濾波算法與應用和MATLAB程序詳解視頻實時技術信號處理
視頻包含8章45個視頻。主要內容簡介： 卡爾曼濾波數學模型及MATLAB程序，卡爾曼濾波所需數學知識， 標準卡爾曼濾波(KF)處理線性離散隨機系統， 擴展卡爾曼濾波(EKF)處理非線性微分隨機系統， 無跡卡爾曼濾波(UKF)處理非線性離散隨機系統， 交互多模型(IMM)濾波處理出現機動轉彎的運動物體跟蹤等。
經驗模態分解EMD算法和希爾伯特黃變換HHT和MATLAB程序視頻
本系列課程，在希爾伯特變換(HT)、希爾伯特-黃變換(HHT)和EMD算法的端點效應處理方面，進行了全面地、深入地設計與講解。
最小二乘法回歸分析算法及多項式非線性擬合和MATLA程序視頻
整個視頻課程在一元線性回歸、可線性化的曲線模型、多元線性回歸、自變量選擇方法、一元或多元多項式非線性回歸和相關分析等方面，進行了全面地、系統地、深入地設計與講解。
展開 限時 | 《循環神經網絡(RNN)算法與MATLAB程序詳解視頻》
課程介紹
《循環神經網絡(RNN)算法與MATLAB程序詳解視頻》
《循環神經網絡(RNN)與MATLAB程序詳解視頻》共7章81節視頻，總學時726分鐘，合12.1小時。
主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，循環神經網絡(RNN)算法基本概念、理論及實例步驟，原始流行程序RNN.m詳解及可加可改問題，改進自適應學習率RAdam與新優RNN程序詳解，新優RNN程序可改建議及不同學習率對比與通用模板，股票預測問題用RNN求解與RNN函數關系式寫法，RNN算法對意大利葡萄酒特征數據進行識別分類及圖像識別分類。全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。提供輔導答疑。
展開 鄒軍：掌握宏程序的算法，讓你快速編寫數控宏程序的兩個步驟
一旦你掌握宏程序的一些算法，你也可以高效編寫數控程序……你將有更多的編程好方法…...
擬牛頓算法 BFGS matlab程序
%%%%%% Matlab程序--BFGS擬牛頓算法 % clc % clear % syms x1 x2 % f=@(x1,x2)x1.^2+x2.^2-x1*x2-10*x1-4*x2+60 % X=BFGS(f,[0,0],1e-8,100) function x=BFGS(f,x0,eps,k) %f為函數表達式，x0初始值向量，eps誤差,k迭代次數 x0=x0'; TiDu=matlabFunction(gradient(sym(f)));%梯度函數 m=length(x0); A=eye(m); %構造初始函數，單位矩陣 %函數值，梯度值的表達式 f_cal='f(x0(1),x0(2))'; %初始點的值函數 tidu_cal='TiDu(x0(1),x0(2))'; %該點梯度值 f1_cal='f(x_1(1),x_1(2))'; %下一點函數值 %從第一點計算到第二個點 f_x0=eval(f_cal); tidu_x0=eval(tidu_cal); if norm(tidu_x0)
<eps %判斷梯度是否趨近于0（eps誤差1e-8）收斂條件 x="x0;" return; end d="-A*tidu_x0;" %下降方向 syms alfa x_1="x0+alfa*d;" %更新迭代點位置 f_x1="eval(f1_cal);" %計算迭代點的函數表達式 df_x1="diff(f_x1);" %計算迭代點的梯度表達式 dalfa="double(solve(df_x1));" %求解，得到步長alfa x0="x0+dalfa*d;" %更新初始點 tidu_x1="eval(tidu_cal);" %計算該點梯度 n="1;" while n
eps delta_x=dalfa*d; delta_g=tidu_x1-tidu_x0
展開 
matlab經典算法的程序
共3個壓縮包
matlab經典算法的程序.part1.rar
matlab經典算法的程序.part2.rar
matlab經典算法的程序.part3.rar
西門子S7-200SMART 圓形軌跡的算法及程序！
如下圖所示：
（二）走圓軌跡算法
西門子S7-200SMART系列PLC不支持圓弧插補功能，所以需要自己根據算法進行計算后分別驅動X軸和Y軸的移動從而來實現畫圓功能，要驅動XY軸畫圓，可采用極限逼近法，把畫圓弧變成畫線段，如下圖所示左側為六等分，角度a=30°，右側為十二等分，角度a=15°。
從上圖中可以看出，當等邊多邊形的邊越多時，則多邊形的軌跡就越和圓相近，所以當角度a足夠小時，則得到的多邊形軌跡就越與圓接近。根據以上分析需要完成畫圓功能，我們需要知道“圓心坐標值”、“圓的半徑”、“畫圓的速度”，然后根據分為三部分來實現：
1、畫筆移動到圓上
把XY軸分別回原點，回原點后的位置默認為XY平面坐標的原點，然后由原點移動到圓心坐標，如下圖所示1#點為圓心，2#點為圓上點。
假設1#點的坐標為（X1，Y1），速度為V，則X軸移動的距離為X1，Y軸移動的距離為Y1。
展開 拉丁超立法抽樣算法原理及matlab代碼程序
如下圖所示：
具體的程序設計思路如下：
（1） 將每一維分成互不重迭的m個區間，使得每個區間有相同的概率 （通常考慮一個均勻分布，這樣區間的長度相同）。
（2） 在每一維里的每一個區間中隨機的抽取一個點；
（3） 再從每一維里隨機抽出步驟（2）中選取的點，將它們組成向量。
這段程序的使用時，需要輸入需要的采樣數量N,P的最小范圍與最大范圍，而輸出的結果就是問我們所需要的樣本。
拉丁超立法抽樣算法原理及matlab代碼程序.pdf
PBD（基于位置動力學）算法的程序開發
特別鳴謝：
感謝SiPESC軟件所李娜對PBD算法所做的研究工作。
來源： SiPESC 公眾號
MATLAB粒子群（PSO）優化算法程序集合
MATLAB粒子群（PSO）優化算法程序集合
PSO算法就是模擬一群鳥尋找食物的過程，每個鳥就是PSO中的粒子，也就是我們需要求解問題的可能解，這些鳥在尋找食物的過程中，不停改變自己在空中飛行的位置與速度。大家也可以觀察一下，鳥群在尋找食物的過程中，開始鳥群比較分散，逐漸這些鳥就會聚成一群，這個群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。這個過程我們轉化為一個數學問題。尋找函數y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。該函數的圖形如下：
在交錯并聯變換器的設計中，若想得到優良的紋波特性和響應功能，各支路的交錯觸發脈沖需設計合理。
當x=0.9350-0.9450，達到最大值y=1.3706。為了得到該函數的最大值，我們在[0，4]之間隨機的灑一些點，為了演示，我們放置兩個點，并且計算這兩個點的函數值，同時給這兩個點設置在[0，4]之間的一個速度。下面這些點就會按照一定的公式更改自己的位置，到達新位置后，再計算這兩個點的值，然后再按照一定的公式更新自己的位置。直到最后在y=1.3706這個點停止自己的更新。這個過程與粒子群算法作為對照如下：
這兩個點就是粒子群算法中的粒子。該函數的最大值就是鳥群中的食物，計算兩個點函數值就是粒子群算法中的適應值，計算用的函數就是粒子群算法中的適應度函數。
展開 vc中幾個數字信號處理算法程序
vc中幾個數字信號處理算法程序
作者: 未知 來源: VC知識庫 日期: 2006-4-30,16:33
摘要
在學習數字信號處理算法程序中用VC編寫的幾個通用算法程序。
關鍵詞 離散卷積 FIR
在學習信號處理的過程中,看到書上的大部分算法都是用Fortan或者Basic實現,于是自己試驗著用VC實現了一下。
基于回映算法的Chanboche各向同性非線性隨動硬化本構matlab程序 ￥369
</p><p>具體而言，Chanboche模型各向同性本構部分可以用以下方程表示：</p><p>dR(p)=b(Q-R)dp</p><p>非線性隨動硬化模型可以用以下方程表示：</p><p>dx=(2/3)cdεp-rxdp</p><p>程序基于3個背應力分量編寫，效果參見鏈接<a href="https://www.bilibili.com/video/BV1B54y1F7gS/?vd_source=9f1dda2358e63ace0b661e56fe417806" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.bilibili.com/video/BV1B54y1F7gS/?vd_source=9f1dda2358e63ace0b661e56fe417806</a>，程序為回映算法核心算法，可以修改此程序實現基于試驗數據的本構參數計算，不太會編程的可移步我的另外一個帖子，具體的<a href="https://www.yqgqt.org.cn/major/matlab" rel="noopener noreferrer" target="_blank">matlab程序</a>如下：</p>
展開 
199基于matlab的蟻群算法路徑尋優的GUI實例程序代碼 ￥15.9
基于matlab的蟻群算法路徑尋優的GUI實例程序代碼，通過MATLAB GUI框架編寫，生動形象逼真， 很好的詮釋了蟻群算法的原理。可主動輸入優化方法的參數，包括地圖和測試數據，可輸出路徑結果。程序已調通，可直接運行。
136基于matlab的自適應濾波算法的通信系統中微弱信號檢測程序 ￥9.9
基于matlab的自適應濾波算法的通信系統中微弱信號檢測程序，周期信號加入隨機噪聲，進行濾波，輸出濾波信號，程序已調通，可直接運行。
有限元及程序設計視頻教程
是西北工大的網絡課程，有需要的我就上傳 。文件挺大的。
近期會推出DIC完整程序，視頻講解。
敬請關注，我還在。
會稍微收點錢，學生都能負擔得起，相比你獲得的知識，很值得。
