水動力模型
關注創建者：kongdi4063 創建時間：2019-01-11
水動力模型的視頻教程
AQWA軟件企業培訓（1） 目前主流水動力分析軟件特點
培訓主要內容有： 1.簡要介紹目前主流水動力分析軟件特點； 2.介紹經典AQWA； 3.通過AGS-plan建立船體模型； 4.通過ANSYS-APDL建立半潛平臺混合模型及混合模型的拖曳力線性化； 5.AQWA-librium介紹與實例； 6.AQWA-Fer介紹與實例； 7.AQWA-Drift介紹與實例； 8.AQWA-line多體耦合水動力分析與駐波抑制； 9.AQWA-Wave
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AQWA軟件企業培訓（7） AQWA-line多體耦合水動力分析與駐波抑制
培訓主要內容有： 1.簡要介紹目前主流水動力分析軟件特點； 2.介紹經典AQWA； 3.通過AGS-plan建立船體模型； 4.通過ANSYS-APDL建立半潛平臺混合模型及混合模型的拖曳力線性化； 5.AQWA-librium介紹與實例； 6.AQWA-Fer介紹與實例； 7.AQWA-Drift介紹與實例； 8.AQWA-line多體耦合水動力分析與駐波抑制
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船舶與海洋工程水動力分析-AQWA軟件入門與提高
（已結束，直播時間：2018-07-11 19:00） 第三講 經典AQWA水動力計算?（已結束，直播時間：2018-07-18 19:00） 報名福利： 1.掃描下方二維碼加客服微信，可以免費領取指定的高巍老師的付費課程； 2.加客服進微信交流群，課后可參與抽獎，贏取技術鄰抱枕、坐墊等精美禮品；3.參與活動，免費搶500元培訓券！
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水動力模型的實例教程
水動力模型與水文模型是水利工程與水文學研究中不可或缺的兩大工具。水動力模型著重于流體運動的動力學機制，通過一系列方程組捕捉水流的時空變化，而概念性水文模型則側重于流域尺度的水文循環過程，利用物理概念與經驗關系進行近似模擬。兩者相互補充，共同構成了現代水文學與水資源管理領域的核心分析手段。積鼎科技結合了水文的產流機制和水動力的對流動的準確計算，創新研發CFDpro—水文水動力模型，這是一種充分適用于中小流域洪水四預的基于二維不規則網格的精細化產匯流模型。
CFDPro水文水動力模型：適用于中小流域洪水四預的精細化產匯流模型
經過多年研發和實踐打磨，積鼎科技結合了水文的產流機制和水動力的對流動的準確計算，創新研發CFDpro—水文水動力模型，這是一種充分適用于中小流域洪水四預的基于二維不規則網格的精細化產匯流模型。針對中小流域的暴雨洪水具有洪水反應快，洪水空間分布及推進反應真實等特點，能夠一次計算同時完成洪水預報和淹沒分析，可通過雨量站的實測數據和數值氣象預報的網格數據進行預報和演進計算。具體特征如下所述。
· 二維不規格網格空間劃分
在研究對象的集水范圍內，通過二維網格的形式對空間進行離散，網格的節點保存高程值。
圖1 研究區域影像圖
圖2 研究區域網格離散圖
· 針對不同土地特征的下墊面設置
下墊面根據降雨到產流的不同特征分為水體、水泥地、裸土、草地以及林地等多種土地特征。根據相關的土地利用性質影像圖資料就可方便快捷的進行自動映射到網格上，如下圖所示。
圖3 土地屬性網格圖
整個垂直空間的降雨截流、產流及下滲架構如下表
· 靈活精準的面雨量計算
面雨量的計算是根據監測雨量的點的位置關系進行空間距離權重插值。
展開 圖5 在不增加港口沿岸底部摩擦時，渦旋演變過程圖
B．湍流模型/渦流粘度
為了測試水平湍流模型設置對港口模型的敏感性，IMDC的工程師采用了水平渦流粘度恒定為1 m2/s的模型來進行仿真計算。計算表明，采用恒定水平渦流粘度模型時結果比水平渦流粘度約為0.01 m2/s的Smagorinsky格式略高。高粘度系數的使用削弱了港口入口處的射流(圖6a)。隨著時間演進，次級渦旋產生，但仍弱于主渦旋(圖6b)。因此在這種情況下，在退潮開始時，主渦旋仍留在港口(圖6c)，且比次級渦旋略強。然而，隨著時間演進，主渦旋最終消失，流動方向最終與ADCP的測量結果相同(圖6d)。
圖6 采用1m2/s的恒定水平粘滯度的模型計算結果
06 研究結論
IMDC的工程師為了研究澤布魯日港的渦旋，建立了三維水動力的模型。經過對比驗證，水動力模型的計算結果與ADCP的實際測量結果吻合度高。當一個強入流輸入港口，在高水位到達前會形成一個強射流，該射流將產生一個順時針旋轉的主渦旋和一個逆時針旋轉的次級渦旋，其中只有逆時針的次級渦旋在退潮時仍然可見。對水動力模型的敏感性分析表明，計算結果對靠近港口邊緣的河床摩擦非常敏感，且水平渦流粘滯度的變化也會導致港口內出現不同數量的渦。
07 小結
本文主要講述了IMDC的工程師使用水動力通用仿真軟件建立三維水動力學模型來對澤布魯日港港口由于潮汐產生的渦流進行了仿真計算，并與ADCP的實際測量結果進行了對比。IMDC的研究表明，三維水動力的仿真計算結果具有相當高的準確性和可靠性，可以服務于港口處產生的渦旋對港口淤積的影響研究。
展開 前言
前文已經講了如何制作網格文件（.mdf文件），這一博文就講如何建立水動力模型。
Step 1 導出mesh文件
前文制作好的mdf網格文件不可以直接拿來用的，需要先導出成mesh文件，步驟如下三圖：
于是，就可以看到你設定的文件夾里出現了一個 .mesh 的文件，這個就可以用作建立模型了。
Step 2 設置模型參數
首先，選擇【MIKE 21】→【Flow Model FM（.m21fm）】，然后就打開了設置參數的界面，如下兩圖：
接下來，設置一下參數。
【Domain】，加載mesh文件，其他參數均保持默認。
【Time】，這個需要自己設置，如下圖：
模擬結束時間 － 模擬開始時間 = 時間步長 × 時間步數
對于時間步長如何確定，也并沒有特定的要求，我一般是根據情況取 60(1分鐘) 或 120(2分鐘) 或 180(3分鐘) 或 240(4分鐘)。
關于時間步長和時間步數，我自己做了一個 Excel 小工具，很方便計算，上傳到我的CSDN資源庫里了，有需要的讀者可以到資源欄目中自行下載（不需要積分），叫做：【MIKE小工具】-計算時間步數-晏長街。
【Module Selection】，模塊選擇，其中水動力模塊（Hydrodynamic）是必選的。我們這里也只選擇水動力模塊。
接下來的設置就都是水動力模塊的參數了。
【Solution Technique】，算法。
Shallow water equations，淺水方程，Time和Space均選擇低階運算方法（Low order，fast algorithm）就行，其余均保持默認。
Transport equations，傳輸方程，均保持默認。
展開 今天將從實時洪水預報的角度切入，講解數據同化在一維水動力洪峰預報模型中的應用。
案例展示
法國的馬爾納河流域屬于喀斯特地貌，地形復雜，這大大增加了在模型中準確設置上游流量和橫流流量的難度。當地洪水預報中心針對馬爾納流域建立了兩個模型，分別為Marne Village model和 Marne Amont Model，見圖1。
這兩個模型雖然可以達到洪水預測的目的，但是其忽略了支流和地形的影響導致模型結果精度不夠。
為了提高預測精度，法國機構CERFACS的工程師將兩個模型合成為一個全局模型，并且使用軟件OpenPALM與Mascaret耦合，將數據同化的算法應用到一維水動力模型中，以此來對原本忽略的喀斯特地貌和各支流帶來的非線性影響進行統一的推演。
注：數據同化（Data Assimilation，下文中以DA表示）是用于減少模型不確定性的方法之一，數據同化能夠結合觀測數據和數值模擬結果推算出最佳估值，具有預報和降低數值模擬的不確定性這兩種優點。
展開 04 潮汐計算結果驗證
IMDC的工程師對該模型計算得到的一個月的數據和myOcean的測量數據進行了對比分析，結果說明此模型很好地預測了潮汐的振幅譜分布。從這個分析可以看出，M2波最強，S2和N2具有相似的振幅，所有其他的潮汐波都較弱。
圖2. Wandelaar的潮汐波振幅譜對比
（藍色為二維水動力仿真模型結果數據；
綠色為myOcean.eu測量數據；
棕色為二者差異）
由于M2是潮汐波中最重要的組成成分，因此IMDC僅對M2成分的潮汐波的振幅和相位展開研究。為了驗證二維水動力仿真模型在不受氣象因素影響情況下的有效性，工程師利用此模型進行了1年的模擬計算，得到了M2成分潮汐波的振幅與相位的時間過程，并與TOPEX的結果進行了比較。
圖3展示了二維水動力通用仿真軟件計算得到的M2潮汐波振幅的空間分布，以及計算結果與TOPEX數據的差值。結果表明，在比利時海岸帶，法國海岸的部分地區（尤其在諾曼底）和英格蘭和威爾士的西海岸（特別是在賽弗斯河口）可以觀察到明顯的潮汐現象。
TOPEX中潮汐的振幅與二維水動力仿真計算結果的差異基本小于0.5m，而在淺水與靠近海岸的區域，振幅的差異往往更大。由于在這一部分區域，二維水動力模型的分辨率更高，計算結果會比TOPEX更加準確。此外，模型的計算結果清晰表明，波羅的海附近的潮汐振幅非常小。事實上，波羅的海區域的水位變化主要是由氣象變化引起的。
圖3.
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<p>本算例集基于 MATLAB 編寫，深度聚焦于近場動力學對應模型（Correspondence Model）中的核心痛點——零能模式（數值不穩定性）的消除。代碼通過一個帶中心圓孔的三維/二維板拉伸試驗，復現并對比了三種主流的穩定化控制方案。核心研究內容常規態基近場動力學 (Ordinary State-based PD)：基礎模型實現，作為對比基準。零能模式抑制算法對比：Silling 方案 (
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關鍵詞：GROMACS；酒精-水混合物；互溶性；分子動力學；氫鍵分析
背景介紹
酒精與水的互溶行為在化學、材料、生物醫藥等多個領域中具有重要意義。例如，藥物溶液設計、溶劑工程、生物膜相互作用等都依賴于對醇-水體系微觀結構的深入理解。傳統實驗雖然能觀察到宏觀性質變化，但在分子尺度上的機理揭示仍需借助分子動力學模擬。
本案例基于GROMACS軟件，模擬分析乙醇-水混合液體系的互溶過程與氫鍵網絡特征
聚碳酸酯(PC)是一種常用的工程塑料，具有優異的力學性能和化學性能。PC在加工、貯存和應用中都會與空氣接觸，外部環境極易對其結構和性能產生影響，使得材料發生不同程度的老化，影響其性能和服役壽命。
因此，本文基于高分子材料的老化動力學模型k=f(I)·f(H)·f(T)，式中f(I)為輻照對材料損傷的函數描述，f(H)為濕度對材料損傷的函數描述，f(T)為溫度對材料損傷的函數描述，老化速率
Comsol凍土路基（熱-水-力耦合）模型，水熱采用PDE建模，力學采用軟件自帶的固體力學模塊，路基分為兩層土，計算時間一年，附帶參考文獻。
ANSYS Workbench仿真源文件
2025R1版本
本案例利用Fluent以美國國防高等研究計劃 署 (DARPA) 的標準 SUBOFF 全附體模型 ( 無螺旋槳 )
為研究對象展開靜態水動力仿真分析，并與相關實驗數據展開對比，發現計算結果較為接近。本案例所進行的設置十分簡單。通過此案例后續可以進一步對各種水下航行體模型展開計算，并通過改變攻角、添加螺旋槳等方式，進行更為復雜的水下航行體水動力仿真計算。
1 workbench 設置
研究背景與意義
潰壩現象是指大壩或堤壩結構因洪水、地震、人為破壞或結構本身缺陷等原因突然失效，壩內水體以劇烈的流態向下游泄流，往往造成災難性的后果。歷史上的潰壩事故，如1975年河南板橋水庫潰壩，造成嚴重的人員傷亡和財產損失。因此，深入研究潰壩過程中的水動力學特性，建立精確的數值模型，對于預測洪災、制定應急預案以及大壩的設計與安全評估具有重大意義。
隨著CFD的快速發展，數值模擬技術逐漸成為研究潰壩問題的主要手段之一
生產濾水器門車間模型9個月前
生產濾水器門：
完善的自動化生產線
1. 輸入為 1 個鋼卷
2. 開卷
3. 根據圖紙和預設激光切割成單獨的鋼板
4. 機器人拾取鋼板并將其放置在托盤上
5. 叉車將裝有鋼板的托盤移動到下一個機器人拾取位置
6. 機器人從托盤上拾取一塊鋼板并將其放置在自動折疊機（高精度折疊機）上
7. 機器人拾取折疊后的鋼板并將其放置在傳送帶上
前言
自動調節及不間斷減振控制系統（Continuous Damping Control，CDC）是一種能夠自動識別道路狀況及不間斷調節的減振控制系統。具備該系統的汽車能夠實時根據車身形式狀態對懸掛的軟硬進行調節：中低速在城市道路行駛時，CDC可以降低懸掛阻尼的強度，保證車輛行駛的平穩性并提升駕乘舒適性；高速行駛或轉向時，CDC可以瞬時提升懸掛阻尼的強度，從而加強車身穩定性，減小過彎側傾
