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帖子 Abaqus 淺談粒子生成器的一些問題
隨著Abaqus不斷的升級和完善,Abaqus 2016版開始支持粒子生成器,可以生成離散粒子單元(單元類型為PD3D)。 二、Abaqus粒子生成器的使用方法 目前,Abaqus只能通過編輯inp文件來實現粒子: 1.
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咖喱allen ??? 3年前
Abaqus 淺談粒子生成器的一些問題
問答 abaqus中用粒子生成器粒子路徑分析?

abaqus中用粒子生成器粒子生成不同直徑粒子,怎么選擇同一直徑粒子進行后處理分析

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Paranoia_2992 ??? 4年前
問答 Abaqus中,DEM粒子與FEM單元接觸,FEM單元畸變。是接觸的設定問題還是Abaqus本身耦合問題?

想問下,在Abaqus中做有限元撞擊,DEM粒子與FEM單元接觸,FEM單元畸變(如圖)。 似乎這個DEM粒子穿透了FEM單元,并和周圍FEM單元不接觸了,但其他的粒子接觸是沒有問題的。想請問下大家是否能給學弟一些建議!謝謝師兄師姐!

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用戶_45387 ??? 1年前
問答 abaqus的SPH粒子怎么增加流動性?

在進行ABAQUS中的SPH方法進行模擬滑坡時,SPH粒子經常出現自鎖,就是前面的SPH粒子能正常滑動,后續粒子就卡在半中間,能不能有辦法解決SPH粒子的流動性問題,比如下圖中SPH粒子貌似“自鎖”了,按理說重力影響也會自動下滑的,罰函數摩擦設為0也不會滑動。有償私聊也行哦

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Pinn0chio ??? 2年前
帖子 251 基于matlab的動態粒子算法
基于matlab的動態粒子算法。普通粒子算法無法感知外界環境的變化,在外界環境發生改變時無法實時進行響應,因而缺乏動態環境尋優能力。在普通粒子算法基本上通過增加敏感粒子得到一種動態粒子算法,該算法通過實時計算敏感粒子的適應度值從而感知外界環境的變化,當外界環境的變化超過一定的閾值時算法以按一定比例更新速度和粒子的方式進行相應,從而具有動態環境尋優的功能。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
251 基于matlab的動態粒子群算法
帖子 粒子優化 (PSO)
</div><div contenteditable="false" width="100%"> 在眾多的群體智能算法中,最常用的兩種算法是粒子優化器 (PSO) 和蟻優化器 (ACO)。
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仿真資料吧 ??? 1年前
帖子 基于粒子優化算法的六自由度機械臂三維空間避障規劃
路徑輸出:算法迭代終止后,輸出全局最優粒子所代表的路徑,即為從起始點到目標點的最優避障路徑。通過上述步驟,粒子優化算法可以有效求解三維空間內的機械臂避障路徑規劃問題,實現從起始點到目標點的最短路徑規劃,并確保路徑不與障礙物相交。最終,筆者基于上述的粒子優化算法編寫了MATLB代碼,其三維避障路徑規劃實驗結果如圖3所示。
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320科技工作室 ??? 1年前
基于粒子群優化算法的六自由度機械臂三維空間避障規劃
帖子 粒子優化 (PSO)
在眾多的群體智能算法中,最常用的兩種算法是粒子優化器 (PSO) 和蟻優化器 (ACO)。在這里,我們將詳細解釋這兩者: 粒子優化 (PSO) 粒子優化 (PSO) 是一種優化技術,其中一組潛在解決方案使用鳥類成群或魚群的社會行為來解決問題。在集群內部,每個片段都被稱為一個粒子,它有可能提供解決方案。
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仿真資料吧 ??? 1年前
視頻 1-106基于matlab的粒子算法與 Simulink 模型之間連接的橋梁是粒子(即PID控制器參數)和該粒子對應的適應值(即控制系統的性能指標)
優化過程如下:PSO 產生粒子(可以是初始化粒子,也可以是更新后的粒子),將該粒子中的粒子依次賦值給 PID 控制器的參數 Kp、Ki、Kd,然后運行控制系統的Simulink 模型,得到該組參數對應的性能指標,該性能指標傳遞到 PSO中作為該粒子的適應值,最后判斷是否可以退出算法。程序已調通,可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
1-106基于matlab的粒子群算法與 Simulink 模型之間連接的橋梁是粒子(即PID控制器參數)和該粒子對應的適應值(即控制系統的性能指標)
問答 abaqus網格類型設定時 如何像三維應力那下方有的粒子化設置 在溫度-位移耦合方面也使用粒子化?

abaqus網格類型設定時 如何像三維應力那下方有的粒子化設置 在溫度-位移耦合方面也使用粒子化? 看這兩個圖

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陳天齊 ??? 3年前
視頻 粒子算法原理和matlab程序簡單講解(粒子算法入門)
粒子原理和對應的代碼進行了詳細講解看完基本可以實現粒子算法入門
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活潑可男_matlab教學 ??? 3年前
粒子群算法原理和matlab程序簡單講解(粒子群算法入門)
帖子 常用參數自動標定算法總結(單純形,遺傳算法,貝葉斯優化算法,粒子算法等)
在本推文中介紹四類常用參數自動標定方案,分別是單純形方案,粒子方案,遺傳算法方案,以及貝葉斯優化ego方案。單純形方案實現最簡單,適用于少參數,更窄的初始區間粒子方案,遺傳算法方案適用于多參數更大的空間適合全局搜索ego方案相比于其余三類方案的優勢體現為EGO使用代理模型(如高斯過程回歸)來預測目標函數,極大減少了實際函數評估次數。
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晶體塑性有限元 ??? 1年前
常用參數自動標定算法總結(單純形,遺傳算法,貝葉斯優化算法,粒子群算法等)
帖子 Lumerical案例 | 基于粒子優化的雙波段MIM濾波器引領高靈敏度檢測革新
粒子優化算法的精準調控為突破傳統優化方法的瓶頸,本研究引入粒子優化(PSO)算法對濾波器尺寸進行全局優化。在優化過程中,PSO算法的目標函數被設計為優化MIM濾波器的傳輸特性。該算法尋求最大化通帶中的傳輸速率,并最小化截止帶中的傳輸速率(接近于零),以確保有效的濾波性能:其中T(λ)為波長λ處的傳輸率, 和 分別代表通帶和截止帶波長。
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摩爾芯創 ??? 4月前
Lumerical案例 | 基于粒子群優化的雙波段MIM濾波器引領高靈敏度檢測革新
視頻 粒子算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態優化及多目標優化
主要內容包括:粒子算法(PSO)基本概念與算法流程,粒子算法利用MATLAB程序分析數模信號,粒子算法6個構成要素及其選擇經驗,慣性權重改進方法及3個PSO算法對比分析,測試函數分析粒子算法的搜索性能,粒子算法應用及存在問題與研究熱點,離散粒子算法與離散二進制版粒子算法,有約束動態慣性權重的BPSO算法分析背包問題,基于交叉變異的混合粒子算法分析旅行商問題,基于交換序的粒子算法再求解旅行商優化問題
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鄭一 ??? 7年前
粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態優化及多目標優化
帖子 基于ABAQUS粒子生成器的DEM顆粒篩選
文件為inp文件,通過編輯關鍵字調用ABAQUS粒子生成器,生成直徑尺寸不同的粒子,模型中的篩網振動,將不同大小的粒子進行篩選,通過本案例您將學會如何通過編輯關鍵字在ABAQUS中生成不同直徑的DEM粒子。
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以meng為馬 ??? 1年前
基于ABAQUS粒子生成器的DEM顆粒篩選
視頻 abaqus粒子生成器-無限水PC3D粒子生成
利用abaqus對接水進行了模擬,本案例主要講解abaqus粒子生成器的使用及注意事項,語句采用編輯inp文件形式,適合新手學習。購買后私信我,郵箱發送模型文件(包含CAE,inp,幾何模型,建模注意事項等文件)如果覺得對學習由幫助,期待五星好評。
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小海-有限元 ??? 2年前
abaqus粒子生成器-無限水PC3D粒子生成
問答 請教abaqus用sph粒子后處理

請教abaqus用sph粒子后處理,如何提取后處理的數據

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楓葉1 ??? 2年前
視頻 ABAQUS光滑粒子流體動力學SPH
分享一些ABAQUS光滑粒子流體動力學SPH模擬案例
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南風CAEer ??? 2年前
ABAQUS光滑粒子流體動力學SPH
帖子 關于abaqus的顆粒生成器生成sph粒子
請問用abaqus的顆粒生成器生成sph粒子的時候,為什么我設置了質量流量,但是卻不起作用,改大改小相同時間內流出的粒子數都一樣
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?F THE-FAREWELL ? ??? 3年前
帖子 Wolfram 語言|由靜止粒子產生的子粒子粒子的平均速度研究
模型:在無窮大的三維空間中放入無數多點粒子。這些粒子的速度大小都是 c、方向在三維空間均勻分布,并且它們之間沒有相互作用。本文的研究對象是這些粒子及它的一個子集,這個子集相對于總體粒子具有速度 u。
1971
墨光科技 ??? 3年前
Wolfram 語言|由靜止粒子群產生的子粒子群中粒子的平均速度研究
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