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終止 Particle works 的仿真 對 Co simulation 無礙 ，為了防止仿真設置失誤，或仿真條件變更等， 在 Co simulation 時 沒有及時更新 條件 推薦在聯合仿真前 Particleworks 先行仿真一下 。 六、進行Co-simulation 1.

安世亞太流體工程師田童向來賓介紹了電機系統一維仿真流程、三維降階模型的建立、以及完整的一維系統數字孿生方案。展示了如何在物聯網平臺上部署數字孿生，并分享了油冷電機數字的孿生應用案例。

（Marc）與動力學（Adams）仿真方法與工程實踐案例 靜力學：齒輪箱圓錐滾子軸承滾動體、滾道、保持架本體非線性接觸應力仿真分析流程與案例 動力學：采用柔性保持架，建立滾動軸承剛柔耦合動力學模型，對保持架和運動學特性分析案例

所有碰撞問題，均可借鑒該案例模型。附帶詳細講解視頻和案例模型 ? 為了讓新手能夠更好地理解和掌握這一復雜的分析過程，本教程以電池箱的撞擊作為實際案例進行講解。

【課程優勢】本培訓從使用Particleworks對齒輪箱所遇到的基本仿真問題進行介紹，并結合基本案例進行仿真演示。主要內容包含：軟件基本使用，Particleworks的管內兩相流，管外兩相流等基本案例介紹，輕量化變速箱模型以仿真計算方式介紹。

經簡化：本案例需要分析的零件為12個，所創建的公差仿真模型由16個裝配、265個特征、24個測量、65個公差組成。由熟練的工程師完成所需要的時間為數個小時。但是通常的電控箱模型零件數量為幾百個，故完成一個常規的電控箱公差仿真分析需要幾天或者幾周，且過程復雜、繁瑣、重復。

三一重工系統級仿真數字孿生應用實踐案例簡介三一重工利用西門子的仿真試驗數字孿生技術提高產品開發質量、縮短產品驗證周期。更多企業案例，點擊報名觀看https://realizelive2022.cevent.com.cn/#/index?

盡管存在不少挑戰，但仿真仍能夠滿足各種建筑設計、施工和評估需求，有助于為未來的建筑設計奠定基礎。下載地址：精通CFD工程仿真與案例實戰

無論是科研攻關、工程優化還是教學實踐，本案例均為不可多得的實戰資源，購買即享“開箱即用”的高效學習體驗，讓復雜仿真難題迎刃而解！ ?

小結本案例為橋梁工程師、研究人員及學生提供了一套“開箱即用+靈活擴展”的斜拉橋仿真工具，助力從概念設計到施工優化的全流程決策。無論是快速驗證設計方案，還是深入探索結構非線性行為，均可基于此模型高效實現。分項案例如下：如果是其他平臺也可以用hypermesh導入導出abaqus平臺等。

3.PhysicsAI 預測汽車風阻首先我們來看 AI 和汽車空氣動力學結合的案例。在汽車主機廠通常需要進行風洞實驗，仿真方法是采用虛擬風洞模擬汽車的空氣動力學，通常這類模型規模較大，并涉及多輪設計變動，需要花費很多時間建模、修改、消耗計算資源和人工。總之、實驗成本較高，仿真也不便宜。

<p>本案例建立了一立方體結構的保溫箱，通過保溫箱內壁的熱輻射作用，引發了保溫箱內放置物體的溫度升高，由于物體內產生了溫差，又引發了物體本身的熱膨脹變形效應。

案例總結 懸索橋作為典型的超大跨橋梁結構，其受力體系復雜、幾何非線性顯著，對有限元建模的精度和穩定性要求較高。本案例基于 ANSYS APDL 平臺，采用魚骨梁建模思路，結合 BEAM188 與 LINK180 元素的特性，構建了一個精細、穩定、可擴展的懸索橋仿真模型案例。該模型提供了一個開箱即用、萬變不離其宗的基礎案例。

2齒 輪 箱 仿 真圖2：齒輪箱 整個傳動鏈仿真建模最復雜的部分就是齒輪箱的建模，現在的大兆瓦風電機組齒輪箱設計也越來越復雜，為了增加傳動效能，導致傳動比越來越大。一般來說，為了保證產品不會出現共振或者振幅過大等現象，齒輪箱廠家都會進行仿真驗算。同時即使齒輪箱設計好了，不等于放到整個傳動鏈系統中就沒有問題，依然要考慮整體振動性能的互相影響。

對于自然風冷散熱的電池包，電池箱必須是完全密封的，在箱體或者箱蓋上設有透氣不透水平衡閥，起到平衡內外壓力、防爆的作用； 對于靠強制風冷的電池包，除了通風孔處，其余位置不允許發生泄露；電池箱的上下蓋必須加密封圈、電氣件接插口和進出口風道的位置必須加密封墊。 目前市面上的電池包中，主要有三大類密封圈。

ODYSSEE機器學習模型搭建工作流程PART.03案例一：齒輪微觀修形設計與優化齒輪微觀修形在提升齒輪疲勞壽命、降低振動噪聲等方面均有重要的應用價值。通過Romax軟件的高級LTCA分析功能可以查看調整齒輪微觀修形后的齒面接觸狀態，從而得到齒面載荷分布、實際重合度、傳動誤差等關鍵數據。本案例以某電驅動齒輪箱為例，研究在不同的齒輪微觀修形下齒輪應力情況。

在該齒輪箱分析中，針對潤滑油進行建模，空氣并未通過建模來表示。該方法也可用于涉水仿真等方面，假設空氣速度場是恒定的，只需為空氣指定某個速度，然后求解器會施加空氣阻力。對于齒輪箱尤其是轉速極高的齒輪來說，僅僅假設域中的空氣速度是恒定的是不夠的，它們其實拖曳了很多空氣。

這使得系統仿真速度顯著加快，在某些情況下，速度可提高 1,000 倍，而不會影響精度。這為創新思想和系統性能優化創造了機會。圖 1：Altair? romAI? 是 Altair? HyperWorks? 設計和仿真平臺的一部分，是一個工具箱，可提高系統仿真效率。人工智能和動態系統理論技術的結合實現了卓越的準確性，同時大大減少了計算時間。

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該案例使用RecurDyn的DriveTrain模塊，成功解決了變速箱的噪聲問題及齒輪箱結構優化。 來自現代汽車的工程師介紹了在電機散熱問題上使用RecurDyn與Particleworks進行聯合仿真的優秀表現。傳統的溫度場難以考慮動力學過程，而動力學仿真同樣無法考慮溫度的影響。