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值得一提的是，以小汽油機為動力的器械，往往在仿真中涉及到結構化和非結構化網格的混合，Fidelity CFD 可以實現自動系統匹配，完成快速生成。 上述新工具對傳統 CFD 前處理工作帶來了重大革新，一直以來幾何處理和網格劃分等自動化程度非常有限，占據了 CFD 工程師約 80% 的工作時間，Fidelity CFD 可以極大提高前處理效率。

這些網格劃分工具是 OPRA 的首選解決方案，因為它們具有全六邊形和六邊形混合網格、自動網格劃分和直接導出到 OpenFOAM。Fidelity Hexpress 用于燃燒和氣體擴散分析，Fidelity Autogrid 用于渦輪機械。圖 2：OPRA 的 CFD 模擬流程以下案例研究展示了使用Fidelity Automesh進行 CFD 仿真。

概括該案例研究展示了 Fidelity 在無人機 CFD 仿真方面的強大功能。無縫組合結構化和非結構化網格劃分，使用 NLH 進行快速、高精度的非穩態仿真，以及基于高效進化算法、參數化和變形的全自動優化工具，確保快速穩健的工作流程和最佳設計結果，以實現既定目標：最大化飛行時間和范圍。文章來源：cadence博客

作者Cadence CFD 解決方案 摘要： 計算流體動力學 (CFD) 不斷擴展其在不同領域的影響力，借助 CelSian 的仿真軟件 GTMX，可以對玻璃熔爐內的物理現象進行仿真和分析。GTMX 擁有專用模型，允許熔爐設計人員預測影響生產時間和質量的因素。

作者Cadence CFD 解決方案 摘要： 使用 Fidelity? Pointwise?，為 NASA 高升力通用研究模型 (HL-CRM) 生成了四種類型的 CFD 網格（多塊結構化、非結構化四面體、非結構化混合和混合重疊）。從幾何處理到最終體積網格的生成，記錄了在此過程中吸取的教訓。

Fidelity CFD 在突破傳統 CFD 求解器技術限制方面取得了重大技術創新，下一代高階流動求解器具有先進的流體湍流仿真，預測空氣動力阻力的能力比傳統 CFD 求解器高 10 倍。此外，高精度仿真的收斂時間可以從幾周縮短到一天以內。

作為 CFD 從業者，您是否遇到過在流動快速變化的區域生成網格的困難，尤其是沿著邊界層或壁邊界？Fidelity Pointwise T-Rex 網格劃分可用于近體網格劃分或邊界層網格劃分，并對對稱邊界進行特殊處理。T-Rex 是一種先進的自動化混合網格生成方法。

Fidelity Pointwise 中基于優化的平滑技術有望通過擠壓棱柱和六面體的混合物來準確解析粘性流中的邊界層。混合網格中的平滑Fidelity Pointwise 有兩種生成混合網格的技術：傳統的代數擠壓和各向異性四面體擠壓，也稱為T-Rex。這兩種技術都從三重或四重網格開始并向外推進，創建單元層（分別為棱柱和六面體）。

如何采用更專業的葉輪機械CFD工具建立高質量的葉片流道和蝸殼網格并建立動靜部件的關聯，進而執行高精度快速求解，答案就在本期的“基于混合網格的渦輪增壓器CFD仿真”網絡研討會。本次直播作為Cadence Fidelity 葉輪機械設計與優化系列專題的第二期，詳細介紹基于Fidelity CFD的葉輪機械模擬實現方法。

進一步的流量分析表明，最佳配置表明主要流量和來自 EGR 的流量之間存在重要的混合，從而減少壓縮機葉輪入口處的變形。基于 Minamo 模塊，可以運行深度數據庫分析以了解自由參數之間的影響和關系及其對性能的影響。下面的“ANOVA”圖顯示了所考慮目標的自由參數的全局敏感性。

3、混合網格劃分為了完美兼顧準確度、速度和靈活性，一些現代 CFD 求解器會使用混合網格，它們由結構化模塊和非結構化區域以及許多不同的單元類型組成。通常情況下，近壁面網格將使用棱柱層來表示邊界層，然后隨著網格不斷偏離幾何模型而過渡到其他單元類型。為什么網格劃分很重要？網格的質量（由網格中每個單元的幾何指標衡量）會影響 CFD 解決方案的準確性和收斂性。

基于此，為幫助大家更好的了解CFD仿真分析在透平機械設計中的應用，本文將在介紹 Cadence Fidelity CFD 優勢的基礎上，為大家 推出 【基于Cadence高保真CFD方案的先進透平機械設計】 直播 ，詳解如何設計高性能和高效的透平發動機，以及幫助設計人員調整燃燒系統適應新燃料，保持低排放高效發電。

CFD工具的精細網格劃分和仿真能力可用于分析船體與流體之間的流固耦合。推進力、阻力等的結果值可用于優化船體形狀，即通過改變船體形狀設計來減少阻力和提高效率。 訂閱我們的時事通訊以獲取最新的 CFD 更新或瀏覽 Cadence 的CFD 軟件套件，包括Fidelity和Fidelity Pointwise，以了解有關 Cadence 如何為您提供解決方案的更多信息。

圖3展示了達到穩定狀態時流體域中心面的volume fraction截圖，藍色代表空氣，紅色代表混合油，由于VOF模型的原理所限，中間色代表每個單元格中空氣和混合油所占比重的程度，從實際角度看可理解為該處的混合油中存在微小的空氣氣泡。

求解器幾何設計和網格劃分部分提到，CSM仿真是在AxCent中進行的，CSM設置如下： 單通道模型 – 包括魚片 具有相對單元格大小的非結構化網格 一個操作點 使用材料 - 奧氏體不銹鋼（300 系列） 旋轉速度：= 1.15 = 100° 時的材料特性 對于 CFD 仿真，將從 Fidelity Automesh

本期的FlightStream-基于面元法的快速CFD分析工具分享就到這里啦，下一期我們將分享更多實用功能，敬請期待。

通常，最終網格會輸出為 CFD 文件格式，并且與幾何模型的鏈接會被丟棄。 如果目標是通過形狀優化執行網格自適應、高階網格生成和設計，則幾何形狀必須在整個 CFD 仿真過程中保持不變。在初始網格創建階段之后需要幾何內核來實現這種持久性。該內核必須是輕量級的，并為網格生成、網格自適應和高階網格高程階段提供最佳查詢功能。

該方法旨在通過最小化基于 CFD 求解器的截斷誤差來控制離散解中的數值誤差。自適應傳感器是為以節點為中心的有限體積 CFD 求解器開發的，包括對網格尺寸隨每個自適應步驟增加的速率的控制。這種適應過程的好處是網格質量隨著適應而提高， 介紹 網格自適應程序在過去三十年里一直可用。在網格自適應中，CFD 仿真從初始網格開始，仿真過程改進網格以減少當前流量的離散化誤差。

事實證明，代理建模與偶爾基于 CFD 的更新相結合能夠在 24 小時內生成最佳解決方案。文章來源：cadence博客