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分子動力學（MD）模擬能夠在原子尺度揭示高熵合金在循環載荷下的微觀過程，為理解其抗疲勞機理提供重要依據。然而，目前針對高熵合金在正弦波循環應力下的MD研究仍較為有限，尤其是不同成分、溫度及加載頻率對疲勞行為的影響仍需深入探索。本研究擬通過分子動力學模擬，對其開展研究。

通過研究HZRB涂層的高溫燒蝕過程發現，利用硼化物高溫燒蝕過程中的自發氧化反應，HZRB涂層存在高溫燒蝕服役過程中高熵氧化物(Hf 0.2Zr 0.2Sm 0.2Er 0.2Y 0.2)O 2-δ的原位合成現象，并通過第一性原理計算揭示出高熵氧化物的形成機理。

第一天 下午LAMMPS進階（石墨烯、金屬材料模擬專題） 2 LAMMPS進階實例操作，理解模擬對象的物理意義——從簡單例子走向文獻模型，舉一反三提高學習效率: 實例操作： 2.1 把剪切模型轉換成拉伸模型2.2 lattice命令石墨烯、金屬、合金、高熵合金不同形狀模型2.3 石墨烯(不同力場)、金屬、合金、高熵合金等拉伸剪切力學性質模擬

交聯是線型或支型高分子鏈間以共價鍵連接成網狀或體型高分子的過程，化學交聯聚合物是普遍存在的工程聚合物，具有高拉伸強度、較強的變形能力和較好的韌性。在汽車輪胎、涂料、膠粘劑、生物醫用材料以及航空航天等領域發揮著不可替代的作用，所以聚合物的交聯在科學研究，尤其是分子模擬中占有著很重要的位置。

關鍵詞：分子動力學，吸附，競爭吸附，CH4/CO2/H2，頁巖油，LAMMPS,GROMACS摘要：MS軟件可視化程度高，操作簡便，但是速度慢，效率低。為此，我們使用LAMMPS/GROMACS軟件進行氣體和頁巖油吸附，競爭吸附的研究。

分子動力學計算是利用原子間的勢函數關系，對每個原子的獨立運動進行計算，是分子運動計算的基礎運算工具，計算結果依靠勢函數，準確度高，可靠性大，但是計算量大，時間成本高。分子動力學適合對少量位錯的運動進行精準計算。本次我們討論研究的是單獨位錯運動的定量計算，所以適合運動分子動力學的方法進行。 2、模擬案例 初始模型 比如研究Fe-Cr里單一位錯的運動機制。

以SLM技術制備出Nb、Mo和NbMoTi高熵合金樣品，并使用阿基米德測量法測量了它們的密度。實驗結果表明，經過優化的加工參數可以成功制備出高密度的Nb、Mo和NbMoTi高熵合金樣品。參數設計以FLOW-3D進行數值模擬來確認加工參數。通過改變掃描速度、掃描間距和層厚等參數，模擬出不同參數下元素Nb的熔池變化情況。

關鍵詞：黏度,周期擾動法，SPC/E水分子，分子動力學，lammps目前分子動力學計算黏度主要有以下方法：（1）基于 Green - Kubo 關系的方法。從微觀角度出發，利用壓力張量自相關函數積分計算黏度。理論基礎強，能考慮復雜微觀因素，但計算量極大，對計算機性能和時間要求高，積分上限選擇需謹慎。（2）愛因斯坦關系法。通過分析粒子擴散行為間接求黏度，依據愛因斯坦關系，由粒子擴散系數計算。

因此，交叉相關能量比熵計算結果如圖7所示。由圖7可以看出，在第15 976個樣本時的交叉相關能量比熵值已經超過門限，表明此時開始出現早期故障。綜合來看，其同樣可以對早期的故障進行監控，表明研究提出的方法具有較高的泛化能力。在計算出交叉相關能量比熵的基礎上，對其進行趨勢預測可以有效反映其運行狀態。研究利用BiGRU-GRU對其進行預測，其結果如圖8所示。

三點彎曲時，初始階段（圖5a）應力分布也較均勻，但隨著彎曲進行（圖5b-d），應力集中在加載點下方，形成明顯的高應力區域，顏色變化更為劇烈，顯示局部應力顯著增大，且應力分布范圍相對較小，集中在加載點附近。相比之下，直接彎曲的應力分布更分散，沿彎曲區域逐漸變化；而三點彎曲應力集中更明顯，局部應力峰值更高，可能導致更嚴重的局部損傷和潛在的裂紋萌生。

3.2 熵 熵可以反映流動中的能量損失,熵值越高,損失越大。

直接利用元素粉末或合金粉末進行激光選區熔化成型，一次打印過程可實現4種粉末、160種材料成分配比的力學性能樣件制備，適用于鋼鐵材料、鋁合金、鈦合金、 鎳基高溫合金、高熵合金等金屬新材料的成分篩選、性能研究以及梯度材料的研究。

他們精心推導出一種方案，該方案不僅保證穩定性和準確性，即使在不規則網格上也是如此，而且還嚴格執行熵和動能守恒，這意味著數值方案不會人為引入新的熵和能量損失。再加上保證高質量的多面體網格劃分方案單元，并且您擁有精度無與倫比的 LES 模擬。圖 2：具有通量限制中心差分（左）與動能和熵保持方案（右）的反應射流。網格是相同的。

速度快：VSOP和LAMMPS在同類軟件中的計算速度較快，用戶可以使用VSOP和LAMMPS進行大規模的計算(原子數超過100K+)，計算效率是MS軟件的N倍（實測N＞5）。（圖4：由1200萬個粒子組成的大規模復合材料模型）2. 精度高：J-OCTA的內置工具可以通過量子化學的計算結果對力場參數進行優化。

這種設計具有最小的 von Mises 應力、高效率和令人滿意的安全限制。總之，總效率提高了 0.6%，而離心力產生的應力降低了 50% 以上。該案例研究清楚地表明，將不同學科整合到一個優化過程中對于實現實用設計至關重要。Cadence CFD 和 Concepts NREC 提供了有效的工具來簡化這個過程。當面對相互沖突的目標時，實施多目標優化可以幫助確定最佳解決方案。

關鍵詞：天然氣管道；摻氫輸送；離心壓縮機；數值模擬；氣動性能；喘振裕度現今，氫能憑借其清潔環保、利用率高、應用領域廣等特點被世界各國看作是全球能源架構發展的重要方向[1]。目前氫氣輸送常用的方式為氣態輸送、液態輸送及固態輸送。

當然，降低等熵效率可以降低壓縮機轉速需求，但壓縮機設計一般都以提高等熵效率作為隱含設計準則，主動降低等熵效率有悖常理而且會引起常用制冷、熱泵工況功耗增加COP下降，并不可取。另外一方面，為了提高質量流量降低壓縮機轉速，壓縮機入口壓力提升，意味著經過Chiller飽和溫度提升，可能會對水路放熱，進一步增加制冷劑系統的負荷，抬升總壓縮機制熱量需求，進而進一步提升排量需求。

彎葉片葉尖泄漏渦產生的熵產小于直葉片，推測在設計工況時，彎葉片的泄漏渦強度小于直葉片。從圖10可以看出彎葉片的葉尖泄漏渦更加狹長，范圍更小，這證實上述的推測。從圖11可以看出，當到達失速點時，葉尖處的最大熵產由葉尖泄漏渦導致，同時相比于設計工況，尾緣附面層分離向上游移動。靜葉吸力面出現的高熵區，主要由附面層分離導致。

二 模型描述 對藍寶石（Al2O3）拋光的分子動力學模擬通過原子/分子大規模并行模擬器(LAMMPS)實現，模擬結果采用OVITO進行可視化和材料去除分析。圖1為單晶Al2O3的拋光分子動力學模擬模型，該模型由Al2O3樣品、半徑為20Å的虛擬壓頭以及15Å的水膜組成。

要實現兩個空氣熱力學目標、一個結構力學目標和兩個空氣動力學目標： 增加等熵效率 相同或更高的絕對總壓比 與原始幾何形狀相同的扼流圈質量流量 向失速裕度方向擴展操作范圍 最大 von Mises 應力低于極限CFD 和 CSM 模擬被集成到 Cadence 的Fidelity Optimization中的單一優化工作流程中。