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ICEM CFD的出現是結構網格劃分領域的一個重大突破，它可以經由使用者不斷優化調整，畫出十分完美的結構網格。但其缺點也十分明顯：學習成本較高，需要花費大量時間來學習并適應ICEM的網格劃分方式，學習如何優化并獲得令人滿意的結構網格。 今天以下圖的 三通管為例，介紹一下如何在ICEM中進行簡單的結構網格劃分。 第一步：導入模型。

熱軋問題存在很多種，包含結構形狀軋制，其中型材通過軋輥以達到想要的形狀和截面。 結構鋼是最長使用的熱軋材料，通常結構鋼的形狀包括I型梁，H型梁，T型梁，U型梁和通道。本例子使用I型梁進行網格重劃分計算。 熱軋過程的描述 熱軋過程主要包含兩個階段，非穩態和穩態，熱軋過程的開始和結束是非穩態階段，剩余過程為穩態階段。

采用混合網格的主要優勢在于：對于復雜的幾何，我們可以將其分解成多個幾何，對于適合劃分結構網格的采用結構網格劃分方式，而對于非常復雜的部分，可以使用非結構方式進行劃分。 然而采用混合網格也有一些缺點：交接面位置網格質量會非常差。因此我們需要采用一些方式對網格質量進行改善。另外對于交界面的處理也存在一些問題。 我們先說說在ICEM CFD中進行混合網格劃分的一般步驟。

因此，我們看到越來越多的用戶根據幾何組件應用最佳方法。我們絕對可以識別其他一些，例如葉輪及其蝸殼、船舶及其螺旋槳等。 進一步推動這個想法：由于 Cadence 在 Automesh 中提供了兩種網格劃分方法，那么在單個幾何體中的不同位置使用它們怎么樣？我們之前說過，葉片最好用結構化網格模塊創建（它還可以做很多特殊配置，例如冷卻孔、不對稱端壁、外殼處理等）。

今天給大家分享一個很有意思的劃分網格工具：可以根據圖像進行非結構化劃分網格。 代碼來源：https://github.com/otvam/mesh_from_bitmap_matlab 若Github訪問速度較慢，也可以在公眾號后臺回復：圖像識別劃分網格，便可自動獲取壓縮包。

1）幾何導入，Apex支持多版本的幾何模型，導入方法同常規有限元軟件操作，務必導入有效的實體幾何，刪除所有面。2）建議進行離散精度設置，在Apex軟件中，選項-應用設置-公差，設置曲線離散精度、面離散精度均為非常精細。

基本的工作原理是在Rhino生成幾何形狀的基礎之上，Griddle進行表面網格和體積網格劃分，然后輸出為網格數據文件。Griddle共有10個可操作的組件，如下圖所示。

引言這個筆記是《Extrusion工具的使用技巧(FLAC3D僅有)》的繼續，使用Extrusion工具產生非結構化的網格。主要討論了單元網格劃分參數對網格生成的影響。2.

非結構化網格更靈活地表示復雜的幾何形狀，通常使用三角剖分方法來精確地表示此類復雜的域。Voronoi 圖和 Delaunay 三角剖分通常用于生成非結構化網格。 德勞內三角剖分 德勞內三角剖分 Delaunay 三角剖分是一種有助于將平面中的離散點集劃分以形成一組三角形的算法。

簡單來理解，就是在進行插值積分時，用盡量少的網格單元鄰居，鄰居的鄰居以及更遠的臨近關系基本不考慮。這樣一來，在網格單元數據上執行的計算操作就少了。因此，非結構網格上的算法往往具有較低的計算訪存比。以四面體網格有限體積離散的稀疏矩陣向量乘為例，其訪存與計算之比僅為1/12浮點操作/字節。

結構化網格和非結構化網格的比較 FLUENT軟件采用非結構網絡與適應性網絡相結合的方式進行網絡劃分。與結構化網絡和分塊結構網絡相比，非結構網絡劃分便于處理復雜外形的網絡劃分，而適應性網格則便于計算流場參數變化劇烈、梯度很大的流動，同時這種劃分方式也便于網絡的細化或粗化，使得網絡劃分更靈活、簡便。

優點：在結構化網格中，每一個節點及控制容積的幾何信息必須加以存儲，但該節點的鄰點關系則是可以依據網格編號的規律而自動得出的，因此數據結構簡單，不必專門存儲這類信息，這是結構化網格的一大優點；除此外，還具有的優點是：1：網格生成的速度快；2：網格生成的質量好；3：對曲面或空間的擬合大多數采用參數化或樣條插值的方法得到，區域光滑，與實際的模型更容易接近。

簡單來理解，就是在進行插值積分時，用盡量少的網格單元鄰居，鄰居的鄰居以及更遠的臨近關系基本不考慮。這樣一來，在網格單元數據上執行的計算操作就少了。因此，非結構網格上的算法往往具有較低的計算訪存比。以四面體網格有限體積離散的稀疏矩陣向量乘為例，其訪存與計算之比僅為1/12浮點操作/字節。

通過幾何處理、材料定義、網格劃分、接觸設置、邊界條件定義、計算參數配置及結果分析等步驟，完成從建模到仿真的全流程操作。本手冊適用于結構工程師、仿真分析師及相關技術人員。2. 幾何處理2.1 幾何導入 推薦使用SpaceClaim或DesignModeler (DM) 進行幾何前處理，二者在抽殼、幾何修復等操作中效率較高。