251 基于matlab的動態粒子群算法 
基于matlab的動態粒子群算法。普通粒子群算法無法感知外界環境的變化，在外界環境發生改變時無法實時進行響應，因而缺乏動態環境尋優能力。在普通粒子群算法基本上通過增加敏感粒子得到一種動態粒子群算法，該算法通過實時計算敏感粒子的適應度值從而感知外界環境的變化，當外界環境的變化超過一定的閾值時算法以按一定比例更新速度和粒子的方式進行相應，從而具有動態環境尋優的功能。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
粒子群優化 （PSO）
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在眾多的群體智能算法中，最常用的兩種算法是粒子群優化器 （PSO） 和蟻群優化器 （ACO）。
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仿真資料吧 ??? 1年前
喵星人教你弄懂如何高效施加螺栓（群）拉力 
<p>施加螺栓或螺栓群的預拉力，是鋼結構精細化有限元模擬的重要步驟。ABAQUS中常用的螺栓軸力施加方法有螺栓載荷法、降溫法和過盈裝配法。然而同學們對這三種方法的應用場景通常不太清晰，進而面對繁雜的螺栓群模擬望而卻步。今天喵星人就帶著大家一起看看這三種方法都有什么使用要點吧！
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會CAE的喵星人 ??? 7月前
【重大喜訊】遠算主要參與的基于數字孿生的水庫群聯合預報調度關鍵技術研究（以分水江流域為例）入選浙江省年度水利科技項目計劃重大項目 
本項目針對上述的流域隱患，依托以數值仿真模擬技術為主的數字孿生技術底座，研究建立水庫群降雨-來水預報-水庫群聯合優化調度-調度結果統一的創新型聯合預報調度體系。
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CAE璐姐 ??? 3年前
基于粒子群優化算法的六自由度機械臂三維空間避障規劃 
通過上述步驟，粒子群優化算法可以有效求解三維空間內的機械臂避障路徑規劃問題，實現從起始點到目標點的最短路徑規劃，并確保路徑不與障礙物相交。最終，筆者基于上述的粒子群優化算法編寫了MATLB代碼，其三維避障路徑規劃實驗結果如圖3所示。
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320科技工作室 ??? 1年前
粒子群優化 （PSO）
在眾多的群體智能算法中，最常用的兩種算法是粒子群優化器 （PSO） 和蟻群優化器 （ACO）。在這里，我們將詳細解釋這兩者： 粒子群優化 （PSO） 粒子群優化 （PSO） 是一種優化技術，其中一組潛在解決方案使用鳥類成群或魚群的社會行為來解決問題。在集群內部，每個片段都被稱為一個粒子，它有可能提供解決方案。
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仿真資料吧 ??? 1年前
常用參數自動標定算法總結（單純形，遺傳算法，貝葉斯優化算法，粒子群算法等） 
在本推文中介紹四類常用參數自動標定方案，分別是單純形方案，粒子群方案，遺傳算法方案，以及貝葉斯優化ego方案。單純形方案實現最簡單，適用于少參數，更窄的初始區間粒子群方案，遺傳算法方案適用于多參數更大的空間適合全局搜索ego方案相比于其余三類方案的優勢體現為EGO使用代理模型（如高斯過程回歸）來預測目標函數，極大減少了實際函數評估次數。
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晶體塑性有限元 ??? 1年前
有沒有學習交流的微信群？
有群嗎？這個課學了可以做太陽照射下的溫度場模擬嗎？
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想學sql的學術廢材 ??? 4年前
非線性有限元編程 | 接觸（1） 
-----粉絲交流群-----參與更多互動交流，快快在下方留言區留下你的小腳印吧~ 粉絲交流群 Beamer群 有限元群 后臺回復關鍵詞 Beamer交流 stress -End- ?若喜歡這篇文章，歡迎隨時帶它去朋友圈逛? 易木木響叮當
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易公子 ??? 3年前
粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態優化及多目標優化 
主要內容包括：粒子群算法（PSO）基本概念與算法流程，粒子群算法利用MATLAB程序分析數模信號，粒子群算法6個構成要素及其選擇經驗，慣性權重改進方法及3個PSO算法對比分析，測試函數分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法應用及存在問題與研究熱點，離散粒子群算法與離散二進制版粒子群算法，有約束動態慣性權重的BPSO算法分析背包問題，基于交叉變異的混合粒子群算法分析旅行商問題，基于交換序的粒子群算法再求解旅行商優化問題
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鄭一 ??? 7年前
粒子群算法原理和matlab程序簡單講解（粒子群算法入門） 
對粒子群原理和對應的代碼進行了詳細講解看完基本可以實現粒子群算法入門
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活潑可男_matlab教學 ??? 3年前
南京大學蔣錫群/武偉團隊JACS：苯硼酸修飾可顯著增強蠕蟲狀聚合物分子刷前藥的溶酶體逃逸和抗腫瘤性能 
除在生物性能方面的發現和突破外，研究團隊在聚合物分子刷的合成方面也取得了創新性進展，為提高聚合物分子刷的功能化程度，他們創新性地設計合成了一種三嵌段的聚合物側鏈（圖2），內嵌段（靠近主鏈的嵌段）為每個單元均帶有一個環氧乙基的聚甲基丙烯酸縮水甘油酯（PGMA），其豐富的側基可用于聚合物分子刷的化學功能化，而且外圍嵌段可屏蔽功能分子與酶的接觸，提高功能分子的穩定性；第二嵌段為兩性離子結構的聚羧酸甜菜堿，
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非金非土非木 ??? 4年前
Lumerical案例 | 基于粒子群優化的雙波段MIM濾波器引領高靈敏度檢測革新 
粒子群優化算法的精準調控為突破傳統優化方法的瓶頸，本研究引入粒子群優化（PSO）算法對濾波器尺寸進行全局優化。在優化過程中，PSO算法的目標函數被設計為優化MIM濾波器的傳輸特性。該算法尋求最大化通帶中的傳輸速率，并最小化截止帶中的傳輸速率（接近于零），以確保有效的濾波性能：其中T(λ)為波長λ處的傳輸率， 和 分別代表通帶和截止帶波長。
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摩爾芯創 ??? 4月前
粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL） 
粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL）。計算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
群塔安全距離是多少？ 
‖ 群塔安全距離是多少？ 一、各種安全距離計算群塔機同時作業，既要使塔機發揮應有的工作效率，又要保證施工安全，在進行垂直運輸施工方案設計時，必須特別注意塔機安全高差的控制。
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機電安裝 ??? 4年前
有關ABAQUS接觸問題（轉載為自己整理）
13、面面接觸對：不要群對群，而要面對面在abaqus中，接觸對一定要逐個逐個地建立，而不要一群一群地建立接觸對，比如模型中存在5處接觸，則應該建立五個master-slave接觸對，而不應該將5處master面建立成一個主面，5處slave面建立一個從面，這樣做的話幾乎不能收斂，這一點在接觸較多的實例中特別重要。1
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會游泳的魚_7324 ??? 2年前
1-106基于matlab的粒子群算法與 Simulink 模型之間連接的橋梁是粒子（即PID控制器參數)和該粒子對應的適應值（即控制系統的性能指標） 
優化過程如下：PSO 產生粒子群（可以是初始化粒子群，也可以是更新后的粒子群），將該粒子群中的粒子依次賦值給 PID 控制器的參數 Kp、Ki、Kd，然后運行控制系統的Simulink 模型，得到該組參數對應的性能指標，該性能指標傳遞到 PSO中作為該粒子的適應值，最后判斷是否可以退出算法。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
259 基于matlab的知識遷移的蟻群參數選擇算法 
基于matlab的知識遷移的蟻群參數選擇算法。通過構建圖實現參數的自主映射。通過設置二維障礙物，隨機生成目標任務參數，通過蟻群算法進行路徑尋優。輸出路徑尋優結果。可自由設置路徑起始位置。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
技術鄰粉絲群招募啦！僅限500個名額！ 
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技術鄰公告 ??? 2年前
199基于matlab的蟻群算法路徑尋優的GUI實例程序代碼 
基于matlab的蟻群算法路徑尋優的GUI實例程序代碼，通過MATLAB GUI框架編寫，生動形象逼真， 很好的詮釋了蟻群算法的原理。可主動輸入優化方法的參數，包括地圖和測試數據，可輸出路徑結果。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
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