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請注意，這項控制不會影響現有實體網格。 ?提高網格等級 5 的元素數目 (Raise number of elements in meshing level 5) 點選提高網格生成等級5的元素數目[Raise number of elements in meshing level 5]，然后在 大約__百萬[Around ** million] 的方塊中輸入值。

以前由于受制于計算機、軟件計算能力和軟件網格劃分條件，設計人員建立的裝備體模型一般為梁單元或殼單元模型，模型的單元規模較小，建模等效處理較為依賴設計人員建模經驗，且預示精度存在不確定性，不能依據局部響應對結構進行優化設計?，F今隨著計算機技術和網格劃分軟件發展，有限元網格逐漸追求精細化建模，單元規模開始急劇增大，艙段級單元規?？蛇_到十萬級別，整裝備體可達到百萬單元，較為影響計算效率。

然而，對于網格規模為5.7百萬的計算案例，在使用4096個核計算時，CG求解器的計算速度要比CG_MG快30%左右，這主要是因為CG_MG求解器中，網格粗化受到網格分區邊界的限制。這樣雖然能避免為每一層網格使用耗費計算資源設計重新分區方案，但當網格數目較小，網格面積與體積之比較高時，會限制網格的粗化程度，降低計算速度。

范圍太大，網格量又讓你絕望，讓電腦崩潰。范圍太小，降低計算準確性。計算域范圍的選擇需要經驗判斷，不同場景區別非常大，經常需要多次嘗試。這個問題在流體仿真領域尤其明顯，畢竟結構強度計算無需考慮周圍空氣，固體就是計算域。因此流體仿真的網格量往往比結構仿真大，甚至差幾個數量級。對強度仿真來說，百萬級的網格量已經很大。但對流體仿真來說，百萬只是入門，千萬甚至上億都是常態。

以開源CFD軟件OpenFOAM為例，其代碼量高達數百萬行，熱點核心遍布。如果全面采用手動加速開發，工作量無疑等同于再開發一個OpenFOAM。 三、解決之法---UNAT UNAT全稱為“UNstructured Acceleration Toolkit”，是在太湖之光超級計算機進行非結構網格仿真計算加速開發的工具套件。

以開源CFD軟件OpenFOAM為例，其代碼量高達數百萬行，熱點核心遍布。如果全面采用手動加速開發，工作量無疑等同于再開發一個OpenFOAM。 解決之法---UNAT UNAT全稱為“UNstructured Acceleration Toolkit”，是在太湖之光超級計算機進行非結構網格仿真計算加速開發的工具套件。

這種方法不能用于單元太多的，因為單元太多（達到上百萬）也就意味著要建立上百萬的part，不現實。 圖1第二種方法是如圖2所示： 圖2這種方法是首先將網格劃分成若干組（如20組），每組為一個part。將網格隨機挑選放入每組中，每組數量不同并賦予不同材料。每組網格數量可以成正態分布（或高斯分布），如圖3。

03 UNAP介紹UNAP(UNstructured Algebra Package)是無錫超算先進制造部針對國產異構眾核平臺開發的非結構網格代數求解庫。 該代數求解支持億級階矩陣的百萬核并行求解，包含Krylov子空間方法(CG、BiCGStab、GMRES...)及預條件子(Jacobi、ILU、MG...)

若要處理大型網格模型，Moldex3D 可直接分析具有上百萬元素的實體模型。一般而言，實體建模最簡易的方式，就是在 TETRA 產生元素?？稍谝惶靸染涂梢詾榇蠖鄶档漠a品，建構 TETRA 實體建模。但是有些實體具有比較復雜的幾何，僅使用一個元素類型不足以建立實際的幾何。如下圖所示，Moldex3D 研發出最先進的技術，提供用戶實體模型分析混合式網格。

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內存(RAM)內存的大小對于能做多大網格規模的項目有影響，大的內存可以支持更大網格規模的項目，以及影響后處理的處理速度。建議百萬級別的網格規模，使用64GB以內的內存便足夠，千萬級別的網格規模則需要具體評估，建議使用64GB以上的內存。

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· 極速幾何修復、中面提取、細節簡化，自動 / 半自動網格劃分，質量遠超行業標準；· 無模型規模限制，百萬級、千萬級網格快速生成，兼容所有主流 CAD/CAE 格式；· 批處理建模、連接器智能管理、參數化編輯，大幅縮短前處理周期，讓工程師從繁瑣建模中解放出來。2.

CATIA，NX，Creo等高端軟件是上述主流CAD軟件開發工作量的4倍以上，這些高端軟件的開發已經持續了數十年，并在與數十萬、百萬級最終客戶持續迭代的過程。2.幾何內核：CAD系統為皇冠，幾何內核為明珠當下，工業主流的數字化設計與制造都需要用到CAD系統這樣的工具，而CAD系統的基礎底層支撐就是CAD平臺，又稱幾何內核。

（百萬級自由度）的細網格求解 系統盤 2TB NVMe SSD（PCIe 4.0，企業級） 系統 + Abaqus/ANSYS 等大型軟件套件 數據盤 4TB NVMe SSD（PCIe 4.0） GCI 多輪結果文件、試驗數據對比庫

結合機翼中的高質量結構化網格和蝸殼中的全六面體非結構化網格，Omnis 通?？梢栽?30 分鐘到每百萬節點每個核心 2 小時內收斂流動求解器（圖 5）。福特證明，可以使用 12 個內核在 2 小時內在 3-4 種操作條件下對新設計進行空氣動力學分析。考慮到使用標準商業求解器完成此任務需要一整天，這是一個令人驚訝的結果。

OMNIS 將葉片部分的高質量結構化網格與渦流部分的全六面體非結構化網格相結合，使流體求解器以每百萬節點、每個內核 30 分鐘至 2 小時的速度完成收斂（圖 2）。Ford（福特公司）證明，使用十幾個內核，在 3-4 個工作條件下新設計的氣動分析可以在 2 小時內完成！與標準的商業求解器相比，這個結果令人印象深刻，因為后者需要一整天的時間才能完成。

強大的網格生成設置對于自動優化工作流程至關重要，在這種工作流程中，新設計可能與原始設計有很大差異，具體取決于修改后的幾何參數的范圍。Fidelity Automesh用于流體域。通過具有三種不同網格分辨率的網格收斂研究確保了網格獨立性：1、2 和 3 百萬點。200 萬點結構化多塊網格效果最好。此外，還進行了穩健性測試以確保整個設計空間的高質量。

該算法可對此前已求解的仿真的數百萬個匿名數據點進行分析，并將該數據與用戶求解的模型進行比較，以得出所需的預測結果。此功能可與具有迭代和直接求解器的線性靜態和模態分析配合使用，并提供多達32個內核的擴展性能（從Ansys 2023 R1開始）。圖 2.