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帖子 Python方程組獲取雅克比矩陣和海塞矩陣
但是,如果你想硬剛,自己去實現(xiàn)這些東西的話你就需要造很多的輪子,這里給出一個可以根據(jù)你輸入的代數(shù)方程組獲取雅克比矩陣和海塞矩陣的函數(shù),并且我還特地將他做成了一個類哦,你可以直接進行實例化然后調(diào)用,非常方便,而且我還給出了測試函數(shù)。特別適合想硬剛底層算法的鐵子。
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蘑菇寫手 ??? 4年前
問答 下模為彈性體時雅克比出問題怎么辦?

出現(xiàn)的問題是如果我計算熱傳導,那么出現(xiàn)雅克比行列式為負數(shù),一直復讀;如果不計算熱傳導,那么程序會在第一步運算自動停止。目前不知道哪里出了問題,希望有人能夠解答。附件為key文件、mst文件和說明。

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看破紅塵老司機 ??? 4年前
問答 點陣實體混合結構負雅克比

請問,我在用ANSYS做點陣與實體混合結構的分析時,總是會出現(xiàn)一下情況,該怎么解決呢

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見鬼 ??? 3年前
帖子 從C3D8的uel源代碼入門Abaqus的uel編寫, 更新B-Bar修正
<h1>1 uel簡要介紹</h1><h2>1.1 uel變量</h2><p>在uel中,主要需要更新amatrix(雅克比矩陣)和rhs(右端殘值項),如果有狀態(tài)變量的話,也需要更新狀態(tài)變量svars.</p><h2>1.2 inp文件修改</h2><p>并且要成功使用uel的話,需要對inp文件做以下修改,一一說明。
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dearjj ??? 2年前
從C3D8的uel源代碼入門Abaqus的uel編寫, 更新B-Bar修正
帖子 黃永剛晶體塑性UMAT及VUMAT理論及程序詳細解讀
課程的內(nèi)容主要包括如下方面: 本構模型推導主要包含了應變分解、本構方程、硬化方程、本構時間積分方法及雅克比矩陣等推導。
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320科技工作室 ??? 2年前
黃永剛晶體塑性UMAT及VUMAT理論及程序詳細解讀
帖子 多體動力學歷史的重要一頁
稀疏矩陣配合廣義坐標分解,并不需要對雅克比矩陣求逆,奠定了另外一款軟件DADS(Dynamic Analysis and Design System)。Wehage在愛荷華大學當助力教授,后來去了TARDEC,1995年,又加入了卡特彼勒。
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peaky ??? 3年前
多體動力學歷史的重要一頁
帖子 matlab robotic toolbox工具坐標系下的雅可比矩陣
je0=robot.jacob0(q);je0=subs(je0,[cos(alp1),sin(alp1),cos(alp4),sin(alp4),cos(alp5),sin(alp5)],[0,1,0,1,0,-1]);je0=simplify(je0);je=robot.jacobe(q); %空間雅可比,即空間固定坐標形下的雅克比矩陣,參考現(xiàn)代機器人學5.1.1je=subs
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余俊煒 ??? 3年前
matlab robotic toolbox工具坐標系下的雅可比矩陣
帖子 復雜幾何體(齒輪箱吊座)六面體網(wǎng)格劃分步驟
最大翹曲13.94(該處的幾何結構就是扭曲的),最大長寬比3.9,最大扭曲為43.07,最小雅克比為0.67,網(wǎng)格質(zhì)量十分高??!文章來源CAE與Dynamics學習之友
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我愛前處理 ??? 3年前
復雜幾何體(齒輪箱吊座)六面體網(wǎng)格劃分步驟
視頻 有限元理論及常見問題課程合集
什么是雅克比矩陣?她對于等參單元有啥影響?
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引垂思汀 ??? 6年前
有限元理論及常見問題課程合集
視頻 ABAQUS UEL/UMAT子程序綜合實例訓練營
UEL、UMAT子程序本構方程或雅克比矩陣(包括二維平面應力、二維平面應變、三維各向同性、三維各向異性、三維橫觀各向同性、軸對稱單元本構及其他自定義本構(比如隨時間、溫度等變化))。
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秋名山有限元 ??? 4年前
ABAQUS UEL/UMAT子程序綜合實例訓練營
視頻 ABAQUS Python二次開發(fā)第三季(超級后處理篇)
Python計算單元體積力的等效節(jié)點荷載,其中詳解的計算步驟包括:自然局部坐標的高斯積分點、形函數(shù)及形函數(shù)對自然局部坐標的偏導、單元整體坐標與自然局部坐標的關系(雅克比矩陣)、單元節(jié)點拓撲組成、單元等效節(jié)點荷載。7. Python計算單元體積力的等效節(jié)點荷載的驗證實例:簡單體積力加載模型和等效節(jié)點荷載加載模型對比驗證。8.
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秋名山有限元 ??? 4年前
ABAQUS Python二次開發(fā)第三季(超級后處理篇)
帖子 某軌道交通空調(diào)風機總成的分析與研究
對風機總成進行有限元網(wǎng)格劃分后對網(wǎng)格質(zhì)量進行檢查,包括最大最小角、雅克比、網(wǎng)格疊加性、連續(xù)性等,并對不合格網(wǎng)格進行優(yōu)化調(diào)整,最終該軌道交通空調(diào)風機總成的有限元模型共有72 567個節(jié)點、55 171個單元,風機的有限元模型如圖3所示,局部放大圖如圖4所示。
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小白Johnny ??? 2年前
某軌道交通空調(diào)風機總成的分析與研究
帖子 基于HyperMesh的某乘用車門外板抗凹分析及優(yōu)化
由于車門總成主要為薄壁結構,因此,采用抽取中面,鋪平面殼網(wǎng)格,并控制單元長寬比,翹曲,雅克比,單元角度,三角形占比等參數(shù),來保證較高質(zhì)量的網(wǎng)格。為保證計算精度,車門總成主要單元尺寸為6 mm×6 mm,車門外板加載區(qū)域單元尺寸采用3 mm×3 mm,單元類型為S3和S4。
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小白Johnny ??? 2年前
基于HyperMesh的某乘用車門外板抗凹分析及優(yōu)化
帖子 稀疏矩陣高性能求解器PARDISO的使用
前者通過將系數(shù)矩陣進行拆分形成迭代列式,常見的是雅克比迭代,高斯賽德爾迭代等,分裂迭代這一類型的迭代法在商業(yè)軟件中很少直接使用,但是經(jīng)常作為Krylov迭代的預處理基礎;后者以Krylov子空間為基礎上,常見的包括共軛梯度法,廣義最小殘差法等,Krylov迭代法在商業(yè)軟件中較為常見。
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寒江雪_123 ??? 2年前
稀疏矩陣高性能求解器PARDISO的使用
帖子 基于概念設計的汽車輪轂輕量化設計
經(jīng)過精準的三維剖面和分解,對汽車輪轂采用六面體網(wǎng)格進行劃分,得到185203個單元,220900個節(jié)點,網(wǎng)格的翹曲度、長寬比、扭曲度、雅克比數(shù)等均達到了滿意的參數(shù)指標。在網(wǎng)格劃分階段比較容易對不同的區(qū)域進行分塊定義,所以在此階段定義輪轂概念模型的設計區(qū)域和非設計區(qū)域。圖3所示為輪轂概念模型六面體網(wǎng)格以及定義的設計區(qū)域和非設計區(qū)域。
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清風徐來asd ??? 2年前
基于概念設計的汽車輪轂輕量化設計
帖子 隨動硬化von Mises率無關彈塑性本構理論以及umat源代碼
://img.jishulink.com/msimage/202402/99d6b6dbf683ef17e29c739a5ebaedde.png"></p><p>使用牛頓迭代法求解的公式為:</p><p><img src="https://img.jishulink.com/msimage/202402/84b1b11231a0d64d17ef4a6af4d829f9.png"></p><p>式中雅克比
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dearjj ??? 2年前
隨動硬化von Mises率無關彈塑性本構理論以及umat源代碼
帖子 網(wǎng)格劃分的結果總是不一樣?來看看專家們怎么說
(4) Jacobian Ratio(雅克比比率):其值越接近1,說明網(wǎng)格質(zhì)量越好。(5) Wraping Factor(翹曲系數(shù)):其值越接近0,說明網(wǎng)格質(zhì)量越好。(6) Element Quality(網(wǎng)格質(zhì)量系數(shù)):其值越接近1,說明網(wǎng)格質(zhì)量越好。(7) Skewness(偏斜系數(shù)):其值越接近0,說明網(wǎng)格質(zhì)量越好。
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上海安世亞太 ??? 4年前
網(wǎng)格劃分的結果總是不一樣?來看看專家們怎么說
帖子 汽車前排座椅正面碰撞的仿真分析及優(yōu)化
為了提高座椅在碰撞仿真中的精度,模型的金屬殼體零件采用二維網(wǎng)格劃分,以四邊形和三角形作為網(wǎng)格單元,以 5mm 網(wǎng)格標準進行建模,網(wǎng)格的最小單元為2.5mm,翹曲度為 15,網(wǎng)格的長寬比不高于 5:6,雅克比最大值不超過 0.64 作為檢測基礎,并將三角形單元的數(shù)量控制在 5%以內(nèi)。頭枕、靠背、坐墊等零件采用六面體單元建模。與假人接觸部 位的安全帶模型采用二維網(wǎng)格劃分,其余部位采用一維單元。
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汽車工程小吳 ??? 4年前
汽車前排座椅正面碰撞的仿真分析及優(yōu)化
帖子 百家爭鳴:CAE前處理之網(wǎng)格劃分評價指標控制要求
(4)Jacobian Ratio(雅克比比率):其值越接近1,說明網(wǎng)格質(zhì)量越好。 (5)Wraping Factor(翹曲系數(shù)):其值越接近0,說明網(wǎng)格質(zhì)量越好。 (6)Element Quality(網(wǎng)格質(zhì)量系數(shù)):其值越接近1,說明網(wǎng)格質(zhì)量越好。 (7)Skewness(偏斜系數(shù)):其值越接近0,說明網(wǎng)格質(zhì)量越好。
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安世亞太 ??? 4年前
百家爭鳴:CAE前處理之網(wǎng)格劃分評價指標控制要求
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