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所以暴露出了generate方法的一個缺點了，就是很難在生成指定孔隙率的顆粒，原因是在指定空間中，不足以生成指定數目指定粒徑的顆粒。那有沒有解決的辦法呢？當然是有的，對應上述三個邊界條件——“指定空間"、”指定粒徑“、”指定數目“，產生三種方法。我們一個個來講。三、“指定空間”的解決辦法——壓縮法壓縮法的概念是，保持粒徑不變，我先將區域放大，然后移動墻體，使其移動到指定的區域面積。

這也是容易理解的，無論是殼體還是芯體均由微粒構成，其內部孔隙大部分為微粒間孔隙，微粒粒徑越小，則微粒間孔隙的孔徑越小，實驗中使用的氫氧化鈣粉末的粒徑分布在0.5～100 μm，而碳化硅顆粒的粒徑基本都在20 μm以上，構成二者的微粒粒徑不同導致了孔隙大小的差異。

插件可指定的參數有模型的長、寬、高；球體顆粒的大小分布范圍，包含三個粒徑區間，及每個區間球體所占的體積比；球體占長方體的體積比、球體間的最小間距（避免網格劃分出現過小網格的問題）、過渡區的厚度參數；球體隨機投放的迭代次數（確保模型可在有限時間內建立，迭代次數過小可能達不到設計的球體百分比）。 插件構建的模型包括基體、過渡區、球體顆粒三大部分。

插件可指定生成三種粒徑分布范圍，同時可控制每種粒徑范圍的多面體顆粒的個數，具有基本的顆粒粒徑大小及集配控制功能。 插件可控制每種粒徑范圍內的多面體面數，實現不同類型的多面體骨料的投放。注意由于多面體的個別差異實際生成的面數與指定的面數可能會略有不同。 插件執行嚴格的干涉的判別，使得多面體之間不存在干涉情況。

也可導入到SolidWorks等其他建模軟件或進行多面體顆粒、多邊形骨料的科研論文繪圖。 功能介紹 1、集配分布 插件可指定生成三種粒徑分布范圍，同時可控制每種粒徑范圍的多面體顆粒的個數，具有基本的顆粒粒徑大小及集配控制功能。 2、面數控制 插件可控制每種粒徑范圍內的多面體面數，實現不同類型的多面體骨料的投放。

功能說明CAD隨機球體顆粒插件用于在AutoCAD軟件指定大小的長方體區域內生成隨機分布的無干涉球體顆粒，同時生成與球體顆粒適配的帶有孔洞的長方體基體。球體顆粒可以指定三種粒徑范圍，并可以分別定義各個粒徑所占的比例，同時插件支持球體總體積的比例控制，也就是具有控制長方體基體孔隙率的功能。

插件可指定生成三個粒徑范圍的球體，同時可控制每種粒徑球體所占比例，以實現不同級配骨料的生成。 插件可對不同部件進分圖層繪制，方便批量操作。 插件可實現中空圓柱狀圓環部件的模擬，如材料內部缺陷、復合材料、顆粒增強材料等。

生成的AutoCAD多面體堆積模型包含多面體及與之適配的長方體部件。 插件可設置模型的長寬高參數，同時可設置三組不同粒徑范圍的多面體顆粒，不同粒徑組的顆粒在CAD內分圖層繪制，便于批量化管理，如批量導出或賦值材料、分組進行材質渲染等。

插件簡介 CAD顆粒密堆積2D插件可用于生成二維狀態下重力堆積的隨機顆粒。插件可指定投放區域、顆粒的粒徑范圍、顆粒間的間距、顆粒個數等信息，同時可模擬顆粒彈性及摩擦摩擦系數。 插件采用物理引擎對顆粒行為進行模擬，可實現顆粒在力場作用下的堆積、以及顆粒間的碰撞等。

02.功能用于金屬、非金屬（石墨、粉塵、土壤等）及其他（催化劑、水體、乳濁液等）的粒徑測定與分布。03.樣品要求1.測試前將固體樣品充分干燥，液體樣品充分搖勻，儲于4℃冰箱內。2.樣品顆粒良好分散在溶劑中。

試驗臺的幾何體將從 Adams導出，并導入 EDEM，然后填充所需的上壤顆粒(見圖11)。 運行 Adams-EDEM 聯合仿真，對板施加規定的力或壓力，并對 Adams 仿真結果進行后處理，生成相應的 Bekker-Wong 參數。圖 11. Adams-EDEM 試驗臺用于土壤參數表征 B.

插件可設置三組粒徑范圍，可設置每組多面體顆粒的面數及顆粒個數。每組顆粒及顆粒外側的界面過渡區在CAD內均分圖層繪制，方便批量管理。 通過多面體面數參數的設置，可控制生成不同形狀的顆粒。 投放時長參數單位為秒，為進行堆積模擬的時間長度，到達設定的投放時間后，會進行下一步的壓實操作。

模型構建1、CAD模型生成首先采用CAD隨機球體顆粒插件在AutoCAD內構建三維球體幾何模型：插件可指定生成隨機分布的不相交的球體顆粒，同時生成與球體顆粒裝配的帶有孔洞的長方體基體。同時對顆粒的粒徑大小、比例等都能進行控制。將生成的三維球體幾何模型導出為.sat格式文件備用。

繪制完成后插件輸出實際生成的每組粒徑的數量及占比信息。

顆粒增強復合體結構的建模基于<a href="https://www.yqgqt.org.cn/major/comsol" rel="noopener noreferrer" target="_blank">COMSOL軟件</a>中的App開發器編制了程序實現了不同粒徑和數量的非干涉顆粒隨機生成模型，幾何模型如下圖所示：</p><div contenteditable="false" width

一、“沙”是形容比較細粒徑的砂，多用于書面及文學中。而“砂”是指粒徑較大一點的砂，多用于較嚴謹的科研中。如：“沙灘”、“沙漠”、“沙漏”、“飛沙走石”等；土木工程中混凝土拌和用“砂”（不管多大粒徑的）。 參考資料：《現代漢語詞典》 二、沙和砂在意義上有相近之處，都是指具有顆粒狀態的石粒以及形狀類似這樣石粒的其他物質。

一定級配下生成隨機粒徑 import randommyradius = random.uniform(r_min,r_max) 生成球體 s = mdb.models[ModelName].ConstrainedSketch(name='__profile__', sheetSize=R*5)s.ArcByCenterEnds(center

在“具有粒徑分布的電池電極”模型中，官方采用的正是Weak Contribution 節點來定義每個顆粒上的擴散行為。每個粒徑作為額外維度，弱表達式則定義其擴散項在有限元求解中的作用。

所以這里我們必須想出一個生成pebble重疊量不大的clump模板。 最后采用的模擬思路是：1）將形狀導入為墻體，并且在墻體中生成指定孔隙率的顆粒進行平衡；2）讀取當前所有的ball作為clump模板；3）模板導出為本地的p3clp文件格式，后續用到成樣工況中。

一定級配下生成隨機粒徑 import randommyradius = random.uniform(r_min,r_max) 將圓平均分為n份，在每個區域范圍內選點 for i in range(NumEdgeOfAgg):AveAngle=2.0*pi/NumEdgeOfAggMyAngle=random.uniform