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本文基于CFD與經驗方法提出了一種針對雙槳雙舵內河船舶的操縱運動數學模型，通過將模型仿真結果與一艘雙槳雙舵64箱內河集裝箱船船模自由自航模實驗結果的比較，驗證了該模型的有效性。本文采用CFD方法計算了模型船在不同進速系數和舵角下的螺旋槳及舵的水動力系數，并將計算結果回歸從而得到了考慮螺旋槳影響的舵力模型。

在當前模型中，船體尾流對螺旋槳的影響簡化為均勻來流的影響，且斜流的影響是通過經驗方法改變有效舵角來計及的。此外，由于螺旋槳側向力可能導致雙槳雙舵船舶左舷和右舷整流效應的不對稱，因此后續研究中還應考慮操縱運動過程中螺旋槳側向力的影響。由于頻繁的轉舵操作會使船后流場復雜化，因此本文的簡化處理對Z形實驗的影響較回轉實驗更大，后續可考慮船-槳-舵耦合的CFD計算以提高建模精度。

科考船多波束導流罩線型CFD分析方法與試驗驗證[J]. 船舶工程, 2015, 37(4): 9-11. Zhang Ya, Ge Tong, Wu Gang.

為了進一步提高性能，CFD 模擬還可以用于分析不同的螺旋槳設計 - 它們的形狀和位置。 船型優化的計算分析 用于分析流體-結構相互作用的船體形式模擬 CFD 求解器（如 Fidelity 和 Fidelity Pointwise）支持虛擬設計和優化船舶設計，但假設是真實世界的操作環境。

如何制造船舶電池組和電動螺旋槳電機的詳細教程？了解如何優化電動船舶設計以實現適當的安全裕度，使用全尺寸仿真測試其在各種海況下的性能，并獲得對整個電動傳動系統全新的洞察力？使用CFD模型進行虛擬海試，弄清這艘船將如何在波浪中運行？

此外，考慮到目前CFD等水動力計算軟件在新船開發和設計中發揮越來越重要的作用，本文還介紹了目前美國海軍正在開發的部分水動力軟件以及在高速運輸艦項目上的軟件應用。

自推進測試：與開放水域螺旋槳分析不同，這里螺旋槳的效率取決于船的速度。當螺旋槳放置在船后時，螺旋槳的行為會略有變化（與開放水域螺旋槳測試獲得的結果相比）。測試時，模型船內部安裝測功機和電機，并以固定速度拖入水箱。經過一個點后，拖車就不再有阻力，這個無阻力中性點有助于計算螺旋槳效率。

計算時采用實船數據，因為使用縮小版模型不能準確預測湍流，而湍流對最佳縱傾角度有很大的影響。局部再循環和水流剝離會導致模型和實船的預測力出現差異，因為支配這些現象的雷諾數不能在幾何比例中得到保留。與不包括湍流效應的潛在數據相比，壁面粗糙度（污垢）的阻力增加效應也可以納入 CFD 分析中。因此，對于船舶在整個生命周期內的阻力，CFD 可以提供更真實的數據。

計算時采用實船數據，因為使用縮小版模型不能準確預測湍流，而湍流對最佳縱傾角度有很大的影響。局部再循環和水流剝離會導致模型和實船的預測力出現差異，因為支配這些現象的雷諾數不能在幾何比例中得到保留。與不包括湍流效應的潛在數據相比，壁面粗糙度（污垢）的阻力增加效應也可以納入 CFD 分析中。因此，對于船舶在整個生命周期內的阻力，CFD 可以提供更真實的數據。

CAE軟件廣泛地應用于船舶設計過程中，基于計算流體動力學（CFD）軟件的“數字水池”在前期線型優化過程中發揮了重要作用。進入21世紀后，世界造船業數字化進程加快，并具有了新的內涵。21世紀初，韓國船廠意識到，要進一步提高船廠的核心競爭力，單靠設計軟件和建造設施的要素投入遠遠不夠，必須提高企業資源計劃的信息化水平。

用戶案例 通過 CFD 模擬和模型試驗評估了一艘新巡邏船在平靜水面條件下的總船舶阻力。船體形式由STM開發，其尺寸如下表：CFD 模擬船體的總阻力是使用不同速度下的 CFD 模擬計算得出的。這些模擬是在深水條件下使用 Fidelity FINE Marine 全尺寸進行的。使用 Fidelity Hexpress 對容器的幾何形狀進行網格化。

由于渦流脫落而在壓電材料中產生的機械應力可用于產生電力，可在船上使用。 穩定性和適航性：由于洶涌的波浪，船舶會經歷明顯的顛簸或搖擺，從而難以保持航向并引起乘客不適。減輕這種情況的一種方法是利用渦流脫落來引起受控振動。添加鰭狀結構等結構會產生可控振動的渦流，因此船舶和波浪可以平滑地相互作用，從而提高穩定性和耐波性。

圖16 船體近場流線為了驗證PERA SIM Fluid計算結果的準確性，使用成熟商用CFD軟件、相同的工況條件進行了對比計算。1）開始階段圖17 船首和船尾自由液面分布對比船首和船尾水相體積分數分布，可以看到PERA SIM Fluid對液面的捕捉具有較高的精度。

SAA II 船在南極洲救援航行期間的圖像。關于 SA Agulhas IISA Agulhas II，SA 的繼任者。Agulhas 是南非的破冰補給船和研究船，由 STX Finland 于 2012 年建造，歸南非環境事務部 (DEA) 所有。

關于該項目該項目重點關注云中 KRISO 集裝箱船 (KCS) 的裸體阻力計算。KRISO 集裝箱船是一種標準船體形式，經常用作海洋工業計算流體動力學 (CFD) 研究的基準案例。基本的船體形狀參數和實驗結果都可以在已發表的文獻中找到。過程和基準結果模擬被設置為穩態解，固定在縱傾和升沉以復制實驗數據的條件。半模型網格包含 160 萬個單元格。

伍蓉暉等[4]采用基于NAPA和CFD軟件（傳統經驗模式）以及基于CAESES和CFD軟件（先進數值評估模式）的一體化優化模式對2800TEU集裝箱船阻力性能進行了優化。程宣愷等[5]通過數值模擬方法分析了巡邏艦的首部線型、尾楔形狀以及軸支架布置對船體阻力及伴流的影響。陳京普等[6]通過CFD模擬開展了客滾船附體優化布置研究，考察了螺旋槳旋向對其收到功率的影響。

5、轉移數據用于操作 PropCad中的螺旋槳設計適合長久使用，例如創建FEA，CFD或者CAD/CAM模型。

Glosten 使用云解決方案預測 Barehull KRISO 集裝箱船阻力在這項研究中，Glosten 團隊使用 UberCloud 容器運行 Fidelity Fine Marine 模擬，評估可用硬件的性能，并將其與最終用戶當前使用的資源進行比較。

目前，船型優化主要基于SBD(Simulation Based Design)技術，如圖1所示，將CFD性能評估、幾何重構/變形技術和智能優化技術相結合，實現一定約束條件下船體性能的最優化。船型優化技術一般可實現節能2%-5%。

通過將精確的CFD仿真與高效的代理模型相結合，船舶消防設計實現了精度和效率的“我全都要”。 我們希望在“Morning Midas”號這樣的極端事故面前，消防員能在最短時間內得到處置預案，而不再是全員棄船。