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現在越來越多的Ansys客戶依靠云平臺訪問他們所需的高性能計算（HPC）資源，以高效求解大型復雜問題，而無需購買需要管理和維護的昂貴本地集群。云交付模型對許多產品研發團隊來說具有良好的商業價值，因為其可自動提供對先進芯片、處理器、內存和存儲技術的靈活按需訪問。憑借高效的HPC擴展功能以及在多個處理器上求解模型的能力，Fluent尤其適合云計算。

“神工坊”高性能工業仿真平臺在16核下的計算速度就超過了其他仿真云平臺在64核下的計算速度，且在32核下的計算速度也優于其他仿真云平臺在128核下的計算速度。五、結論綜上所述，“神工坊”高性能工業仿真平臺在進行Fluent瞬態仿真分析時，其性能是遠遠優于其他仿真云平臺的。

我們可以發現“神工坊”高性能工業仿真平臺的并行效率也是優于其他仿真云平臺，且在每個核數下都保持著較高的并行效率。 結論綜上所述，“神工坊”高性能工業仿真平臺在進行Fluent穩態仿真分析時，無論是計算時間還是并行效率，均優于其他仿真云平臺。

和Fluent一樣 ，隨著計算節點規模地增加， LS-DYNA有很明顯的節點之間數據交換造成的通信開銷，造成信息延時。 可以回顧一下《 CAE云實證Vol.5：怎么把需要45天的突發性Fluent仿真計算縮短到4天之內？》 下圖這張PingPong測試（顧名思義就是找一個數據包不斷地在兩個節點之間丟來丟去，像打乒乓球一樣。）

關于如何解決節點之間數據交換造成的通信開銷問題，可以參考Fluent和LS-DYNA這兩個應用實證：LS-DYNA求解效率深度測評 │ 六種規模，本地VS云端5種不同硬件配置怎么把需要45天的突發性Fluent仿真計算縮短到4天之內？下圖可以看到我們推薦用戶使用的網絡加強型實例對比計算優化型實例的效果。

圖20.某點速度隨時間變化以上就是本教程的所有內容，涵蓋了完整的一次fluent瞬態計算的全部過程，包括前處理，求解器設置，以及后處理等，而所有的操作均可以在北鯤云里完成，無需配備高性能計算機以及節省了安裝繁瑣的工具的時間，同時調研了多種超算平臺，發現北鯤云的價格優勢巨大，同等算例下耗費的同等時間下，其他平臺的計算成本是北鯤云的1~4倍。

前言CFD是工業仿真領域重要的分支之一，也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取了CFD領域的典型場景，穩態仿真計算案例——基于MRF方法的旋轉機械流場分析，我們選用的軟件是CFD領域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于SimForge?高性能仿真云平臺的CFD穩態計算，和其他仿真云平臺效率對比的情況。

成本 EC2, 網絡，存儲都需要收費 僅收取EC2按量使用費用 功能 僅提供基礎計算能力，并且都是基于命令行操作 除了基礎計算能力還提供了一系列可視化功能例如文件傳輸，鏡像中心，數據集，團隊協作，配額管理，操作審計，賬單報表，安全管理，系統管理等功能，并提供完善的技術支持服務

CFD 是 Ansys 的一大耀眼領域—— Fluent 可在我們的發動機設計中，為燃燒動力學和復雜的換熱現象建模。其熱分析和結構分析的集成可簡化工作流程，并且界面對用戶很友好，支持團隊響應迅速。對我們這樣的快節奏公司而言，這是一款極為重要的工具。”云計算、HPC 和 GPU云計算、HPC 和 GPU 的強大功能正在改變現代產品的設計速度。

為汽車企業ANSYS Fluent仿真建模，Abaqus有限元分析等仿真軟件做仿真計算提速； 2. 利用速石平臺，集群運行CAE分析，模擬性能得到極大提升，LS-DYNA應用的高效率并行性在云端同樣適用且性能提升8倍； 3. 通過云來解決資源峰值需求，避免過度投資或者預估資源不足的情況； 4.

5、是否支持Fluent可視化的并行計算操作？6、用你們平臺跑Fluent操作麻煩嗎？7、除了CPU，GPU/TPU/大內存的機器都有嗎？8、你們說的“一整套即開即用的研發設計環境”是什么意思？從本地到云上，操作方式會改變很大嗎？9、云端輸出計算結果是否與本地完全一致？10、云端這么多的機器，管理得過來嗎？11、 云上有些資源很貴，有沒有節約成本的方案？

同事圖形界面提交支持windows工作站和linux工作站，可以根據自己的習慣選擇 第四步，選擇配置，平臺CPU/GPU資源都很齊全，彈性計算按需使用，具體的收費標準可以在控制臺中查詢 第五步：開始計算，這里要提示的是，完成計算后一定要記得釋放節點

華為為其客戶提供三種不同的HPC架構，而IBM允許數據存儲定制，HPE根據靈活的消費模式向客戶收費。客戶可以選擇將他們的HPC數據中心放在本地、云中，或者部署在邊緣。一些供應商在一個包中提供針對不同工作負載的混合解決方案。4、HPC即服務(HPCaaS)許多供應商已經從銷售設備轉向提供HPCaaS。HPCaaS的興起與云作為HPC解決方案的出現有關。

北鯤云超算平臺如何為用戶提供合適的云計算解決方案呢？北鯤云SaaS模式：為所有有高性能計算需求的客戶提供算力SaaS服務。平臺使用門檻低，零IT基礎用戶也可使用，根據客戶使用的硬件配置和計算時長進行收費。北鯤云混合云模式：主要面向已有線下機房但無法滿足當前算力需求的客戶。當線下資源不足時，自動溢出到云上，作業無需排隊，提高研發效率。

詳請可戳：怎么把需要45天的突發性Fluent仿真計算縮短到4天之內？3.2、是否包含前后處理+求解等一整套完整功能？底層：買機器，系統環境都需要自己部署，更別提軟件功能了，一切都要靠自己。超算中心和云廠商絕大多數只支持計算求解。中層：你可在軟件平臺中直接點擊進入相關步驟，完成前后處理和計算求解。其他平臺主要集中在計算求解這一環節。

和DPM Velocity MagnitudeStyle：選擇arrowScale：輸入7Surfaces：選擇angle=15 微信公眾號：Fluent學習筆記，歡迎大家關注，可免費獲取文章的cas及dat文件和更多幫助文件百度云盤：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1qslgH24ijp3c6weH8ibf8Q

，阿里云盤分享不了，百度云盤上傳不了，搞了半小時也沒成功。

傳統CFD仿真技術在面對多工況仿真時，任務量大，仿真工況多，計算時間長，仿真結果與項目響應時間長，通過ANSYS 降階技術，有效減少工程師在熱仿真的計算時間，加快仿真在項目開發的響應速度。

本計算案例采用y+平均值為35的網格量為230萬的網格進行計算。計算使用 S-A湍流模和k-ω SST模型分別進行計算，并使用1階時間差分格式和2階MUSCL格式。使用code_saturne仿真計算所得出的結果同公開的實驗測量數據以及使用Fluent商業計算軟件的仿真結果進行了對比，code_saturne和FLUENT的計算結果十分接近，且都與實驗所得數據基本吻合。

該開源框架作為實現數字化轉型的藍圖，集成了 GPU 原生的 Ansys Fluent? 流體仿真軟件，其集成了英偉達 Omniverse 庫和云計算，進而實現可擴展部署。 該解決方案已被 Krones AG率先采用，通過物理精確的虛擬裝配線，實現實時優化和場景對比。