均方根值的搜索結果

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帖子汽車平順性（加權加速度均方根值）計算

strong>加速度自功率譜密度函數創建方法、加權系數曲線制作及使用、均方根值計算等，按流程操作小白也可順利完成平順性分析。

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Old宋 ??? 1年前

問答已知1s的時間序列，如何獲得10s的時間序列，使兩個序列的均方根值盡可能接近？

各位大佬，有一個疑問，就是現在有一個1s的信號，但是需要10s的信號，要使前后的頻譜相一致，均方根值等描述信號特征的值盡可能一樣，那么應該應用什么方法進行預測？之前考慮頻率密度Δf=1/時域長度T，所以考慮在頻率之間等距插值來增加時域長度T，但是通過逆變換獲得的時域信號完全變了。所以有沒有其他的方法進行計算

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亦凡亦不凡 ??? 3年前

問答 hypermesh隨機振動的結果如何查看所選頻率點的均方根應力？

一般hypermesh計算結果后的均方根應力值可以查看整個振動下的均方根應力，但是不能看所選頻率下的。我看視頻他們的 rms stress 選項下有個rms stress（calculation）這個選項，求解答

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wubb ??? 2年前

問答 ABAQUS隨機振動分析中的均方根應力結果為什么跟頻率有關？

通過頻響分析+隨機響應分析算了一個結構的隨機振動，輸出了RMISES 云圖，為什么這個均方根應力云圖與頻率有關，給出了隨頻率變化的好多云圖，用Nastran算隨機振動的話，好像只會給出一個均方根應力云圖結果，結果跟頻率無關。是我有什么地方設置錯了嗎？跪求大神們解答。

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Ciaccona ??? 1年前

視頻 Adams&insight懸架k&c和整車平順性加權加速度均方根值仿真優化分析實例視頻教程

road_profiles.tbl.zip本課程主要介紹了以下三部分內容：1、如何使用adams和insight軟件，對懸架系統的k&c特性進行多目標優化；2、如何利用adams軟件，對整車進行平順性仿真分析，并計算加權加速度均方根值；3、如何利用adams和insight，對整車平順性仿真結果的加權加速度均方根值進行仿真優化。

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辰巳午未 ??? 2年前

Adams&insight懸架k&c和整車平順性加權加速度均方根值仿真優化分析實例視頻教程

問答 LMS Testlab振動信號求均方根?

LMS Testlab振動信號求均方根

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那時花落 ??? 3年前

帖子 70基于matlab的BP神經網絡多輸入單輸出數據結果預測，輸出結果包括均方根誤差，決定系數。

基于matlab的BP神經網絡多輸入單輸出數據結果預測，輸出結果包括均方根誤差，決定系數。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。

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matlab應用與學習 ??? 2年前

70基于matlab的BP神經網絡多輸入單輸出數據結果預測，輸出結果包括均方根誤差，決定系數。

帖子考慮齒輪齒條動態激勵的山地齒軌車輛-軌道耦合動力學特性分析

當運行速度由 10 km/h 增加到 35 km/h 時，2 位輪軌橫向力均方根由 2.03 kN 增加到 2.34 kN，4 位輪軌橫向力均方根值由 2.04 kN 增加到 2.35 kN。

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小顧小顧 ??? 2年前

帖子基于網格式搜索SVM方法的電力負荷預測

測試集的預測值和真實值之間均方根誤差為14.8600。最后,歡迎通過公眾號"320科技工作室"與我們聯系

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320科技工作室 ??? 2年前

帖子基于ADAMS的盤形軋制零件結構優化與故障診斷方法

圖4 交叉相關能量比熵求值結果圖5 3個樣品的包絡譜解調結果圖6 均方根和峭度值指數結果由圖6可以看出：均方根指數結果已經檢測出了第1533個樣本的故障點，但是此時的均方根值增長幅度較小；峭度值指數結果中，檢測到第1646個樣本的失效點，因此無法在初期就發現真正的故障點。綜合來看，交叉相關能量比熵的性能優于2種對比方法。

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擺渡人張 ??? 2年前

帖子關于隨機振動試驗的探討附隨機振動試驗應用技術胡志強下載

位移的計算公式：準確的方法應該找出位移譜密度曲線，計算出均方根位移值，再用均方根位移算出最大峰值位移，在工程上往往只要估計一個大概的值，這里介紹一個簡單的估算公式，通過估算的值比實際要大。式中，Xp-p為最大峰峰位移(mm)，f0為下限頻率(Hz)；W0為下限頻率(f0)處的功率譜密度值(g^2/Hz)。

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有限人生 ??? 4年前

帖子采用SSOP10封裝的16V/1A兩通道H橋驅動芯片-SS6809A

工作電壓覆蓋4V-16V（耐壓20V）采用SSOP10封裝，符合RoHS標準，內置DMOS功率管總導通電阻<1Ω（典型值）在12V/25℃條件下單通道持續輸出0.7A均方根電流，功率損耗降低40%，無需外接3.3V電源，適應電池波動或適配器供電場景。

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如果我年少有為 ??? 4月前

帖子聲級計詳解（下）| 頻率分析是什么？聲級計的國際標準有哪些？

在對信號進行計權和/或劃分為頻帶之后，將所得信號放大，并在均方根檢波器中確定均方根（RMS）值。均方根是一種特殊的數學平均值。這在聲音測量中非常重要，因為均方根值與被測聲音中的能量有直接關系。顯示屏顯示屏以分貝為單位顯示聲級，通常帶有一個描述符，以顯示所選的時間和頻率計權的組合（例如LAeq或LCpeak）。

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HBK聲學與振動 ??? 1年前

帖子多源水深數據融合的近海數字水深模型構建

水深變異系數(CV)公式： ⑸ 式中：zi為區域內點i的水深值；z為區域水深平均值；n為區域內總的水深點數。計算4個試驗區域DBM建立的均方根誤差，探討變異系數和均方根誤差的關系即可知道地形變異性對DBM建立精度的影響。

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海工 ??? 3年前

帖子仿真APP在電路板隨機振動響應預測中的應用

當取2σ（95.54%）時，隨機振動響應的最大響應幅值為2倍均方根值（1σ對應的RMS值）；當取3σ（99.73%）時，隨機振動響應的最大響應幅值為3倍均方根值（1σ對應的RMS值）。

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仿真APP ??? 2年前

帖子光刻技術第9期 | 二維與三維矢量成像模型對比-含相差物鏡的應用

投影物鏡示意圖投影物鏡F1視場點波像差數據仿真條件一（45nm線寬一維PSM掩模、X偏振照明）：最大絕對差值1.3x10-2、平均絕對值差8.4x10-3、差值均方根9.4x10-3。

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武漢二元 ??? 4月前

帖子使用線性回歸預測降雨量

為了訓練模型，我們需要找到使訓練集中預測值與實際值之間的差異最小的系數值。這是通過使用梯度下降或其他一些優化算法最小化均方誤差（MSE）來實現的。訓練模型后，它可用于預測新輸入值的降雨量。可以使用各種指標來評估模型的性能，例如決定系數（R^2）、均方誤差（MSE）和均方根誤差（RMSE）。總之，線性回歸是一種簡單而有效的技術，可用于根據歷史數據預測降雨量。

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仿真資料吧 ??? 1年前

帖子機器學習回歸模型相關重要知識點總結

由于它使用平方函數，如果數據中有異常值，則差值也會被平方，因此，MSE 對異常值不穩定。3、均方根誤差 (RMSE)：均方根誤差（RMSE）取每個實際值和預測值之間的差值，然后將差值平方并將它們相加，最后除以觀測數量。然后取結果的平方根。因此，RMSE 是 MSE 的平方根。為了使回歸模型被認為是一個好的模型，RMSE 應該盡可能小。

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牛頓家的計算機 ??? 3年前