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本文介紹了使用AI神經網絡進行旋轉機械葉片設計、仿真和優化的方法。通過建立神經網絡模型，實現了對葉片性能的準確預測和優化。本文的研究結果表明，AI神經網絡能夠有效地應用于旋轉機械葉片的設計、仿真和優化過程，并可提高葉片的性能和效率。旋轉機械葉片是各種動力設備的關鍵部件，如航空發動機、燃氣輪機、壓縮機等。這些設備的性能和效率往往受到旋轉機械葉片的設計和性能的影響。

前言CFD是工業仿真領域重要的分支之一，也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取了CFD領域的典型場景，穩態仿真計算案例——基于MRF方法的旋轉機械流場分析，我們選用的軟件是CFD領域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于“神工坊”高性能工業仿真平臺”的CFD穩態計算，和其他仿真云平臺效率對比的情況。

構建旋轉區域和靜止區域的網格并建立兩個區域的數據傳遞關系是旋轉機械CFD關注的最重要的主題。如何采用更專業的葉輪機械CFD工具建立高質量的葉片流道和蝸殼網格并建立動靜部件的關聯，進而執行高精度快速求解，答案就在本期的“基于混合網格的渦輪增壓器CFD仿真”網絡研討會。

CFD是工業仿真領域重要分支之一，也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取了CFD領域典型的場景，基于滑移網格方法的旋轉機械流場分析，滑移網格方式進行旋轉機械計算可以獲得定轉子之間的時間精確解，精度相比穩態計算更高，計算要求也更苛刻，軟件也是采用CFD領域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于“神工坊”高性能工業仿真平臺的CFD瞬態計算，和其他仿真云平臺進行效率對比如何。

四、Fluent旋轉機械更新 Turbo Workflow (TWF)葉輪機專用前處理幫助用戶更快完成旋轉機械仿真的前處理設置和監控測點設置；減少用戶重復輸入的操作和錯誤操作的可能；對操作樹可進行編輯和撤回操作。葉片轉靜交界面更新可以同時處理多級的旋轉機械葉片，適用于航發/燃機等多級旋轉機械產品。

前言CFD是工業仿真領域重要的分支之一，也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取了CFD領域的典型場景，穩態仿真計算案例——基于MRF方法的旋轉機械流場分析，我們選用的軟件是CFD領域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于SimForge?高性能仿真云平臺的CFD穩態計算，和其他仿真云平臺效率對比的情況。

本案例主要介紹了基于Ansys專門優化軟件optiSLang、旋轉機械氣動仿真軟件CFX和結構仿真軟件Mechanical對某軸流風扇葉片進行參數化優化的過程；優化目標為在固定轉速和背壓條件下，盡可能增大風扇流量并保證風扇的最大應力不超過限定值。

在本次介紹的算例中，就使用法國電力（EDF）開發的開源通用計算流體力學（CFD）求解器 Code_Saturne進行數值模擬，并將仿真結果同實驗測量數據以及FLUENT商業軟件的仿真結果進行比較，證明了Code_Saturne進行可壓縮流場仿真計算的可信性。

CFD仿真軟件也從零維、一維、二維發展到了現在的三維，通過CFD仿真航空發動機的設計人員更加清楚的了解到發動機內部的流動特點，在設計中可以快速的找到最優的設計方案，目前CFD仿真的應用使得新型航空發動機的研制周期縮短了一半，試驗樣機從原來的40~ 50臺減少到10臺左右，更為重要的是采用CFD仿真進行方案設計迭代在很大程度上減少了對試驗數據庫的依賴，大大降低了研制的風險和研制費用。

培訓目標：?了解CFD仿真流程及規范：計算域的建立原則、分析條件設置、網格劃分原則、模型簡化原則等CFD解析中常見的規范性問題；?能采用SCFLOW完成通用流體CFD分析，如模型建立、前處理、計算過程、后處理，并完成部分旋轉機械典型的實例操作。

壓縮機中的旋轉失速 壓縮機中的旋轉失速失速現象可能對壓縮機造成嚴重損害，因此預測在何種工況下會出現旋轉失速的現象就顯得十分有必要。在本次介紹的算例中，就使用法國電力（EDF）開發的通用計算流體力學（CFD）求解器 code_saturne進行數值模擬，并將仿真結果同實驗測量數據以及FLUENT商業軟件的仿真結果進行比較，證明了code_saturne進行可壓縮流場仿真計算的可信性。

Ansys CFD 2023 R1旋轉機械新功能內容簡介本次會議主要介紹最新版本Ansys CFD 2023 R1在旋轉機械仿真功能方面的重要更新，涉及航空發動機/燃機輪機、渦輪增壓器、水泵、風機/風扇等旋轉機械行業；著重介紹了在網格前處理、后處理、求解加速、優化設計、氣彈及顫振、共軛傳熱等方面的重大改進及提升

完成本課程后，您將具備對旋轉機械進行建模、分析和優化的能力，能夠提供切實可行的工程見解，并支持多學科工程環境中的創新和技術開發項目。本課程非常適合希望提升其 CFD 專業知識和在旋轉設備應用中基于仿真做出決策的工程師、研究人員、技術教育者和專業人士。

Actran處理旋轉機械噪聲問題時，CFD計算與聲學計算是解耦的，即首先進行CFD仿真，提取出湍流信息（速度、壓強、溫度、密度等項），然后再利用Lighthill或M?hring聲類比方法獲取聲源，最后做聲傳播計算獲得聲場信息。

在本文中，我們將討論工程師如何利用 CFD 工具通過流量及相關扭矩和轉速的數值分析和仿真來優化旋轉對象。 流體動力學中的扭矩和轉速 要了解流體運動對旋轉機械性能的影響，讓我們從定義扭矩和轉速開始。 扭矩是施加到物體上時能夠產生旋轉運動的力的量度。在渦輪機中，當流體對葉片施加壓力時，該力會施加到軸上。

本案例利用Fluent中的MRF模型，對離心泵性能問題進行了仿真計算。該案例僅對離心泵的穩態計算進行了簡單演示，其余的旋轉機械的仿真設置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關設置。本案例采用的離心泵為8個葉片，以轉速為1200rpm，入口質量流量為280kg/s為標準設計相關模型，實際計算時采用3m/s的速度入口。

Actran 提供多種旋轉機械噪聲仿真方式：包括與 CFD 滑移網格計算結果聯合計算寬頻噪聲與葉片通過頻率噪聲；與 CFD 的 MRF 或 NLH 仿真結果聯合仿真葉片通過頻率噪聲；或者直接使用解析葉片噪聲源，而無需 CFD 結果即可模擬葉片噪聲。

上機案例練習2第二天Ansys CFX旋轉機械傳熱模擬介紹Ansys CFX旋轉機械非定常計算介紹Ansys CFX旋轉機械求解設置方案經驗分享Ansys CFX旋轉機械后處理介紹上機案例練習3上機案例練習4第三天Ansys CFX傳熱模擬介紹Ansys CFX非定常計算介紹Ansys CFX求解設置方案經驗分享Ansys CFX后處理介紹

wx_fmt=png&amp;from=appmsg"></p><h3><strong>拓展學習（本周五直播-風機氣動噪聲求解方案）</strong></h3><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;流體仿真和聲學仿真兩位專家為我們帶來基于Cradle和Actran的散熱風扇氣動噪聲聯合仿真案例，對氣動噪聲全流程解決方案進行講解，并針對旋轉機械噪聲多種仿真方案進行對比。