基于遺傳算法的晶體塑性參數自動標定 
，通過遺傳算法的引入，實現參數的自動標定，在遺傳算法中每個設計點都被視為一個具有特定適應度值的個體，該適應度值基于目標函數和約束懲罰的值。
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晶體塑性有限元 ??? 1年前
常用參數自動標定算法總結（單純形，遺傳算法，貝葉斯優化算法，粒子群算法等） 
基于該思路編寫對應的程序，實現參數的自動標定過程：這里實現對vpsc模型的復雜參數自動標定；這里使用相對復雜的鎂合金為例，考慮3組滑移+一組孿晶，每個系統考慮tau_0,tau_s,h_0,一共12個待標定參數給定參數區間如下設置最大迭代次數為2000次，初始優化來自粒子群算法，依次是遺傳算法單純形算法和貝葉斯優化算法。
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晶體塑性有限元 ??? 1年前
孟錦豪等：基于NSGA-II遺傳算法的鋰電池均衡指標優化 
非支配排序遺傳算法(non-dominated sorting genetic algorithm，NSGA)是一種基于Pareto最優概念的遺傳算法，該算法有利于決策者根據不同偏好進行決策。NSGA-II則是一種在NSGA的基礎上進行改進的帶有精英策略的算法，有效提高了算法的運算速度和魯棒性，并保證了非劣最優解的均勻分布。
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能源阿陽 ??? 2年前
基于遺傳模擬退火算法的聚類算法-matlab
初始溫度 Tend=99.999; % 終止溫度 %% 定義遺傳算法參數 sizepop=10; %個體數目(Numbe of individuals) MAXGEN=100; %最大遺傳代數(Maximum number of generations) NVAR=m*cn; %變量的維數 PRECI=10;
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hitstar ??? 3年前
226 基于matlab的改進的量子遺傳算法對多變量函數尋優完整代碼 
基于matlab的改進的量子遺傳算法對多變量函數尋優完整代碼，內容詳細，包含運行說明，該代碼在量子旋轉門調整中做了一些改進，在“Qgate1”中可以看到，旋轉角度并不是固定不變的，而是將其與適應度以及根的值聯系起來，使得計算更為精確。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
基于fmincon和遺傳算法的非線性約束問題求解 
1、基于fmincon和遺傳算法的非線性約束問題求解概述2、基于編碼方式fmincon和遺傳算法的非線性約束問題求解非3、基于GUI的fmincon和遺傳算法的非線性約束問題求解主要知識點：1、函數句柄的使用2、fmincon和GA（遺傳算法）編碼和GUI的實現3、優化工具箱的調用方法附件內容confun.mmain.mobjfun.m微型山地拖拉機變速箱的改進設計與優化
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【已注銷】 ??? 6年前
208基于matlab的多目標遺傳算法的無人機航路規劃 
基于matlab的多目標遺傳算法的無人機航路規劃。在三維航路中進行航路代價估計，綜合考慮路徑長度、隱蔽性、危險度，規劃出最優路徑。輸出3D規劃路徑。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
1-21基于MATLAB平臺的GA-ELM，遺傳算法優化ELM預測 
基于MATLAB平臺的GA-ELM，遺傳算法優化ELM預測。并和優化前后以及真實數值進行對比，確定結果。程序已經調通，可以直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
1-63基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL） 
基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL）。計算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
基于AMESim的純電動汽車熱管理系統的優化設計 附AMESim優化過程基礎操作及DOE&遺傳算法G 
下載地址：AMESim優化過程基礎操作及DOE&遺傳算法GA應用
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jiaoyou3385 ??? 3年前
基于經驗公式的不同硬度下橡膠Mooney?Rivlin模型本構參數的確定方法（使用LS-DYNA隱式算法進行準靜態橡膠壓縮數值模擬） 
基于經驗公式的不同硬度下橡膠Mooney?Rivlin模型本構參數的確定方法—使用LS-DYNA隱式算法進行準靜態橡膠壓縮數值模擬一、引言 橡膠材料的力學特性一般是通過材料力學性能試驗得到應力-應變數據，之后擬合相應的本構模型來得到其材料系數，然而這組系數只能在橡膠相應的實驗應變范圍內使用，一旦超出實驗應變范圍，這組系數就不再可靠。
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雷恪仿真 ??? 2年前
基于huang程序和Homtools插件實現考慮晶界的晶體塑性建------模案例二十 
? 基于huang程序和Homtools插件實現考慮晶界的晶體塑性建模 案例說明 1，通過Homtools生成包含晶界和200個晶粒的晶體模型 2，根據材料腳本批量給每個晶粒分配不同的材料屬性，對于晶界采用兩種方式建模（a. 晶體塑性。
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晶體塑性有限元 ??? 3年前
遺傳算法原理及其matlab編程詳細講解—輕松快速入門啟發式優化算法 
課程背景：啟發式算法是一類在可接受的計算資源下尋找問題近似解的算法，它們通常用于解決復雜的優化問題，特別是在傳統算法難以應用或者效率不高的情況下。以下是啟發式算法的一些主要應用前景：復雜系統優化：在工程、物流和供應鏈管理中，啟發式算法可以幫助優化復雜的系統設計和操作。機器學習：在訓練機器學習模型時，啟發式算法可以用來選擇特征、優化模型參數或者神經網絡的結構。
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技術鄰直播 ??? 2年前
汽車消聲器連結法蘭盤沖壓成形工藝參數優化 
參考文獻[1] 趙博寧，岑升波，何娟霞.基于正交試驗的連結法蘭盤圓孔翻邊成形參數對成形質量的影響規律[J].鍛壓技術，2020,45(11):36-44.[2] 李雷，趙柏森.基于人工神經網絡和遺傳算法的封頭成形工藝參數多目標優化[J].鍛壓技術，2021,46(05):39-45.
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金屬加工前沿 ??? 2年前
遺傳算法優化應用案例講解及編碼技巧 
課程背景：啟發式算法是一類在可接受的計算資源下尋找問題近似解的算法，它們通常用于解決復雜的優化問題，特別是在傳統算法難以應用或者效率不高的情況下。以下是啟發式算法的一些主要應用前景：復雜系統優化：在工程、物流和供應鏈管理中，啟發式算法可以幫助優化復雜的系統設計和操作。機器學習：在訓練機器學習模型時，啟發式算法可以用來選擇特征、優化模型參數或者神經網絡的結構。
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技術鄰直播 ??? 2年前
181基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數a1和a2 
基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數a1和a2；預測信號由二階線性預測模型產生。2.利用LMS算法和RLS算法將一個疊加有噪聲的信號實現噪聲消除，恢復原始信號。有22頁試驗分析文檔。（包括程序在內）。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
157基于matlab的GVF-snake算法能自動收斂到目標區域 
基于matlab的GVF-snake算法能自動收斂到目標區域。關鍵技術GVF snake模型算法matlab源程序，GVF是根據光流場原理,利用變分方法,從圖像中得到的一種向量場,該向量場被稱為梯度矢量流(GVF)場。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
自動駕駛前沿綜述：基于深度強化學習的自動駕駛算法 
2.4 規劃和推動策略（Planning and Driving Policy）軌跡規劃是自動駕駛中的關鍵模塊，在高清地圖或基于 GPS 的地圖上計劃路線，并引導代理生成運動層的命令。經典運動計劃會忽略環境動態和差分約束，因此類似于 A* 算法之類的基于 Djisktra 的算法在此問題中并不適用。而快速探索隨機樹（RRT）通過隨機采樣和無障礙路徑生成來探索配置空間。
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木火柴 ??? 4年前
(此課停止報名另開第2版課程)遺傳算法(GA)與MATLAB程序視頻旅行商背包機器人路徑 
主要內容包括：遺傳算法基本概念與MATLAB命令ga語法及簡單程序，基于遺傳算法命令ga求解各類單目標優化問題，基于遺傳算法工具箱求解單目標優化問題，基于遺傳算法程序求解旅行商TSP問題，0-1背包問題用專門程序和ga與工具箱求解，火力目標分配問題用旅行商程序和ga與工具箱求解，火力目標分配問題再用專門MATLAB程序求解，機器人行走柵格路徑優化問題用專門程序求解，Pareto非劣解及多目標優化問題求解方案
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鄭一 ??? 6年前
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