Isight耦合ANSYS APDL優化分析案例及算法講解
Isight中有很多算法，比如拉丁超立方、多島遺傳算法、多目標優化算法等等，共計十幾種算法，相信大家在學習中一定犯暈。其實這么多算法中，按大類分的話包括：試驗設計、梯度優化、直接搜索、全局優化及多目標優化五類，各類優化算法有各自的優缺點，對于我們初級、中級使用者來說，只要學會選擇相應算法即可，而不必過于糾結各類算法的原理。
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heibailovin ??? 7年前
Isight耦合ANSYS APDL優化分析案例及算法講解 
sight中有很多算法，比如拉丁超立方、多島遺傳算法、多目標優化算法等等，共計十幾種算法，相信大家在學習中一定犯暈。其實這么多算法中，按大類分的話包括：試驗設計、梯度優化、直接搜索、全局優化及多目標優化五類，各類優化算法有各自的優缺點，對于我們初級、中級使用者來說，只要學會選擇相應算法即可，而不必過于糾結各類算法的原理。https://mp.weixin.qq.com/s?
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heibailovin ??? 7年前
Isight混合優化策略方法與實踐 附iSIGHT工程優化實例分析下載 
基于Pointer-2智能算法的策略Pointer-2算法只能讓Isight軟件自動選擇最佳優化算法進行組合優化設計。算法適用于多數線性及非線性設計空間，以及連續與不連續設計空間。同時也適用于解決單次計算耗時較長的問題。
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pubi4771 ??? 3年前
基于ABAQUS和Isight的液壓支架底座強度分析與優化 
優化目標：3種工況下，底座最大應力值之和最小。約束函數：底座整體重量減重不少于8%.底座的Isight優化流程見圖6. 優化算法采用DOE算法，抽樣方法為超拉丁算法，樣本數為50.圖6 底座Isight優化流程圖 2.3 優化結果通過Isight優化分析，經圓整后，得到底座參數的最優值。優化前后參數見表5.
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張偉一 ??? 2年前
【超詳細】Simpack與Isight聯合仿真 ——以車輛懸掛優化為例 
在實際運用中，往往需要對模型進行參數化研究或者優化設計，采用手動迭代的計算方法費時費力效率低下。結合諸如Isight等優化平臺，建立自動的優化分析流程，可以大大提高優化計算的效率，縮短產品的設計周期。在Isight中也集成了多種優化算法，可以在優化計算時靈活選用，，免去了自編優化算法的繁瑣過程，Isight還提供了多種接口組件，可以十分方便的建立優化分析。
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Qiudouyu ??? 3年前
isight算法RBF和EBF 
Isight使用模擬退火算法優化Si的值，以最小化N?1個數據點的誤差總和。 ? 對輸入變量對輸出變量的影響進行排名 選擇EBF而不是RBF的主要優點之一是EBF能夠按照對輸出變量的影響順序對輸入變量進行排序。
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仿真資料吧 ??? 1年前
SIMULIA 2023優化設計模塊Isight 2023新功能介紹 
優化算法包：提供試驗設計，近似建模，優化設計，蒙特卡洛分析，六西格瑪等各種優化分析功能，并且每種分析功能都包含多種技術策略。
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仿真客 ??? 3年前
基于Isight多學科優化及輕量化優化 
然后在基于元模型進行組合優化，首先應用全局優化算法定位目標極值在設計空間中所處的區域，在應用梯度優化算法對該區域進行精確尋優，最終獲得最優設計解。
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仿真客 ??? 3年前
Isight教程系列1|Isight集成MATLAB聯合優化仿真 
圖6配置MATLAB啟動執行程序位置5.Optimaztion模塊優化設置圖7 優化模塊設置圖8為優化迭代過程圖，其最優值為5.1302，而理論值通過公式可計算出為5.1302，這說明通過優化算法獲得的解和理論解是一樣的。圖8優化流程3.制作模板文件導入變量在第2節中，變量是手動建立的，這對設置多個變量不太友好，在Isight中能否批量產生變量呢？
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仿真客 ??? 3年前
isight參數優化理論與實例詳解下載 
最后進行求解設置，如試驗設計、優化分析等。 本文簡單介紹了基于Isight和SFE的參數優化流程設置，其中對設計變量的創建做了簡單的二次開發用于快速創建設計變量。SFE中isight優化接口的描述文件.desc只能在低版本的isight軟件中使用。因此優化流程的設置需要手動完成。
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知識先鋒 ??? 4年前
Isight多學科參數優化軟件模塊構成 附isight參數優化理論和實例詳解下載
優化算法庫（Optimization）數值優化、全局優化、多目標優化、專家智能優化算法，是工程師開展設計優化工作的利器。試驗設計算法庫（DOE, Design OfExperiments）通過系統而有效的方法分析設計空間、篩選關鍵設計參數（減少問題規模）、評估設計變量影響以及辨別關鍵設計變量的交互影響關系。
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衛士 ??? 4年前
SIMULIA 2023優化設計模塊Isight 2023新功能介紹
優化算法包：提供試驗設計，近似建模，優化設計，蒙特卡洛分析，六西格瑪等各種優化分析功能，并且每種分析功能都包含多種技術策略。
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仿真客 ??? 3年前
Isight集成Meshworks和Optistruct 
采用Isight進行多目標多學科優化，通過Isight集成和管理復雜的仿真流程，運用多種優化算法自動探索得到優化方案，從而縮短產品研制周期，降低研發成本。本例研究汽車副車架的強度、模態和質量表現。主要是建立參數化模型后提交Optistruct求解，便于Isight進行集成軟件。
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溫舊酒一壺 ??? 1年前
多學科協同優化論文復現isight
溫 et al_2013_基于iSIGHT軟件的協同優化算法若干問題研究.pdfisight復現該論文，有償，200米
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mamba183 ??? 2年前
STAR-CCM+——結合ISIGHT優化的管路流量分配 
在工業應用中，設計并聯式管路系統時，通常需要優化支路結構從而使各支路按目標流量供給。本案例結合多目標優化軟件ISIGHT在STAR-CCM+中進行流場仿真，實現系統的流量分配。
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雙螺桿泵 ??? 2年前
遺傳算法原理及其matlab編程詳細講解—輕松快速入門啟發式優化算法 
課程背景：啟發式算法是一類在可接受的計算資源下尋找問題近似解的算法，它們通常用于解決復雜的優化問題，特別是在傳統算法難以應用或者效率不高的情況下。以下是啟發式算法的一些主要應用前景：復雜系統優化：在工程、物流和供應鏈管理中，啟發式算法可以幫助優化復雜的系統設計和操作。機器學習：在訓練機器學習模型時，啟發式算法可以用來選擇特征、優化模型參數或者神經網絡的結構。
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技術鄰直播 ??? 2年前
【論文分享】小樣本規模船型優化策略的選擇研究 
優化問題 本文選擇CAESES軟件內置的部分試驗設計（DOE）算法和優化算法，并與自研的Silverbullet算法進行優化對比研究。試驗設計算法選擇的是DOE算法庫中的Sobol算法。Sobol算法是一種隨機正交算法，可以保證設計空間采樣的均勻性。優化算法選擇的是Tsearch和NSGA-Ⅱ算法。
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天洑軟件 ??? 2年前
孟錦豪等：基于NSGA-II遺傳算法的鋰電池均衡指標優化 
由于NSGA-II遺傳算法具有運算速度快、魯棒性強等優點，選擇使用NSGA-Ⅱ算法對鋰電池均衡指標進行優化，并設計相應的決策策略。
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能源阿陽 ??? 2年前
isight優化過程及注意事項 
簡要講解了isight進行優化求解的步驟及注意事項，包括模塊集成、優化算法選擇、優化問題設置、優化過程監控、重點介紹了采用全局優化+局部優化提高優化效率。
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暴風影 ??? 5年前
航空領域的優化和可靠性分析-機翼翼尖 
課程目標了解ISIGHT應用，縮短產品設計周期內容簡要?1、飛機機翼翼尖復材優化2、設計流程實現全數字化和全自動化內容亮點1、軟件集成（集成一個或多個仿真軟件）2、問題定義（定義設計變量、約束和目標函數）3、設計自動化（選擇優化設計算法）4、數據分析和可視化（實時監控設計分析過程為了更好的幫助仿真工程師排除工作中的困擾，方便大家工作之余充電開拓不熟悉的知識領域
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鈦聞軟件 ??? 3年前
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