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其中SIMULIA Abaqus作為非線性仿真的權威軟件，提供針對塑料和橡膠仿真全方位支持，包括豐富的材料本構模型、非線性求解技術、優秀的前后處理等。同時SIMULIA也提供其他多物理場仿真軟件，能夠實現與Abaqus軟件的聯合仿真。例如結合Isight用于橡膠非線性材料參數標定、塑料件、橡膠件性能優化等工作。這對于確保前期產品設計滿足性能要求是非常重要的。

推進閱讀汽車結構膠仿真模型MAT_169材料卡片的制作塑料/復合材料如何選擇合適的材料卡片類型基于MAT_083材料卡片的汽車座椅泡沫特性參數擬合實驗與對標分析基于Digimat的玻纖增強PA66油底殼振動異響仿真與試驗對標研究材料疲勞E-N曲線的優勢及其在疲勞仿真中的應用碳纖維復合材料動力電池箱體擠壓性能仿真分析

精彩直播預告車用增強塑料的力學性能高度倚賴工藝，相關結構的輕量化與優化依賴于分析精度。目前，汽車EV化的高速推進導致輕量化需求日益提高，基于材料各向同性、部件均勻化、準靜態假設的分析方法已無法有效挖掘相關部件的減重潛力。

因此，本文重點研究塑料尾門的模態（即一階固有頻率）。通過對塑料尾門進行結構優化以滿足尾門模態指標，最終與試驗對標，以驗證仿真分析的可靠性。本文采用AltairOptiStruct求解器對汽車塑料尾門進行模態分析及優化，最終與試驗對標。

非均勻材質含有填料的塑料一般會呈現非均勻材質，而含纖材料則與其成型過程改變的纖維配向有關。

在CAE仿真中，應該根據實際的分析需要來選擇合適的材料本構進行模擬。雖然使用 mat_187 可以很好地模擬塑料材料的性能，但所需定義的參數眾多，需要多次試驗才能獲取。

汽車燃油箱仿真難點針對汽車燃油箱的以上試驗，為縮短了設計周期，降低了產品設計研發的成本，目前，上述 的四個試驗都需要采用仿真的方法來實現，這樣就會遇到很多難點：1、當前的汽車燃油箱都使用的塑料油箱，塑料材料是一種非線性的材料，并且其材料屬性在不 同溫度下及不同應變率下也是不一致的，這是在仿真中需要考慮的，這樣才能夠得到和試驗一致的結果；2、關于燃油箱的仿真分析，其中在耐壓、跌落及撞擊中

纖維增強塑料通常具有高度各向異性，對性能有顯著影響。因此需要考慮局部纖維取向和由此產生的性能影響。先進的建模工具可以成功預測：? 纖維取向? 纖維取向對材料力學行為的影響? 零件性能：例如剛度、強度、碰撞、噪聲、振動和聲振粗糙度（NVH）、尺寸穩定性、蠕變、疲勞等大多數拉伸試驗是在約0.001 s-1的應變率下進行的。

塑料和橡膠的材料特性通常會體現出一些非線性特性，如橡膠所體現的超彈性以及塑料所體現出的粘彈性特點。這些非線性的特征對于前期仿真來說往往是比較難的，如何準確的對材料在不同工況下的性能進行準確仿真，以及如何準確的標定材料參數，這對于確保仿真的精度是十分重要的。 直播簡介 達索系統SIMULIA提供完整的塑料和橡膠件仿真解決方案。

吹塑塑料制品無處不在，且大多數產品仍沿用傳統原型制作與測試方法進行保守設計 —— 盡管經驗證的仿真技術已存在數十年。快消包裝設計優化所需的數百次仿真以及隨之而來的數周甚至數月時間，被視為產品快速推向市場、實現銷售的不必要障礙。而 PhysicsAI 改變了這一現狀。其帶來的直接成果是，領先企業每年可節省數億美元成本，同時減少相當于數十億個塑料瓶被送往垃圾填埋場。

專家簡介 楊衛民，“長江學者”特聘教授，北京化工大學教授、博導，機電工程學院院長，兼任中國塑料加工協會專家委員會主任、中國塑料機械工業協會專家委員會副主任和世界塑料工程師學會注塑專委會主席等，帶領團隊承擔國家重點研發計劃等多項科研任務。

功能概觀一般而言，塑化螺桿包含塑料輸送段、過渡段，及計量段，如下圖所示。實體塑件會輸送至塑料輸送段。隨著螺桿的動作及從料管加熱，當從塑料輸送段移至計量段時，會傳輸并逐漸熔化塑料。熔化塑件的主要驅動力是在整個塑化制程中塑件的電熱與黏滯加熱。此制程的輸出是螺桿特性與模具特性之間平衡的結果（在螺桿尾端）。

針對熱固材料，Moldex3D透過分析塑料流動的行為(包含黏度變化及固化時間)，提供材料供貨商更高效率的解決方案來優化其配方并節約成本。此外，透過材料的特征來量化如固化所引發的體積收縮，并且此技術可以應用在改變化學制劑、仿真、產品設計以及各種成型條件上。

由于產業設備的塑料結構件產品，大多經CNC多道加工方式制造，往往需要較長加工時程和較高加工成本，且產生更多加工廢料。因此本研究選用尼龍66作為成型材料，玻璃纖維為補強材料，并以塑料射出成型技術取代CNC加工，讓產品同時具備功能性、強度及輕量化。

車燈結構件大多為塑料件，熱傳導系數相對較低，輻射發射力相對較高，因此對塑料件溫度的校核也是必然的。 塑料件多以注塑成型為主，因車燈對外觀要求和注塑工藝靈活等原因，車燈內塑料件多為復雜曲面且對常規CFD軟件，對這樣一個復雜結構進行加工是一個非常大的難題，耗費在早期模型修整與簡化上的時間非常可觀。

通過軟件仿真，團隊確信工程塑料聚酰胺的機械性能可以承受最大受力。

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快消包裝設計優化所需的數百次仿真以及隨之而來的數周甚至數月時間，被視為產品快速推向市場、實現銷售的不必要障礙。</p><p><br></p><p>而 PhysicsAI 改變了這一現狀。其帶來的直接成果是，領先企業每年可節省數億美元成本，同時減少相當于數十億個塑料瓶被送往垃圾填埋場。

*MAT_081 (MAT_PLASTICITY_WITH_DAMAGE) 與 MAT_SAMP-1 (MAT_187)： 在涉及破壞仿真的塑料件（如保險杠、手機外殼）中，MAT_187是業界公認的最佳實踐。SAMP-1模型內部的屈服面隨拉壓狀態動態改變，這要求輸入的數據必須在原點保持嚴格的相切連續性。