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帖子 ProNas能量有限元方法在船舶中高頻振動噪聲分析預測的應用
本文以能量有限元理論為基礎,建立船舶能量有限元計算模型,采用國產自主商用軟件ProNas,對復雜激勵下船舶各艙室產生的中高頻結構噪聲及空氣噪聲進行仿真計算,得到船舶各艙室聲壓級,并利用ProNas后處理功能顯示激勵源及傳遞路徑處的能量分布云圖。據此,對不滿足噪聲目標的艙室進行聲學優化,最終解決了大型實際船舶工程的中高頻振動噪聲預測與控制問題。
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聲學仿真初學者 ??? 2年前
ProNas能量有限元方法在船舶中高頻振動噪聲分析預測的應用
帖子 ProNas能量有限元方法在船舶中高頻振動噪聲分析預測的應用
本文以能量有限元理論為基礎,建立船舶能量有限元計算模型,采用國產自主商用軟件ProNas,對復雜激勵下船舶各艙室產生的中高頻結構噪聲及空氣噪聲進行仿真計算,得到船舶各艙室聲壓級,并利用ProNas后處理功能顯示激勵源及傳遞路徑處的能量分布云圖。據此,對不滿足噪聲目標的艙室進行聲學優化,最終解決了大型實際船舶工程的中高頻振動噪聲預測與控制問題。
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安世亞太 ??? 3年前
ProNas能量有限元方法在船舶中高頻振動噪聲分析預測的應用
帖子 基于多體動力學的發動機噪聲預測與輕量化
通過聲學邊界元方法和五點測試方法,構建了發動機1 m 噪聲仿真模型,利用噪聲試驗驗證了仿真結果的最大誤差在允許范圍內。誤差的原因是由于仿真無法模擬氣流沖擊產生的噪聲,而這部分對于優化結構產生的輻射噪聲影響不大:如果是對不同的方案進行測試,都涵蓋氣流的噪聲;如果是對不同的方案進行仿真,則都不涵蓋氣流的噪聲。因此利用聲學有限元的發動機噪聲仿真模型預測發動機的噪聲趨勢。
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聲學工程師小吳 ??? 2年前
基于多體動力學的發動機噪聲預測與輕量化
帖子 基于射線追蹤法進行軌道車輛通過噪聲的測量和聲學模型驗證
鐵路軌道及其周圍環境的聲輻射、反射和衰減的預測對于進行可靠的列車通過噪聲仿真至關重要。本文描述了鐵路軌道聲傳播及其局部環境的測量以及驗證相應的仿真模型。該實驗已在捷克的一處壓艙軌道上進行了閉環測試與驗證。這項工作的目的是考慮不同的表面特性,例如壓載物和草,并研究它們對噪聲傳播和衰減的影響。每個表面具有不同的擴散級別,并且根據入射角度不同的反射噪聲
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聲學仿真初學者 ??? 2年前
基于射線追蹤法進行軌道車輛通過噪聲的測量和聲學模型驗證
帖子 【時序預測】Transformer模型在時間序列預測領域的應用
在最基礎的時間序列分析領域,一個時間序列可以被視為趨勢項、季節項、周期項和噪聲。對于這4個因素的拆解,有加法模型、乘法模型等,其中加法模型認為這4個因素相加構成了當前時間序列。本文采用了加法模型,認為時間序列由趨勢項+季節項構成。為了提取出季節項,本文采用了滑動平均法,通過在原始輸入時間序列上每個窗口計算平均值,得到每個窗口的趨勢項,進而得到整個序列的趨勢項。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
【時序預測】Transformer模型在時間序列預測領域的應用
問答 如何使用XFOIL計算翼型的邊界層數據,用于BPM噪聲預測

如何使用XFOIL計算翼型的邊界層數據,用于BPM噪聲預測模型。請教各位大神?

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低音和弦 ??? 3年前
問答 鋼材斷裂預測中的VGM模型和CVGM模型參數如何標定?

個人要做腐蝕鋼材VGM及CVGM的斷裂預測模擬,但是只能得到腐蝕鋼材的單軸拉伸試驗數據,不知能否基于該試驗數據,對斷裂預測模型參數進行標定,為后續的有限元分析提供斷裂預測的基礎。1、分析中,是否確定模型參數后,就能直接應用VGM及CVGM模型進行斷裂預測;2、能否僅通過鋼材試件的單軸拉伸材料屬性及有限元分析,對材料的VGM及CVGM參數進行標定;抑或是需要更多的試驗數據。

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TY_8459 ??? 2年前
帖子 【AI+波浪補償】AR模型實時船舶運動預測中的尺度效應
為了克服在準確估計狀態空間、噪聲和響應核函數方面的實際局限性,人們采用時間序列模型對船舶運動進行實時預報,即只需對船舶運動或海浪進行建模。相對而言,自回歸模型(AR)由于其計算成本和實時實現的便利性,被探討得最多。關于AR模型的識別方案有很多研究,但由于嚴酷海域的船舶運動是非線性和非穩態的,因此AR模型在高海況下的性能不足。為了獲得更好的預測結果,設計了AR移動平均(ARMA)模型
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海工 ??? 3年前
【AI+波浪補償】AR模型實時船舶運動預測中的尺度效應
帖子 Simcenter 3D 電機振動噪聲仿真模型案例
第一步完成后,在Simcenter 3D Acoustics將導出的力加載到電機定子的有限元模型上,然后計算就可以得到電機的振動和噪聲。接下來將詳細的介紹這一過程。
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聲學工程師小吳 ??? 2年前
Simcenter 3D 電機振動噪聲仿真模型案例
帖子 181基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數a1和a2
基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數a1和a2;預測信號由二階線性預測模型產生。2.利用LMS算法和RLS算法將一個疊加有噪聲的信號實現噪聲消除,恢復原始信號。有22頁試驗分析文檔。(包括程序在內)。程序已調通,可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
181基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數a1和a2
視頻 1-55基于matlab的1.高斯噪聲2.瑞利噪聲3.伽馬噪聲4.均勻分布噪聲5.脈沖(椒鹽)噪聲五組噪聲模型
基于matlab的1.高斯噪聲2.瑞利噪聲3.伽馬噪聲4.均勻分布噪聲5.脈沖(椒鹽)噪聲五組噪聲模型,程序已調通,可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
1-55基于matlab的1.高斯噪聲2.瑞利噪聲3.伽馬噪聲4.均勻分布噪聲5.脈沖(椒鹽)噪聲五組噪聲模型
帖子 25針對西班牙風場數據進行風場風速預測和功率預測,也可根據自己的數據帶入模型進行結果分析。
針對西班牙風場數據進行風場風速預測和功率預測,也可根據自己的數據帶入模型進行結果分析。程序所用算法包括花授粉優化算法(FPA)優化BP,優化ELM,進行預測,先對數據進行VMD或EEMD,CEEMDAN等方法分解,然后進行輸入模型預測模型以調通,可直接運行。基于matlab平臺。標價為程序價格,不包含售后。
1987
explicit ??? 2年前
25針對西班牙風場數據進行風場風速預測和功率預測,也可根據自己的數據帶入模型進行結果分析。
帖子 25針對西班牙風場數據進行風場風速預測和功率預測,也可根據自己的數據帶入模型進行結果分析。
針對西班牙風場數據進行風場風速預測和功率預測,也可根據自己的數據帶入模型進行結果分析。程序所用算法包括花授粉優化算法(FPA)優化BP,優化ELM,進行預測,先對數據進行VMD或EEMD,CEEMDAN等方法分解,然后進行輸入模型預測模型以調通,可直接運行。基于matlab平臺。標價為程序價格,不包含售后。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
25針對西班牙風場數據進行風場風速預測和功率預測,也可根據自己的數據帶入模型進行結果分析。
帖子 構建高精度橡膠仿真模型:面向耐久性預測的材料測試體系
工程價值量化材料的疲勞裂紋擴展速率與裂紋萌生壽命,確定其耐久極限,為基于物理機理的疲勞壽命預測模型提供關鍵輸入。疲勞裂紋擴展測試示意圖粘彈性、粘滯生熱與熱力學屬性表征材料對時間、頻率和溫度的依賴性,對于預測動態工況下的性能與生熱至關重要。
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Endurica ??? 1月前
構建高精度橡膠仿真模型:面向耐久性預測的材料測試體系
帖子 Moldex3D模流分析之發泡預測模型
與原有的Han and Yoo 模型比較后可發現,使用Modified Han and Yoo 模型可以較精準地預測出這些萎縮的氣泡(圖五)。同理,若將此模型應用于抽芯制程,亦可更精確得知氣泡全部溶回熔膠所需要的保壓時間。
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Moldex3D 中國 ??? 3年前
Moldex3D模流分析之發泡預測模型
問答 有限元模型如何通過仿真時間分析來預測現實時間的大小?

有限元模型如何通過仿真時間分析來預測現實時間的大小?比如在仿真軟件中模型計算2s的步數,他模型對應在現實中是作業了多久呢?各位大佬 求指教!

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默_3670 ??? 1年前
帖子 2025大賽優秀作品 | 基于optiSLang的干式變壓器溫升預測模型
本文基于CFD仿真數據,利用optiSLang工具開發元模型,兼具快速的數值模擬原理與CFD的物理模型分析,實現了準確性與效率的結合。經過訓練與優化后,元模型的平均預測誤差僅為5*10?11K,且能在3秒內完成計算。該方法能助力電氣設計過程中的溫升預測,幫助工程師更快優化結構和材料選擇。同時,由于能準確預測溫升,設計裕度可被縮減,從而降低材料成本。
1967
Ansys中國 ??? 4月前
2025大賽優秀作品 | 基于optiSLang的干式變壓器溫升預測模型
帖子 風機氣動噪聲求解全流程講解,一文get基于STAR-CCM+的風機仿真全部知識點
直接噪聲模擬需要高數字分辨率來捕捉聲壓擾動的空間和瞬態效應,在后處理中,可使用傅里葉變換 (FT)進行光譜分析。直接噪聲模擬可以直接在CFD模型預測靠近聲音產生源的噪聲級;但是,使用直接模擬來預測距離聲源有一段距離的噪聲成本高昂,此時建議使用FW-H氣動聲學模型
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技術鄰公告 ??? 1年前
風機氣動噪聲求解全流程講解,一文get基于STAR-CCM+的風機仿真全部知識點
帖子 RecurDyn成功案例:利用虛擬模型對諧波齒輪傳動性能進行預測
▎結論? 評價修改后的齒形的性能,并將其反映在設計中? 通過虛擬模型預測各種設計條件的效率和誤差,并確定最優參數? 通過利用虛擬模型的定量評價,節省試驗所需的時間和費用▎其他應用場景 掃碼添加官方微信加入技術交流群
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杭州擬創(RecurDyn原廠) ??? 2年前
RecurDyn成功案例:利用虛擬模型對諧波齒輪傳動性能進行預測
帖子 Wolfram 語言分析基于捕食-食餌模型的農作物產量預測和地下水變化趨勢
通常來說,很難預測快速應用科技的速度。所以,在以灌溉為基礎的農業行業沒有采用顛覆性科技的情況下,我們可以信任模型預測。 那為什么在地下水抽取峰值和農作物產量峰值之間會有滯后呢?原因是多維度的。由于化肥使用更高效種植狀況被優化,莊稼產量穩步上升。更細微的原因是種植撂荒。
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墨光科技 ??? 2年前
Wolfram 語言分析基于捕食-食餌模型的農作物產量預測和地下水變化趨勢
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