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將Omniverse整合到Ansys應用中，通過全球數千家直銷商和渠道合作伙伴，為嵌入、分發和支持Omniverse技術提供了無縫的解決方案主要亮點 Ansys將NVIDIA Omniverse功能直接集成到其產品中，率先從自動化和計算流體力學（CFD）解決方案著手，提供更簡化的數據準備、更強的互操作性，以及對Omniverse生態系統的訪問能力

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</p><p><br></p><p>基于 Altair One 集成的 NVIDIA Omniverse Blueprint for Real-Time Digital Twins，用戶可在共享虛擬環境中實現跨地域實時協同仿真。該技術融合 3D 設計、AI 與光線追蹤技術，構建出沉浸式數字環境，打造面向多行業專業人士的次世代數字工作空間。

ENCAP 2026場景泛化分析應用點擊立即報名點播推薦：聯創Omniverse，升級仿真精度，AVX新功能介紹主題簡介：1. 使用NVIDIA Omniverse數字資產搭建ADAS仿真場景；2. 產品Roadmap點擊觀看

該技術將支持定制裸片與英偉達GPU、CPU、DPU、NIC和SoC之間實現一致的互連，從而通過小芯片構建出新型的集成產品，助力數據中心打造新一代的系統級集成。 NVLink-C2C現已為半定制芯片開放，支持其與NVIDIA技術的集成。

該框架集成了英偉達 Omniverse 庫、英偉達 CUDA-X 庫、微軟 Azure 以及加速的新思科技物理引擎，已證實能夠近乎實時地優化灌裝包裝生產線，并拓展了仿真技術驅動洞察的應用范圍。 該開源框架作為實現數字化轉型的藍圖，集成了 GPU 原生的 Ansys Fluent? 流體仿真軟件，其集成了英偉達 Omniverse 庫和云計算，進而實現可擴展部署。

目標是到2024年在全球范圍內勘測50萬公里，不斷更新數字仿真達到厘米級精度的地圖，這個Nvidia Drive Map世界的地圖數據加載并存儲在Nvidia Omniverse上，可以支持全球數字仿真，使用建立在Omniverse上的自動內容生成工具持續更新和擴展。 ▲圖11.

（HPC）芯片、AI芯片、智能手機處理器以及高級模擬集成電路等應用的產品結果近期，Ansys宣布正在將NVIDIA Modulus AI框架集成到Ansys半導體仿真產品中，以提供可顯著加速設計優化的AI功能。

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適合人群：電力電子工程師、BMS工程師、新能源汽車研發人員NO.2 聯創Omniverse，升級仿真精度，AVX新功能介紹 核心價值：使用NVIDIA Omniverse數字資產搭建ADAS仿真場景。生成式數據AI訓練，自動駕駛軟件工具鏈集成。

使用NVIDIA Omniverse數字資產搭建ADAS仿真場景2.

此外，Ansys AVxcelerate Sensors?軟件的增強功能，包括全新的GPU加速多光譜光傳播引擎和擴展的NVIDIA Omniverse集成，創建了統一的3D數字孿生流程，使攝像頭行為、表面反射以及各種場景中的邊緣案例仿真更加符合真實物理情況。Innomotics電力電子集團高級首席關鍵專家Bogdan C.

12:05加速計算賦能仿真技術發展Rev LebaredianNVIDIA Omniverse與仿真技術副總裁12:05 - 12:20智能終端仿真技術和挑戰夏南小米集團仿真部總經理12:20 - 12:35存儲與內存技術的新進展--趨勢、挑戰與解決方案Tom

我們與新思科技攜手將英偉達 CUDA-X、Omniverse 和人工智能技術與新思科技從芯片到系統工程解決方案相結合，重構人工智能時代的工程藍圖，并將日益增長的復雜性挑戰轉化為強大的優勢。

技術的實時物理仿真與加速模擬 彭斯巍NVIDIA 汽車行業Omniverse業務經理 汽車智能硬件的熱電耦合仿真 王飛蔚來汽車 熱仿真經理 基于LeakShield+RapidOctree前處理的高效概念車外氣動自動仿真工作流 舒海波泛亞汽車技術中心有限公司

Omniverse技術Ansys 2025 R2 發布：憑借AI、智能自動化和更廣泛的按需能力，推動生產力實現躍升Synopsys與Ansys合而為一，共啟新紀元一期一會 | 從這里開啟工程仿真的旅程全方位實時連接Ansys最新動態

借助仿真探索儀表板設計寶馬集團虛擬驗證項目負責人Kenneth Weselake在設計初期就使用Ansys Speos計算機輔助設計（CAD）集成光學與照明仿真軟件進行光線研究，以優化寶馬、勞斯萊斯和MINI Cooper品牌的光學內飾元素。

為證明這一點，甲骨文云基礎設施 (OCI) 和 NVIDIA 最近在 OCI 的裸機圖形處理單元 (GPU) 形狀上使用Ansys Rocky DEM 軟件首次對 2 億個粒子進行了模擬分析。全面了解 Rocky 的并行負載平衡算法，該算法可實現更高效的 GPU 資源利用。

</span></p><p class="ql-align-justify"><span style="color: rgb(63, 63, 63);">為了應對挑戰并充分發揮硅PIC的超帶寬功能，Ansys與臺積電展開合作，使用搭載了NVIDIA GPU的高效Azure虛擬機來加速Lumerical FDTD仿真。

我們將英偉達 Omniverse 技術集成到仿真與分析產品中，加速物理 AI 開發并創建增強型數字孿生。展望新的一年，新思科技將繼續推進轉型，以更好地服務我們的客戶、合作伙伴及股東。憑借成熟的戰略和卓越的成功記錄，我們將繼續以技術引領、運營卓越和財務規范為基石，行將致遠。