傳統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)機械葉片設(shè)計方法主要基于經(jīng)驗公式和試驗方法,如采用流體力學、熱力學和結(jié)構(gòu)力學等相關(guān)理論進行葉片設(shè)計和優(yōu)化。然而,這些方法往往存在耗時長、成本高、無法保證最優(yōu)性等問題,因此限制了其應(yīng)用范圍。近年來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用,為旋轉(zhuǎn)機械葉片的設(shè)計和優(yōu)化提供了新的解決方案。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的計算模型,具有自學習、自組織和適應(yīng)性等特點。