粒子群abaqus的搜索結(jié)果

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隨著Abaqus不斷的升級和完善，Abaqus 2016版開始支持粒子生成器，可以生成離散粒子單元（單元類型為PD3D）。二、Abaqus粒子生成器的使用方法目前，Abaqus只能通過編輯inp文件來實現(xiàn)粒子： 1.

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咖喱allen ??? 3年前

問答 abaqus中用粒子生成器粒子路徑分析？

abaqus中用粒子生成器粒子生成不同直徑粒子，怎么選擇同一直徑粒子進行后處理分析

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Paranoia_2992 ??? 4年前

問答 Abaqus中，DEM粒子與FEM單元接觸，F(xiàn)EM單元畸變。是接觸的設定問題還是Abaqus本身耦合問題？

想問下，在Abaqus中做有限元撞擊，DEM粒子與FEM單元接觸，F(xiàn)EM單元畸變（如圖）。似乎這個DEM粒子穿透了FEM單元，并和周圍FEM單元不接觸了，但其他的粒子接觸是沒有問題的。想請問下大家是否能給學弟一些建議！謝謝師兄師姐！

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用戶_45387 ??? 1年前

問答 abaqus的SPH粒子怎么增加流動性？

在進行ABAQUS中的SPH方法進行模擬滑坡時，SPH粒子經(jīng)常出現(xiàn)自鎖，就是前面的SPH粒子能正常滑動，后續(xù)粒子就卡在半中間，能不能有辦法解決SPH粒子的流動性問題，比如下圖中SPH粒子貌似“自鎖”了，按理說重力影響也會自動下滑的，罰函數(shù)摩擦設為0也不會滑動。有償私聊也行哦

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Pinn0chio ??? 2年前

帖子 251 基于matlab的動態(tài)粒子群算法

基于matlab的動態(tài)粒子群算法。普通粒子群算法無法感知外界環(huán)境的變化，在外界環(huán)境發(fā)生改變時無法實時進行響應，因而缺乏動態(tài)環(huán)境尋優(yōu)能力。在普通粒子群算法基本上通過增加敏感粒子得到一種動態(tài)粒子群算法，該算法通過實時計算敏感粒子的適應度值從而感知外界環(huán)境的變化，當外界環(huán)境的變化超過一定的閾值時算法以按一定比例更新速度和粒子的方式進行相應，從而具有動態(tài)環(huán)境尋優(yōu)的功能。

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matlab應用與學習 ??? 2年前

帖子粒子群優(yōu)化（PSO）

</div><div contenteditable="false" width="100%"> 在眾多的群體智能算法中，最常用的兩種算法是粒子群優(yōu)化器（PSO）和蟻群優(yōu)化器（ACO）。

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仿真資料吧 ??? 1年前

帖子基于粒子群優(yōu)化算法的六自由度機械臂三維空間避障規(guī)劃

路徑輸出：算法迭代終止后，輸出全局最優(yōu)粒子所代表的路徑，即為從起始點到目標點的最優(yōu)避障路徑。通過上述步驟，粒子群優(yōu)化算法可以有效求解三維空間內(nèi)的機械臂避障路徑規(guī)劃問題，實現(xiàn)從起始點到目標點的最短路徑規(guī)劃，并確保路徑不與障礙物相交。最終，筆者基于上述的粒子群優(yōu)化算法編寫了MATLB代碼，其三維避障路徑規(guī)劃實驗結(jié)果如圖3所示。

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320科技工作室 ??? 1年前

帖子粒子群優(yōu)化（PSO）

在眾多的群體智能算法中，最常用的兩種算法是粒子群優(yōu)化器（PSO）和蟻群優(yōu)化器（ACO）。在這里，我們將詳細解釋這兩者：粒子群優(yōu)化（PSO）粒子群優(yōu)化（PSO）是一種優(yōu)化技術，其中一組潛在解決方案使用鳥類成群或魚群的社會行為來解決問題。在集群內(nèi)部，每個片段都被稱為一個粒子，它有可能提供解決方案。

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仿真資料吧 ??? 1年前

視頻 1-106基于matlab的粒子群算法與 Simulink 模型之間連接的橋梁是粒子（即PID控制器參數(shù))和該粒子對應的適應值（即控制系統(tǒng)的性能指標）

優(yōu)化過程如下：PSO 產(chǎn)生粒子群（可以是初始化粒子群，也可以是更新后的粒子群），將該粒子群中的粒子依次賦值給 PID 控制器的參數(shù) Kp、Ki、Kd，然后運行控制系統(tǒng)的Simulink 模型，得到該組參數(shù)對應的性能指標，該性能指標傳遞到 PSO中作為該粒子的適應值，最后判斷是否可以退出算法。程序已調(diào)通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。

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matlab應用與學習 ??? 1年前

1-106基于matlab的粒子群算法與 Simulink 模型之間連接的橋梁是粒子（即PID控制器參數(shù))和該粒子對應的適應值（即控制系統(tǒng)的性能指標）

問答 abaqus網(wǎng)格類型設定時如何像三維應力那下方有的粒子化設置在溫度-位移耦合方面也使用粒子化？

abaqus網(wǎng)格類型設定時如何像三維應力那下方有的粒子化設置在溫度-位移耦合方面也使用粒子化？看這兩個圖

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陳天齊 ??? 3年前

帖子常用參數(shù)自動標定算法總結(jié)（單純形，遺傳算法，貝葉斯優(yōu)化算法，粒子群算法等）

在本推文中介紹四類常用參數(shù)自動標定方案，分別是單純形方案，粒子群方案，遺傳算法方案，以及貝葉斯優(yōu)化ego方案。單純形方案實現(xiàn)最簡單，適用于少參數(shù)，更窄的初始區(qū)間粒子群方案，遺傳算法方案適用于多參數(shù)更大的空間適合全局搜索ego方案相比于其余三類方案的優(yōu)勢體現(xiàn)為EGO使用代理模型（如高斯過程回歸）來預測目標函數(shù)，極大減少了實際函數(shù)評估次數(shù)。

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晶體塑性有限元 ??? 1年前

常用參數(shù)自動標定算法總結(jié)（單純形，遺傳算法，貝葉斯優(yōu)化算法，粒子群算法等）

帖子 Lumerical案例 | 基于粒子群優(yōu)化的雙波段MIM濾波器引領高靈敏度檢測革新

粒子群優(yōu)化算法的精準調(diào)控為突破傳統(tǒng)優(yōu)化方法的瓶頸，本研究引入粒子群優(yōu)化（PSO）算法對濾波器尺寸進行全局優(yōu)化。在優(yōu)化過程中，PSO算法的目標函數(shù)被設計為優(yōu)化MIM濾波器的傳輸特性。該算法尋求最大化通帶中的傳輸速率，并最小化截止帶中的傳輸速率（接近于零），以確保有效的濾波性能：其中T(λ)為波長λ處的傳輸率，和分別代表通帶和截止帶波長。

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摩爾芯創(chuàng) ??? 4月前

Lumerical案例 | 基于粒子群優(yōu)化的雙波段MIM濾波器引領高靈敏度檢測革新

視頻粒子群算法原理和matlab程序簡單講解（粒子群算法入門）

對粒子群原理和對應的代碼進行了詳細講解看完基本可以實現(xiàn)粒子群算法入門

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活潑可男_matlab教學 ??? 3年前

視頻粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態(tài)優(yōu)化及多目標優(yōu)化

主要內(nèi)容包括：粒子群算法（PSO）基本概念與算法流程，粒子群算法利用MATLAB程序分析數(shù)模信號，粒子群算法6個構(gòu)成要素及其選擇經(jīng)驗，慣性權重改進方法及3個PSO算法對比分析，測試函數(shù)分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法應用及存在問題與研究熱點，離散粒子群算法與離散二進制版粒子群算法，有約束動態(tài)慣性權重的BPSO算法分析背包問題，基于交叉變異的混合粒子群算法分析旅行商問題，基于交換序的粒子群算法再求解旅行商優(yōu)化問題

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鄭一 ??? 7年前