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截至目前，展會已吸引200余家中外頂尖企業報名參展，涵蓋人工智能基礎層、技術層、應用層及機器人核心零部件等全產業鏈，既有宇樹科技、云深處等國內行業標桿，也有來自加拿大、瑞典等國家的優質企業，帶來歐美在具身智能、機器視覺領域的前沿探索，形成“中外聯動、全域覆蓋”的參展格局。

人工智能：基礎、模型與應用 Artificial Intelligence: Fundamentals, Models & Applications 發布于2026 年5月人工智能：基礎、模型與應用 MP4制作 |視頻：h264,1920x1080 |音頻：AAC，44.1 KHz，2聲道 電平：所有電平 |類型：電子學習 |語言

特別值得一提的是，展會專門設置了"AI+可持續發展"主題展區，聚焦人工智能在應對氣候變化、保護生物多樣性等全球性挑戰中的創新應用，體現了科技向善的發展理念。國際合作是本次展會的另一大亮點。隨著人工智能技術快速發展，全球治理與合作變得尤為重要。

過去需要多年積累的專用算法開發，現在可以通過大模型的快速適配能力實現跨越式突破。頭部企業紛紛轉向"基礎模型+垂直場景"的研發策略，大大縮短了產品迭代周期。2026北京人工智能展覽會（世亞智博會）：引領融合創新浪潮定于2026年6月在北京舉辦的“北京人工智能展覽會（世亞智博會）”，精準把握了這一技術變革脈搏。

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人工智能領域高水平會議及熱點技術匯總源自：奇科技探索更多信息可關注：人工智能技術與咨詢，（⒈⒐⒌???2??2??①⑤②）安排2022年11月24日-28日 線上直播一、大數據概述1.大數據及特點分析2.大數據關健技術3.大數據計算模式4.大數據應用實例二、大數據處理架構

6.掌握基于Hadoop大數據平臺的數據挖掘和數據倉庫分布式系統平臺應用，以及商業和開源的數據分析產品加上Hadoop平臺形成大數據分析平臺的應用剖析。 7.掌握常見的機器學習算法。 來源：www.chinaai.org.cn關注微信公眾號人工智能技術與咨詢了解更多！

同時，智能實時仿真平臺ODYSSEE能夠基于CDC減振器仿真模型或實測數據，快速構建CDC減振器機器學習模型，并應用于Adams整車仿真分析中，從而幫助工程師更加高效地完成CDC減振器的設計工作。CDC機器學習模型搭建基于實際的CDC系統測試數據或設計數據，工程師可以在ODYSSEE中輕松構建其機器學習模型，從而實現對新輸入參數下的響應進行快速預測。

+交通、AI+家居AI+物流、AI+工業、AI+建筑、AI+農業、AI+政務、AI+影視傳媒、AI+游戲、AI+泛互聯網 3、人工智能技術層：AI開放平臺、AI云開放平臺、計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜、深度學習 4、大模型與工具：通用基礎大模型（大語言模型、視覺大模型、語音大模型、多模態大模型）、垂直行業/領域大模型。

大模型與工具展區通用基礎大模型（大語言模型、視覺大模型、語音大模型、多模態大模型）、垂直行業/領域大模型、大模型開放平臺、AI Agents、Al開源社區、模型平臺/模型服務等。展會優勢優勢一：把握全球發展新機遇，拓寬國際視野深圳國際人工智能展覽會不僅是一場國內領先的人工智能行業盛會，更是一個面向全球的開放平臺。

大模型與工具展區 通用基礎大模型（大語言模型、視覺大模型、語音大模型、多模態大模型）、垂直行業/領域大模型、大模型開放平臺、AI Agents、Al開源社區、模型平臺/模型服務等。 展會優勢 優勢一：把握全球發展新機遇，拓寬國際視野 深圳國際人工智能展覽會不僅是一場國內領先的人工智能行業盛會，更是一個面向全球的開放平臺。

大模型與工具展區通用基礎大模型（大語言模型、視覺大模型、語音大模型、多模態大模型）、垂直行業/領域大模型、大模型開放平臺、AI Agents、Al開源社區、模型平臺/模型服務等。智能機器人展區家用服務機器人、智能客服機器人、餐飲服務機器人、迎賓機器人、類腦機器人、兒童機器人、仿生機器人、教育機器人、醫用機器人、清潔機器人、智能商業機器人、智能巡邏機器人、水下機器人等。

大模型與工具展區通用基礎大模型（大語言模型、視覺大模型、語音大模型、多模態大模型）、垂直行業/領域大模型、大模型開放平臺、AI Agents、Al開源社區、模型平臺/模型服務等。智能機器人展區家用服務機器人、智能客服機器人、餐飲服務機器人、迎賓機器人、類腦機器人、兒童機器人、仿生機器人、教育機器人、醫用機器人、清潔機器人、智能商業機器人、智能巡邏機器人、水下機器人等。

這種增強的計算能力使得人工智能系統可以處理更大規模的數據集，訓練更復雜的模型，并且執行以前難以想象的任務。 但是，人工智能到底是什么呢？ 簡單來說，人工智能是開發能夠表達推理、解決問題和創造力的系統，而不是通過硬編碼腳本運行程序。在最好的情況下，這些系統可以處理和分析信息，從經驗中學習，并根據識別的模式做出決策。

從 AI 芯片、算力服務器等基礎層設施，到多模態大模型、行業垂直模型等算法層突破，再到 AIGC 內容生成、數字員工等應用層創新，全鏈條呈現中國人工智能產業的發展韌性與創新活力，尤其凸顯國產算力生態的優化升級，彰顯我國在 AI 基礎設施領域的自主可控實力。

(一)技術與產品展示博覽會展品涵蓋：AI應用層，AI技術層，AI基礎層，大模型與工具，智能機器人，元字宙，AIoT(智能物聯網)，智慧傳感器與終端等八大板塊。

達特矛斯會議之后的十多年是人工智能的第一次黃金時代，科學家們對人工智能的前景滿懷激情，大批研究者撲向這一新領域，一些頂尖高校建立的人工智能項目獲得了ARPA等機構的大筆經費，甚至有研究者認為機器很快就能替代人類完成一切工作。

從目前的情況來看，CAE在預防事故和故障以及確保用戶和機器安全方面的重要性越來越大。將來的CAE將會包含在人工智能中的一個部分。由于通過人工智能進行預測的執行階段需要快速響應速度，因此模型的模型(替代模型)很可能將被使用。此時，機器學習需要通過持續學習來擴充其模型，以提高預測的準確性。為此，我們必須使用高精度的CAE來提供可靠的數據。 作為結尾語，CAE終究將會被植入到人工智能中去。

頂層設計領跑全國1.2025年12月，全國首部具身智能機器人領域地方性法規 ——《杭州市促進具身智能機器人產業發展條例》獲批施行，從技術創新、基礎設施、產業發展、應用賦能、安全管理等幾大維度構建全鏈條制度保障；2.出臺《杭州市人工智能創新高地建設2026年行動方案》，明確2026年AI核心產業營收超5500億元、年增速20%以上的目標，全力沖刺 “全國AI第一城”；3.發布《杭州市具身智能機器人