課程安排 

一、大數據概述 

二、大數據處理架構Hadoop 

三、分布式文件系統HDFS 

四、分布式數據庫HBase 

五、MapReduce 

六、Spark 

七、IPython Notebook運行Python Spark程序 

八、Python Spark集成開發環境 

九、Python Spark決策樹二分類與多分類 

十、Python Spark支持向量機 

十一、Python Spark 貝葉斯模型 

十二、Python Spark邏輯回歸 

十三、Python Spark回歸分析 

十四、Spark ML Pipeline 機器學習流程分類 

十五、Python Spark 創建推薦引擎 

十六、項目實踐 

培訓目標 

1.掌握大數據建模分析與使用方法。 

2.掌握大數據平臺技術架構。 

3.掌握國內外主流的大數據分析與BI商業智能分析解決方案。 

4.掌握大數據分析在搜索引擎、廣告服務推薦、電商數據分析、金融客戶分析方面的應用。 

5.掌握主流的基于大數據Hadoop和Spark、R的大數據分析平臺架構和實際應用。 

6.掌握基于Hadoop大數據平臺的數據挖掘和數據倉庫分布式系統平臺應用，以及商業和開源的數據分析產品加上Hadoop平臺形成大數據分析平臺的應用剖析。 

7.掌握常見的機器學習算法。 

來源：www.chinaai.org.cn

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