人工智能：基礎、模型與應用

Artificial Intelligence: Fundamentals, Models & Applications

發布于2026

年5月人工智能：基礎、模型與應用

MP4制作 |視頻：h264,1920x1080 |音頻：AAC，44.1 KHz，2聲道

電平：所有電平 |類型：電子學習 |語言：英語 |時長：58節講座（4小時6分鐘） |容量：2.82 GB

通過機器學習、深度學習以及Python和MATLAB中的實際應用來學習人工智能

你將學

到的內容 ? 解釋人工智能的概念、類型、特性以及機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺和機器人等關鍵分支。

? 描述 ANN、CNN、RNN、Transformer 和 LLM，并理解它們如何處理圖像、文本和序列數據。

? 將人工智能概念與現實應用聯系起來，如欺詐檢測、推薦系統以及圖像和語音處理。

? 解釋人工智能系統開發步驟、數據類型、使用Python/MATLAB的基本實現，以及生成式人工智能入門。

要求

● 無需技能。你將學到關于人工智能概念的所有你想了解的內容

描述

：“本課程包含人工智能的應用。”人工智能正在改變行業、企業和個人解決問題、決策和構建智能系統的方式。本課程旨在提供廣泛且實用的人工智能入門，涵蓋該領域的基礎概念和現代進展。它特別適合初學者、學生、工程師以及任何對理解人工智能工作原理及其在現實應用場景感興趣的人。

課程從人工智能的基礎知識開始，包括其含義、特征、類型、核心組件，以及機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺和機器人等主要分支。它解釋了人工智能系統如何從數據中學習、識別模式、做出預測，并支持跨領域智能決策。學習者還將理解人工智能中使用的不同類型的數據，包括結構化、非結構化、半結構化和合成數據。