人工智能領域高水平會議及熱點技術匯總

源自：奇科技探索

更多信息可關注：人工智能技術與咨詢，（⒈⒐⒌???2??2??①⑤②）

安排

2022年11月24日-28日  線上直播

一、大數據概述

1.大數據及特點分析

2.大數據關健技術

3.大數據計算模式

4.大數據應用實例

二、大數據處理架構Hadoop

1.Hadoop項目結構

2.Hadoop安裝與使用

3.Hadoop集群的部署與使用

4.Hadoop 代表性組件

三、分布式文件系統HDFS

1.HDFS體系結構

2.HDFS存儲

3.HDFS數據讀寫過程

四、分布式數據庫HBase

1.HBase訪問接口

2.HBase數據類型

3.HBase實現原理

4.HBase運行機制

5.HBase應用

五、MapReduce

1.MapReduce體系結構

2.MapReduce工作流程

3.資源管理調度框架YARN

4.MapReduce應用

六、Spark

1.Spark生態與運行架構

2.Spark SQL

3.Spark部署與應用方式

七、IPython Notebook運行Python Spark程序 1.Anaconda

2.IPython Notebook使用Spark

3.使用IPython Notebook在Hadoop YARN模式運行

八、Python Spark集成開發環境

1.Python Spark集成開發環境部署配置

2.Spark數據分析庫MLlib的開發部署

九、Python Spark決策樹二分類與多分類

1.決策樹原理

2.大數據問題

3.決策樹二分類

4.決策樹多分類

十、Python Spark支持向量機

1.支持向量機SVM 原理與算法

2.Python Spark SVM程序設計

十一、Python Spark 貝葉斯模型

1.樸素貝葉斯模型原理

2.Python Spark貝葉斯模型程序設計

十二、Python Spark邏輯回歸

1.邏輯回歸原理

2.Python Spark邏輯回歸程序設計

十三、Python Spark回歸分析

1.大數據分析

2.數據集介紹

3.Python Spark回歸程序設計

十四、Spark ML Pipeline 機器學習流程分類

1.機器學習流程組件：StringIndexer、OneHotEncoder、VectorAssembler等

2.使用Spark ML Pipeline 機器學習流程分類程序設計

十五、Python Spark 創建推薦引擎

1.推薦算法

2.推薦引擎大數據分析使用場景

3.推薦引擎設計

十六、項目實踐

1.日志分析系統與日志挖掘項目實踐

a、Hadoop，Spark，ELK技術構建日志數據倉庫

b、互聯網微博日志分析系統項目

1.推薦系統項目實踐

a、電影數據分析與個性化推薦關聯分析項目