在當今快節奏的世界中，許多工程師被迫尋找更高效的工作方式，這條rabbit hole往往引領我們開始探索人工智能和自動化來尋求答案。但是，接觸這個話題可能會讓你面臨一個令人生畏的學習曲線，而我們中的許多人沒有時間去克服它。在本文中，我們旨在為您簡要介紹一些關于人工智能的高級概念。我們還將討論一些關于如何在我們的產品Civils.ai中實施人工智能以及您如何開始研究如何將其應用到您的工作中。

首先，為什么人工智能變得越來越強大呢？

摩爾定律，即芯片上的晶體管數量每兩年翻倍一次的理論，對于人工智能不斷增強的能力起到了重要作用。

高性能處理器和專用硬件，如GPU（圖形處理單元）和TPU（張量處理單元），可以加快和更高效地處理復雜的人工智能算法。這種增強的計算能力使得人工智能系統可以處理更大規模的數據集，訓練更復雜的模型，并且執行以前難以想象的任務。

但是，人工智能到底是什么呢？

簡單來說，人工智能是開發能夠表達推理、解決問題和創造力的系統，而不是通過硬編碼腳本運行程序。在最好的情況下，這些系統可以處理和分析信息，從經驗中學習，并根據識別的模式做出決策。

我們經常聽到數據科學、機器學習和人工智能等話題被互換談論，但讓我們退后一步，解釋一下它們的真正含義。

數據科學描述了包括人工智能、機器學習等概念在內的整個領域。將數據科學視為“通用工程”，而該領域中的深度分支學科相當于各種工程學科。人工智能是數據科學中的一個概念，我們通過訓練計算機系統來展示推理和問題解決能力。機器學習是人工智能的一個概念，其中使用數據來尋找外推和預測。深度學習則是利用數據尋找更高層次含義的方法，最后神經網絡是實現這些概念之一所使用的底層技術。您還可以看到下面關于人工智能研究不同分支，通常一個人工智能產品會在其解決方案中包含一個或多個這些領域，它們彼此獨立，并且通常使用自己專門定制的技術來實現他們的解決方案。

以下詳細介紹了人工智能技術的不同類型及其不同的應用場景。許多人工智能公司使用基本回歸模型，這就是為什么有些公司可能在名稱中帶有“AI”，但表面上似乎沒有明顯使用任何人工智能技術的原因。通常情況下，這是因為這些公司在其應用程序中使用某種形式的線性回歸分析，盡管世界上只有少數幾家公司正在使用先進的回歸模型（例如神經網絡）和機器學習來構建他們的產品/服務（例如 信 用 卡欺詐檢測）。

探索建筑行業中的人工智能

如果我告訴你們大多數工程師已經在今天的工作中使用人工智能的基礎，該怎么辦？特別是在巖土工程中，我們經常依靠經驗數據來做出一些決策，對數據進行回歸分析。

在巖土工程中，回歸分析是一種統計技術，用于建立不同土壤特性和設計參數之間的關系。通過分析歷史數據和實驗結果，工程師可以開發回歸模型來預測特定結果或根據已知因素估計未知的土壤特性。下面是一個簡單回歸模型的示例，該模型用于根據 RMR 估計開采洞穴的 standup time。

在工程領域中，碎片化的非結構化數據一直阻礙著更高級的人工智能應用。在Civils.ai，我們接受了這個挑戰，幫助工程公司組織和結構化他們的數據，從而實現先進的人工智能應用程序的開發。

我們開始從巖土工程報告中提取和結構化數據，幫助工程師節省了繁瑣的手動轉錄時間，并避免浪費他們在單調乏味的任務上發揮工程創新潛力。

Civils.ai創造了一個鉆孔記錄數字化工具，消除了對鉆孔記錄的手動轉錄需求。該系統能夠自動將數據轉換為AGS和Excel格式，簡化流程并節省寶貴時間。

用于提取和結構化PDF數據的AI技術包括：

1 視覺智能技術：人工智能利用視覺智能技術，如計算機視覺，從視覺數據中提取和結構化信息。計算機視覺算法可以分析圖像和視頻，識別物體、字符和模式。在數據提取的背景下，人工智能可以自動從圖像或掃描文檔中提取相關信息，例如地質描述、厚度和坐標等。通過應用計算機視覺技術，人工智能系統可以高效處理大量的視覺數據，減少對手動干預的需求，并實現更快速、更準確的數據提取。

2 Transformer技術：Transformer已經成為各種任務的強大AI模型，包括語言處理和數據結構化。像流行的BERT（雙向編碼器來自Transformer）這樣的Transformer模型具有理解文本數據中上下文和關系的能力。這使得它們在提取額外信息和結構化非結構化或半結構化數據方面非常有價值。例如，基于AI的系統可以分析報告、文章或文件中的文本，識別關鍵實體、關系和模式以提取有意義的見解。Transformers還可以幫助組織和結構化數據，實現高效的數據檢索和分析。

通過應用人工智能和機器學習算法，工程師們可以自動化重復性任務、分析海量數據，并以更高的準確性和速度做出基于數據的決策。在未來幾年中，由人工智能和機器學習推動的工程自動化將繼續發展并塑造行業。以人為本的方式擁抱這些技術，并致力于道德實踐，將開啟新的可能性，增強協作，并為未來鋪平道路，在那個時候，工程項目將更加高效、可持續且具有變革性。

Civils.ai上免費的工具，可以使用體驗下。

文章來源：計算巖土信息