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本期?？怂箍抵辈ブv堂請到了海克斯康集成材料計算工程專家常誠為大家帶來“人工智能助力材料數據庫應用”的主題直播，從人工智能助力材料數據庫的擴展到材料性能在產品結構級別的驗證，再到材料智能推薦系統，全方位為您解讀人工智能技術在材料領域的深度應用，歡迎報名。

</p><p class="ql-align-justify">近日，國際知名期刊《Composites Part B》發表了一篇美國亞特蘭大佐治亞理工學院的研究團隊完成的有關人工智能/機器學習在高性能復合材料中應用的研究成果。

針對連續纖維增強復合材料（CFRP）測試樣本多、測試周期長、成本高昂的問題，?？怂箍等诤隙喑叨葟秃?em>材料建模平臺Digimat和人工智能仿真平臺ODYSSEE，開發出一套基于人工智能的復合材料虛擬許用值預測方案，基于以下三個重要步驟，從而幫助客戶快速獲取復合材料許用值。

3.AI模型預測材料數據：對基于物理的人工智能模型進行了訓練、驗證和測試，保證預測結果的精度。圖3.

精彩直播預告計算機性能的提升推動了人工智能（AI）和機器學習（ML）技術的蓬勃發展。AI、ML技術正與各行各業深度融合，助力傳統行業實現從經驗驅動到數字驅動的研發理念轉變，有效降低研發成本、提高研發效率并加快產品上市周期。針對材料性能測試周期長、成本高的問題，海克斯康融合物理測試、虛擬實驗和人工智能技術，開發出一套基于人工智能的材料數據擴充解決方案。

文章來源：第五屆LS-DYNA中國技術論壇，作者：Haoyan Wei博士，ANSYS, Inc.研發工程師視頻鏈接：LS-DYNA人工智能多尺度計算技術及其在注塑成型復合材料領域的應用技術校對：董驍， Ansys高級應用工程師；整理編輯：俞琴

因此，當對注塑成型的產品進行結構分析和性能預測時，傳統的數值方法與材料本構模型往往難以取得令人滿意的計算精度。 最近，LS-DYNA基于人工智能技術發展了一套嶄新的數據驅動多尺度計算技術，該技術集成了注塑成型過程模擬、材料多尺度力學建模、結構非線性有限元分析，以及基于物理的機器學習方法“深度材料網絡（DMN）”。

座椅也可以定義為多孔材料。如果在同一模擬解決方案中需要不同的聲場，例如機艙空氣和多孔座椅，則需要將它們與Simcenter 3D中的“聲學連續性”（Acoustic Continuity）模擬對象連接。 包括吸收域和多孔域，可以用可滲透的輻射表面聲載荷來解決HVAC艙室噪聲。動畫顯示感興趣頻率之一的傳播中的效果艙。

超材料是一種人工材料，其性能取決于特定的結構設計而非化學成分。此類材料的結構往往很復雜，因此制造難度相當大。本文我們將通過數值研究探討一種能夠在靜水壓力的作用下膨脹的多孔彈性超材料（由帶空隙的單一材料制成）。

超材料是一種人工材料，其性能取決于特定的結構設計而非化學成分。此類材料的結構往往很復雜，因此制造難度相當大。本文我們將通過數值研究探討一種能夠在靜水壓力的作用下膨脹的多孔彈性超材料（由帶空隙的單一材料制成）。

一、AICFD簡介智能熱流體仿真軟件AICFD由天洑自主研發，在業界率先引入人工智能技術，高效解決工業級流動、傳熱、多相流、噪聲及燃燒等復雜仿真問題，為工程師提供更高效、精準、易用的流體仿真解決方案。 二、版本更新簡介AICFD 2026R1版本更新聚焦在智能建模、AI網格、幾何模塊、旋轉機械、多相流及后處理等方面。

展會介紹2026深圳國際人工智能與機器人展覽會隸屬中國國際高新技術成果交易會（簡稱:高交會）集成果交易、產品展示、高層論壇、項目招商、合作交流于一體，重點展示人工智能、機器人、新一代信息技術、節能環保、高端裝備制造、新能源、新材料等領域的先進技術和產品。

智能制造展區工業控制系統信息與網絡安全技術、工業網絡和現場總線系統、測量和測試系統、傳感器、電工、電子儀器儀表與系統、儀表材料、電子組裝生產設備；電子元器件，線路板/模塊、電子產品解決方案等其他相關產品。

一、HyperWorks在人工智能領域的應用HyperWorks是一款廣泛應用于工程仿真和優化的軟件套件，它也可以在人工智能領域發揮重要作用。以下是一些HyperWorks在人工智能方面的應用：1. 機器學習算法優化HyperWorks可以通過優化算法來提高機器學習模型的性能。

ORNL正在與材料、計算和制造科學以及 3D 打印、人工智能和大數據合作，以推進反應堆堆芯設計。 ▲ 3D打印在核能發電方面的應用 ? 3D科學谷白皮書橡樹嶺國家實驗室的轉型挑戰反應堆計劃希望通過部署 3D 打印和人工智能來設計和生產反應堆核心技術，將核能帶入 21 世紀。

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其中，首次設立的“具身智能專區”將成為展會一大亮點，集中展示具備物理形態的智能體與環境的交互能力，多家頭部企業將攜突破性成果亮相，包括采用類肌肉驅動材料的“自適應柔性機器人”、整合多感知模態的“多模態具身智能系統”等，引領觀眾直擊技術前沿陣地。在技術落地應用展示方面，展會重點打造“大模型應用創新長廊”，集中呈現AI技術賦能千行百業的實踐成果。

AICFD是由天洑軟件自主研發的通用智能熱流體仿真軟件，用于高效解決能源動力、船舶海洋、電子設備和車輛運載等領域復雜的流動和傳熱問題。軟件涵蓋了從建模、仿真到結果處理完整仿真分析流程，幫助工業企業建立設計、仿真和優化相結合的一體化流程，提高企業研發效率。

主要從事高電壓新技術相關的研究工作，研究方向包括智能納秒脈沖激勵技術、等離子體技術應用（高端集成電路&芯片刻蝕、食品保鮮、殺菌消毒、材料改性、生物醫學應用等）、高壓脈沖電場技術、氣體絕緣及污穢放電、復合絕緣裝備憎水性快速恢復、人工智能在輸變電裝備故障診斷和缺陷識別中的應用等。

同濟x特贊設計與人工智能實驗室范凌的《人工智能與設計的未來——2017設計與人工智能報告》試圖回答設計本身能不能算法化、數據化的問題；他認為人工智能與設計師的關系不是替代，而共同進化，提出了“腦機比”的概念。