HyperWorks在人工智能中的應用及案例分享

技術鄰公告

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一、HyperWorks在人工智能領域的應用

HyperWorks是一款廣泛應用于工程仿真和優化的軟件套件，它也可以在人工智能領域發揮重要作用。以下是一些HyperWorks在人工智能方面的應用：

1. 機器學習算法優化

HyperWorks可以通過優化算法來提高機器學習模型的性能。例如，使用HyperWorks進行參數調優，可以幫助優化神經網絡模型的超參數，提高模型的準確性和泛化能力。

2. 智能控制系統設計

HyperWorks可以支持設計智能控制系統的過程。通過使用HyperWorks的優化工具，可以對控制系統進行建模和仿真，以找到最優的控制策略和參數設置。這可以應用于自動駕駛汽車、機器人控制等領域。

3. 數據驅動建模

HyperWorks可以利用大量的數據進行建模和預測分析。例如，在制造業中，HyperWorks可以幫助分析傳感器數據，檢測設備故障和預測維護需求，從而提高生產效率和降低維護成本。

4. 智能優化和設計

HyperWorks提供了強大的優化工具，可以幫助自動化設計過程并優化設計參數。例如，在航空航天工業中，HyperWorks可以應用于飛機結構設計，通過優化設計參數來減少重量、提高強度和耐久性。

二、HyperWorks在人工智能領域的案例分享

案例一

一家汽車制造商使用HyperWorks進行車身結構優化。他們使用HyperWorks的拓撲優化功能，通過優化材料分布和形狀，減少了車身結構的重量，保持了足夠的剛性和安全性能。這項優化使得汽車的燃料效率得到了顯著提高，同時也降低了生產成本。通過使用HyperWorks的優化算法，他們能夠快速評估大量設計方案，并找到最優解決方案。

案例二

一個機械制造公司使用HyperWorks進行機器學習模型的優化。他們使用HyperWorks中的優化工具來調整神經網絡模型的超參數，以提高模型的準確性和泛化能力。通過不斷迭代和優化，他們成功改進了模型的性能，并在產品質量控制、預測維護等方面取得了顯著的改進。

總的來說，HyperWorks在人工智能領域的應用主要集中在算法優化、智能控制系統設計、數據驅動建模和智能優化與設計等方面。通過利用HyperWorks的強大功能和工具，企業可以在人工智能領域更好地應用和開發先進技術，從而提高產品質量、降低成本，并獲得競爭優勢。

三、HyperWorks在人工智能領域的學習與了解

作為CAE工程師，我們生成了大量的數據，大多數情況下，我們無法存儲所有這些數據，我們在機器學習和人工智能方面也沒有像零售和金融等其他行業取得成功。

CAE領域里，在人工智能技術方應用比較少的原因有幾個：

首先，我們處理的是難以轉化為機器學習模型可處理格式的3D幾何數據，我們經常需要預測大型物理場，并且有時需要生成新設計，以便與預測模型相結合，找到最佳設計，最重要的是，我們需要在已經用于仿真和優化設計的產品中訪問所有這些功能，如果這些過程不是我們工作流程的一部分，那么過程的復雜性將成為我們面臨的最大挑戰。

這就是Altair的ShapeAl和physicAI發揮重要作用的地方，使得工程師可以盡情發揮他們的專業技能。shapeAl是Altair的幾何識別引擎，physicAl是Altair的快速物理預測引擎，它們都嵌入在最新版的HyperWorks中，并能加速您的CAE建模過程和設計探索。在這個演示中，您將詳細了解它們的功能，以及它們在HyperWorks中的工作方式和為CAE流程、結果賦能的價值。

演講預告：PhysicsAI - 幾何深度學習與CAE的融合

加速產品設計效率，利用最先進的幾何與深度學習技術融合，直接在建模環境中提供給您。PhysicsAI通過學習幾何形狀和完整輪廓結果之間的關系，發掘CAE數據的潛力，使您能夠進行快速的設計迭代，并更快地得到更好的設計。與傳統的機器學習不同，PhysicsAI直接從幾何形狀中學習，無需參數化，這意味它可以從以往的任何仿真中學習，無需進行實驗設計。

本次演講將介紹在HyperMesh中的PhysicsAI，并提供即將推出新版本功能的預覽。

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HyperWorks在人工智能中的應用及案例分享的圖1

點擊鏈接：https://events.altair.com/zh-hans/atcx-ai-for-engineers/?utm_campaign=CORP-2023-07-ATCx-CVG-AI-For-Engineers&utm_source=Jishulink&utm_medium=CN%20Partner

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四、工程師AI全球會議（Altair）

7 月 26 日，Altair 將于線上舉辦聚焦 AI 如何賦能制造業發展的“AI for Engineers”全球線上會議。在本次會中，我們將共同探討如何讓工程專家能夠掌握高效挖掘數據價值，從而加速打破技能鴻溝，推動業務發展和提高運營效率，推動構建企業的數據驅動的競爭實力，幫助企業實現業務的持續創新和競爭優勢。

1. 本次線上大會包含主會場及四大平行分會場

會場一：人工智能在CAE的應用

- 探索如何利用 AI 加速 CAE 仿真技術對產品研發的效率

會場二：數字孿生時代

- 探索數字孿生的基建技術

會場三：制造業的 AI 民主化

- 探索工程師如何高效掌握 AI 技巧

會場四：航空航天領域的AI

- 探討如何運用航空航天行業數據

2. 會議將在線分享及探討