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圖1 車載動力電池包的有限元模型2.電池包隨機(jī)振動疲勞分析流程的模塊卡片組搭建選擇Alphatigue圖形界面的方式快速搭建隨機(jī)振動疲勞分析流程，如圖2所示。一個完整的隨機(jī)振動疲勞分析流程共分為模型輸入與工況選擇、功率譜密度文件輸入和SN求解器三部分。

本例展示基于功率譜密度曲線（PSD）的電池組疲勞分析，即針對隨機(jī)振動的疲勞壽命 分析。 1 問題設(shè)定 一塊電池組，尺寸為 70mm x 175mm x 400mm。該電池組的兩端共有 6 個端點，分別受 到垂直于電池組平面的激勵作用，且激勵的加速度功率譜密度曲線（ASD）相同。

產(chǎn)品結(jié)構(gòu)在隨機(jī)載荷下的疲勞壽命評估，一直是工程上關(guān)心的重點，通常是對垂向、橫向及縱向三個方向進(jìn)行檢測試驗，本文主要介紹如何在Ncode中建立兩種多軸隨機(jī)振動疲勞分析流程。 1、本次示例是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)IEC61373-2010設(shè)置隨機(jī)振動疲勞功率譜密度，檢驗?zāi)骋辉O(shè)備長壽命情況。

頻率響應(yīng)分析工況設(shè)置如下圖所示： 圖3 電池包頻響分析設(shè)置 基于Ncode的隨機(jī)振動疲勞分析3.1 頻率分析結(jié)果讀入，首先搭建疲勞分析五框圖，將頻響分析結(jié)果導(dǎo)入到五框圖中的FEinput模塊 圖4 隨機(jī)振動疲勞分析流程圖3.2 定義PSD曲線，選擇Vibration on Generator，生成ZYX三個方向PSD加速度頻譜

對于隨機(jī)振動疲勞而言，“組合方法”僅支持“CriticalPlane”，“AbsMaxPrincipal”，“SignedVonMises”。

在疲勞分析過程中，首先收集并模擬實際工作環(huán)境中可能遇到的振動譜，結(jié)合PCB-IC板的結(jié)構(gòu)特性和材料行為，通過PSD掃頻方式進(jìn)行隨機(jī)振動疲勞分析，識別板上可能存在的疲勞熱點區(qū)域，以指導(dǎo)結(jié)構(gòu)改進(jìn)。

背景 與傳統(tǒng)的高周、低周疲勞不同，振動疲勞因更貼合真實的物理世界近些年來在疲勞領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。而在振動疲勞分析中，環(huán)境時域載荷激勵往往是非常復(fù)雜的，為了提升計算速度，一般先將基于時間的載荷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為頻域PSD譜。

斯坦伯格的方法對于說明隨機(jī)過程疲勞分析的基本概念很有用，但它有幾個缺點，影響了其準(zhǔn)確性。一個是應(yīng)力水平被歸為1、2、3倍標(biāo)準(zhǔn)差的三個類別，而實際上它們是在幅值上分布的。另一個是假設(shè)每個正零交叉意味著一個振動循環(huán)，這對于窄帶響應(yīng)是可以的，但對于寬帶響應(yīng)則過于保守。 還有許多其他頻域方法可用，它們與寬帶隨機(jī)響應(yīng)的雨流計數(shù)結(jié)果有更好的相關(guān)性。

當(dāng)這些不同的PSD變化被用于一輛整車的振動疲勞分析(CAEFatigue用戶指南)時，損傷結(jié)果在0.113到0.200之間變化。

背景 與傳統(tǒng)的高周、低周疲勞不同，振動疲勞因更貼合真實的物理世界近些年來在疲勞領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。而在振動疲勞分析中，環(huán)境時域載荷激勵往往是非常復(fù)雜的，為了提升計算速度，一般先將基于時間的載荷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為頻域PSD譜。

隨機(jī)振動分析案例-abaqus第一步：計算結(jié)構(gòu)模態(tài)，輸出位移和應(yīng)力。第二步：隨機(jī)振動分析2.1 定義輸出頻率上下限和模態(tài)阻尼2.2 定義PSD載荷及加載2.3 定義輸出2.4 隨機(jī)振動計算頭文件設(shè)置2.5 隨機(jī)振動分析結(jié)果2.6 隨機(jī)振動σ應(yīng)力結(jié)果評價

王榮乾在學(xué)位論文中基于模態(tài)分析理論、隨機(jī)振動理論和隨機(jī)疲勞理論，利用有限元對新舊機(jī)柜上電子設(shè)備的動態(tài)性能和機(jī)柜的疲勞性能分別進(jìn)行了計算分析。除此之外，還對振動疲勞強(qiáng)度問題開展了大量的其它相關(guān)研究。陸榕海等人針對發(fā)動機(jī)渦輪葉片的振動及振動疲勞破壞進(jìn)行了理論分析，結(jié)果表明葉片的抗振動疲勞的能力主要取決于材料性質(zhì)及葉片的形式、表面狀態(tài)，與靜強(qiáng)度無關(guān)。研究了裝備中的小口徑管道的振動疲勞問題。

id=ac2vp83q7dfe9kkuavv48irbbk29qk18" target="_blank" rel="nofollow">【OptiStruct要領(lǐng)】掃頻/定頻疲勞以及隨機(jī)振動疲勞</a> </figure> </div><p>慣性載荷、頻響分析、隨機(jī)振動分析、疲勞計算，一套流程完成。

<p>基于加速度功率譜密度曲線（ASD）的振動分析，即針對隨機(jī)振動的結(jié)構(gòu)有限 元分析。

基于Hyperworks和nCode的隨機(jī)振動疲勞分析 教程step by step一、Optistruct 頻響分析二、nCode 振動疲勞分析

圖8 各分析步參數(shù)設(shè)置7) 結(jié)果評價伏圖隨機(jī)響應(yīng)分析可輸出PSD位移、PSD速度、PSD加速度以及RMS位移、RMS速度、RMS加速度、RMS Mises 應(yīng)力等結(jié)果，其中RMS又稱為均方根或標(biāo)準(zhǔn)差。電池包隨機(jī)振動分析中RMS結(jié)果即為1σ結(jié)果，是隨機(jī)振動分析中的一個重要指標(biāo)，用于評估電池包在隨機(jī)振動載荷下的響應(yīng)特性。