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1.1 優化設計概述所謂優化，是指最大化或最小化，而優化設計是指尋找一種方案以滿足所有的設計要求，并且需要的支出最少。優化設計有兩種分析方法:解析法--通過求解微分與極值，求解出最小值;數值法--借助計算機和有限元，通過反復迭代逼近，求解出最小值。解析法需要列方程并求解微分方程，然而針對復雜的問題列方程和求解微分方程都是比較困難的，因此解析法常用于理論研究，很少應用于工程中。

1.1 優化設計概述所謂優化，是指最大化或最小化，而優化設計是指尋找一種方案以滿足所有的設計要求，并且需要的支出最少。優化設計有兩種分析方法:解析法--通過求解微分與極值，求解出最小值;數值法--借助計算機和有限元，通過反復迭代逼近，求解出最小值。解析法需要列方程并求解微分方程，然而針對復雜的問題列方程和求解微分方程都是比較困難的，因此解析法常用于理論研究，很少應用于工程中。

返回Ansys Workbench界面，在Project處雙擊Optimization進入優化界面設置優化參數，目標參數P4設置為最小值，限制類型為無限制。然后點擊Update，完成后在Candidate Points即可查看目標函數的三個最優候選點。該分析中，最優值為P1=1.8E+11、P2=0.27、P3=8635時，其第一階固有頻率最小，為P4=123.34。

1.1 優化設計概述所謂優化，是指最大化或最小化，而優化設計是指尋找一種方案以滿足所有的設計要求，并且需要的支出最少。優化設計有兩種分析方法:解析法--通過求解微分與極值，求解出最小值;數值法--借助計算機和有限元，通過反復迭代逼近，求解出最小值。解析法需要列方程并求解微分方程，然而針對復雜的問題列方程和求解微分方程都是比較困難的，因此解析法常用于理論研究，很少應用于工程中。

PART.02 基于AI/ML的結構隔聲量優化 在實際的工程項目設計中，對結構隔聲量有性能要求，同時還要滿足一些外部的約束，例如整體結構質量限制等，因此要求工程師進行設計優化，以滿足產品要求。傳統的優化工具一般需要結合仿真軟件一起使用，在每個優化迭代步調用仿真軟件，求解新參數下的系統響應（這里為隔聲量），所以需要很長時間才能得到優化設計參數。

摘 要：本研究基于ANSYS軟件，針對汽車轉向節的拓撲結構優化展開了仿真分析。首先，針對不同的工藝約束，建立了多目標拓撲優化目標函數，通過比較不同拓撲優化結果的區別和優劣勢，選取了最優的拓撲優化建模方法。隨后，根據拓撲優化結果，建立了工程化結構數模。

渦輪導葉設計示意圖 結果篩選通過觀察目標函數結果曲線圖中的最優結果，篩選出葉片的最優設計方案 最優設計方案篩選示意圖●可提供葉片優化服務

PART.02基于AI/ML的結構隔聲量優化在實際的工程項目設計中，對結構隔聲量有性能要求，同時還要滿足一些外部的約束，例如整體結構質量限制等，因此要求工程師進行設計優化，以滿足產品要求。傳統的優化工具一般需要結合仿真軟件一起使用，在每個優化迭代步調用仿真軟件，求解新參數下的系統響應（這里為隔聲量），所以需要很長時間才能得到優化設計參數。

?? 參數標定 當仿真模型不準確時，可以用實驗數據對仿真模型進行標定。以仿真結果與實驗結果的誤差作為優化目標，采用優化設計算法，自動標定仿真模型中難以確定的參數，從而獲得精度更高的模型。

HFSS適用于電磁仿真，可幫助您設計和仿真高頻電子產品，例如RF和微波組件、濾波器、連接器、PCB、天線等。首先，對RLC組件的標準值進行優化；然后，優化平面互連，以確保離散組件及其互連的電磁耦合都能被考慮到，實現符合性能規范的最佳設計。如果需要，可以將屏蔽、外殼效應和基板邊緣連接器納入整體優化中。

電磁鐵的參數隨不同應用場合而改變，為保證其可靠動作，改善功率密度，優化結構參數的設計非常重要。 由于渦流、磁滯以及磁飽和等非線性因素，電磁機構的設計優化具有一定的復雜性。

MSC Apex Generative Design最大的優勢之一是創新、易于使用的界面，不需要有限元建模（FEM）專家即可完成優化設計。 圖4：該航空支架的優化設計使其重量減輕了63%點擊了解產品更多詳情：MSC Apex新一代的CAE仿真平臺

本案例講述使用Speos optimization 優化工具，快速優化設計。為描述案例講解過程，首先對optimization工具的參數進行詳細解釋。優化模式Speos optimization優化功能提供三種優化模式: Random Search隨機搜索算法是一種基于隨機的全局優化方法，優值提供函數定義優化的收斂過程，Minimize允許獲得盡可能接近目標值的模擬值。

IPC團隊采用「仿真優先」的工作流程，并結合基于主成分分析（PCA）的目標篩選、類神經網絡（ANN）代理模型，以及多目標演化優化，該團隊成功將過去須耗時數周的傳統試誤法，轉為一套結構化、以數據為導向的搜尋流程，能有效找出最佳的模具與制程設計方案。模擬與AI：優化設計決策的關鍵推手冷卻通常占整個射出成型周期的70%-80%，也是造成殘余應力、翹曲和位移的主要原因。

→仿真模擬→結果分析→優化結構設計的完整的系統過程。

憑借可優化計算與建模的自動化功能，以及更高容量，Ansys軟件將幫助三星團隊以更高的保真度更快速地完成設計。三星采用Ansys仿真產品創建半導體設計，優化高速連接 三星電子代工設計技術團隊副總裁Sangyun Kim表示：“電子系統和工藝技術在不斷發展，因此行業需要先進的電磁設計功能。

定義和應用換熱器的種類使用換熱器面臨的巨大挑戰換熱器的分析與設計過程分析方法仿真對換熱器設計和開發的影響換熱器設計難點與方案預測換熱器結垢換熱器設計和開發的最佳實踐1 擴散器形狀優化· 工程挑戰· 仿真復雜性· Ansys應對挑戰的關鍵功能· 入口擴散器的形狀優化研究案例2 導管螺紋形狀優化· 工程挑戰· 仿真復雜性· Ansys應對挑戰的關鍵功能

葉輪設計基本有兩種方式:(1)根據設計目標全新設計;(2)對現有葉輪進行設計優化。 全新設計葉輪需要根據設計目標,首先從一維設計軟件中預測基本的幾何參數,再通過三維設計軟件對性能進行優化。全新設計葉輪需要很長的時間周期,而且設計難度較大。在工程開發上多采用第二種方式,即對現有葉輪重新設計并進行優化。

步驟3：優化和獲得最佳設計 通過參數敏感性分析了解設計參數和設計目標的設計行為，并使用結果支持我們的優化算法。這是一個多目標優化，自動運行數千種敏感性和優化設計，可以得到一組最佳設計，稱為帕累托前展面（Pareto Frontier）。所有設計條件的品質因數都顯示在帕累托圖中，可以左鍵單擊并拖動以放大代表最佳設計的帕累托前展面。

仿真結果證實，0.6 毫米厚的間隔層在液壓效率與機械強度之間實現了最優平衡。這一發現為該公司的市場化戰略奠定了基礎：研發更堅固耐用的 AMR 系統設計，同時降低流道堵塞與長期性能衰減的風險。除技術層面的成果外，該項目還讓 Magnoric 的工程師對系統運行特性有了更深入的理解，并為評估以往難以量化的設計權衡提供了定量依據。