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通過對具有棘輪效應的金屬的拉伸實驗，獲取相應實驗數據，輸入數據表中存儲了實驗中的應力-應變曲線，同時還必須知道施加和/或測量先前量的時間步長。

第二種方式是委托第三方實驗室進行拉伸試驗，這種方法獲得的數據最為準確可靠，但成本較高，適用于對仿真精度要求極高的關鍵零部件。第三種方式是通過專業工具從已發表的技術文獻或網絡資源中"白嫖"曲線數據，再利用數字化工具提取坐標點，這種方式成本最低但數據質量參差不齊，僅推薦用于項目前期的快速可行性分析階段。

通過對具有棘輪效應的金屬的拉伸實驗，獲取相應實驗數據，輸入數據表中存儲了實驗中的應力-應變曲線，同時還必須知道施加和/或測量先前量的時間步長。

實驗設計：確定需要進行的實驗類型和參數，例如靜態加載、動態加載，以及加載條件的范圍和級別。2. 試樣準備：準備適當的試樣，并確保它們代表了實際應用中可能遇到的應力狀態和加載條件，通常包括單軸拉伸試樣，中心孔拉伸試樣，缺口拉伸試樣，0度剪切試樣等。3. 實驗：進行相應的實驗并記錄下實驗數據，比如載荷-位移曲線。 4.

MAT_083的主要優點是用戶可以直接輸入單軸壓縮的實驗結果。如果有的話，還可以直接輸入拉伸和靜水壓實驗結果。MAT_083廣泛用于可逆泡沫的建模，主要原因可能是無需定義復雜的材料參數。01EPP泡沫的材料卡片為了更好地利用 MAT_083 對泡沫材料進行建模，眾多學者開展了相關研究。

Model Center Integrate的作用是，可以方便地把CarMaker連接到LS-DYNA，從CarMaker獲取加速度輸出數據，將該數據轉換成文本格式，并插入到輸入文件，然后自行運行輸入文件。

2、施加端面荷載，可將實驗測得的入射應力波作為端面荷載輸入，以保證仿真加載波和實驗的一致性。

圖1 超彈性材料數據的輸入圖2 材料評估 用戶可以在Abaqus/CAE 中輸入下列實驗數據：1）單軸拉伸/壓縮實驗（uniaxial tension/compression test data）；2）等雙軸拉伸/壓縮實驗（biaxial tension/compression test data）；3）平面拉伸/壓縮實驗（檢驗純剪行為）（planar tension

更重要的是，該仿真的材料輸入是纖維和基體的各向同性屬性，而機器學習方法將自動輸出均質化的各向異性復合材料行為。HONDA公司和JSOL公司已經使用內部實驗數據，對該DMN模型開展了驗證，并且其模型數據與實驗數據得到了良好吻合。 使用LS-DYNA多尺度方法演示筆記本電腦等類地電子產品跌落測試仿真。

用該模型計算出的幾種推進劑通過推進劑的爆燃前推進速率與實驗觀察到的燃燒速率與壓力曲線非常接近。 為了獲得與實驗爆燃數據的良好一致性，該模型需要準確地描述未反應的推進劑狀態方程，要么對實驗壓縮數據進行分析擬合，要么基于以前使用類似材料的經驗進行估計擬合。對于反應產物的狀態方程也是如此。現有的實驗燃燒速率、壓力產生和能量傳遞數據越多，反應速率方程的形式和常數就越好。

圖1 超彈性材料數據的輸入圖2 材料評估 用戶可以在Abaqus/CAE 中輸入下列實驗數據：1）單軸拉伸/壓縮實驗（uniaxial tension/compression test data）；2）等雙軸拉伸/壓縮實驗（biaxial tension/compression test data）；3）平面拉伸/壓縮實驗（檢驗純剪行為）（planar tension

選擇未知應變勢能模型，輸入單軸拉伸實驗數據 3. 輸入上表中的名義應力（nominal stress）和名義應變（nominal stress）實驗數據。 4.對實驗數據進行擬合。 5.

由此既可以了解釋放氣體的壓力隨時間的關系，也可以測量實驗結束時的氣體成分，這樣就可以了解氣體的種類以及如何被電芯排放。接著再次輸入參數與實驗結果進行對比，通過加熱的第一個步驟（熱失控之前），可以驗證所輸入的電芯比熱容和熱導率，然后得到代表內部短路的電壓。

更重要的是，該仿真的材料輸入是纖維和基體的各向同性屬性，而機器學習方法將自動輸出均質化的各向異性復合材料行為。HONDA公司和JSOL公司已經使用內部實驗數據，對該DMN模型開展了驗證，并且其模型數據與實驗數據得到了良好吻合。 使用LS-DYNA多尺度方法演示筆記本電腦等類地電子產品跌落測試仿真。

它結合了如初始實驗材料數據庫的豐富性、輸入參考實驗數據的可變性和訓練好的人工智能模型的全局準確性等不同標準。圖8中給出一個置信度指標的熱圖，紅色區域表示低置信度區域，表明需要額外的實驗數據來提高置信度。圖8. 準靜態條件下，粉碎玻璃纖維填充ULTEM樹脂的置信度指標熱圖總體而言，基于物理信息的AI模型預測的拉伸應力-應變數據與實驗結果非常接近，精度在±10%以內。

總結和展望 本文總體介紹了IGA，以及LS-DYNA中的*IGA關鍵字，這個關鍵字的好處是CAD幾何形狀中的數據信息（geometry，topology等），在定義2個Patch連接到一起，或需要在Patch上施加邊界條件或者負載load時，會更簡單。

圖三 本案例產品圖四 產品量測出的材料特性，輸入至Moldex3DTRINA團隊欲進一步比較翹曲及纖維排向之模擬結果與實際實驗差異。在LS-DYNA仿真中，于壓縮區域中的鋪覆行程距離在60%、80%和100%時停止，并將此時數據作為輸入Moldex3D的預浸料邊界條件。仿真結果顯示當鋪覆距離在80%停止，與實驗數據高度相符(圖五)，因此后續分析將以此條件進行。

螺旋槳性能數據包括前進系數、推力系數、扭矩系數和敞水效率。利用自定義場函數定義出四個變量，進行仿真，最終四個數據與實驗結果的對比如下： 螺旋槳仿真性能與實驗性能的對比螺旋槳壓力分布 ? end ? 文章來源有限猿仿真