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如果需要元模型（代理模型），DOE可以用于空間填充；c. 擬合（創建元模型）；d. 優化（確定性或概率性）；e. 可靠性的隨機分析（根據需求）。 本文以Isight環境介紹整車多學科優化及輕量化優化。針對剛度、NVH等線性工況，首先進行靈敏度分析進行變量篩選。針對碰撞等分線性工況，根據經驗篩選出設計變量。

在實際運用中，往往需要對模型進行參數化研究或者優化設計，采用手動迭代的計算方法費時費力效率低下。結合諸如Isight等優化平臺，建立自動的優化分析流程，可以大大提高優化計算的效率，縮短產品的設計周期。在Isight中也集成了多種優化算法，可以在優化計算時靈活選用，，免去了自編優化算法的繁瑣過程，Isight還提供了多種接口組件，可以十分方便的建立優化分析。

用戶也可以將自己的模型發布、存儲和共享到組件庫，實現知識重用。 結果數據庫：具有專門的結果數據庫，仿真和優化過程數據可以自動保存到數據庫中，并允許以軟件界面的形式訪問，查看仿真模型及運行結果。可以以優化任務提交時間、任務結果狀態、任務名稱、任務所有人等信息對優化任務進行查詢與重新提交。

圖2 底座網格劃分圖 1.3 邊界條件加載根據工況1、2、3的載荷對底座模型進行加載。各個工況的邊界條件見表2.

用戶也可以將自己的模型發布、存儲和共享到組件庫，實現知識重用。 結果數據庫：具有專門的結果數據庫，仿真和優化過程數據可以自動保存到數據庫中，并允許以軟件界面的形式訪問，查看仿真模型及運行結果。可以以優化任務提交時間、任務結果狀態、任務名稱、任務所有人等信息對優化任務進行查詢與重新提交。

最后，通過上述過程即建立汽車結構參數相對于性能、重量等各響應的函數關系，基于該關系可進行響應分析和后續多目標優化。參考文獻：1 王傳青 白車身前端結構-材料-性能一體化輕量化多目標協同優化設計2 Isight用戶手冊3 柴山， 第12章離散變量結構優化設計簡介4 黃煥軍，張博文等 基于組合代理模型的車身多學科設計優化 汽車工程

發揮了全局優化算法在整體設計空間遍歷方面的優勢，能夠快速對設計敏感區域定位 僅用全局算法進行粗略定位，避免了全局算法在細節優化方面的低效率問題 發揮了梯度優化算法在局部優化方面的優勢 避免了梯度優化算法在高度非線性或離散設計空間中直接尋優帶來的誤導 基于近似模型更新的全局優化首先建立局部設計空間的近似模型，并在近似模型上進行優化計算，獲得局部最優的估計值

當有多個變量時只要按照此模板，添加相應的變量便可。圖10 模板文件內容同樣，當有了模板文件后，可直接將變量導入模型中，導入位置見圖9中的import。Isight關鍵詞目前還不支持Mapped，因此還需要進入MATLAB模塊為所有變量進行映射以及連接MATLAB啟動文件。

在進行幾何約束設置時，需要考慮模型的設計要求和功能要求，以保證模型的幾何形狀符合實際需要。同時還需要考慮模型的制造工藝和裝配方式等因素。6.3 模型的網格劃分在進行拓撲優化仿真分析之前，需要對模型進行網格劃分，將模型劃分為若干個小單元，以便進行計算。網格劃分的精度和密度對計算結果有很大影響，因此需要根據仿真分析的要求進行合理的網格劃分。

圖48 最優結果 總結以上分享的是用ISIGHT這個多目標優化平臺對復雜并聯回路的流量進行均勻分配的方法，總體上操作比較繁瑣，任何一個小的細節有問題都可能導致優化無法正常進行。這里對ISIGHT本身沒有進行深入的介紹，有興趣的朋友可以上百度文庫搜索相關學習資料。

SN-DRSM （也叫KPCA-Kriging）方法核心部分執行一個嵌套優化循環：外循環優化KPCA降維模型參數(如KPCA核函數參數以及特征空間有效維數等)，使預測誤差盡可能小，直至收斂，其中在每次降維分析后向Kriging模型輸入降維后的數據；內循環接收KPCA降維后的樣本輸入優化代理模型參數，直至輸出最優代理模型并輸出預測值。

2 結論與展望 本 文 根 據現有的白車身有限元模型，通過 MeshWorks軟件中的 MORPH 功能，在車身預研階段， 根據 CAS 面，建立了白車身在預研階段的有限元模型，并且在MeshWorks 軟件里建立了結構參數和厚度參數，作為所選取的設計變量，聯合 ISIGHT 優化軟件，對白車身性能以及質量進行了優化，在保證白車身結構靜、動 態特性的提升的前提下，使白車身質量減小

在完成代理模型選擇、參數敏感性分析以及樣本點的設計后，將所得樣本點（即結構參數）輸入有限元模型中，獲取各樣本點對應的結構響應，在根據采用最小二乘法求解代理模型中的系數矩陣。最后，為評價所建立代理模型的計算精度，采用均方根誤差RMSE與決定系數R2進行評價。所建立代理模型可用于結構參數優化、參數識別等。以下給出代理模型建立的流程圖，并通過簡單算例的參數識別研究，加深對代理模型的認識與理解。

形狀函數被優化以最小化求和誤差。當有大量數據點可用于插值時，這是一種有效的方法；然而，Isight中的典型設計問題主要涉及非常稀疏的數據集，只使用一半的數據來創建實際的響應面似乎效率低下 Isight采用了一種不同的方法。Isight將良好擬合定義為減去一個點時曲線形狀不變的擬合。它優化了c的值，使N-1個數據點的誤差之和最小。

IsightIsight 提供給設計師、工程師和研究人員一個開放的集成設計和仿真模型、搭建含多種 CAD、CAE 軟件和其它應用軟 件的一個桌面級解決方案。ToscaTosca 軟件是國際上處于領先地位的結構非參數優化設計軟件，支持結構拓撲優化、形狀優化、形貌加強筋優化、尺寸優化，流場拓撲優化，兼容主流結構有限元、流體分析求解器、主流疲勞壽命分析求解器。

為了最大限度節約時間和成本，同時滿足功能性目標要求，該團隊用Abaqus for CATIA（AFC）發了自動化實驗設計（DOE）流程用于結構分析，并用Isight進行流程自動化和最優化。分析錐形接頭性能螺栓接頭是汽車懸掛最常見的接合方式。在本應用中， 錐形接頭用來連接連桿和后轉向節，采用懸臂式連接。 錐形接頭襯內套和轉向節兩部分相連，每部分對錐角有 獨特的制造公差。