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，其輸入參數變化范圍如下：optiSLang提供了高效的敏感性分析、參數識別算法，可以基于預測系數（COP）和預測元模型（MOP）自動識別重要性參數并對預測質量進行量化。

4月22日，Ansys聯合渠道合作伙伴北京朔和科技有限公司共同推出『optiSLang 參數化穩健性分析——半導體封裝行業案例』網絡研討會，歡迎預約參加本次活動。

Workbench 里直接用 optiSLang 做參數優化（懸臂梁實例）-技術鄰參考前面的文章，有詳細的操作說明，這個附件為操作案例，供大家參考學習Workbench 里直接用 optiSLang 做參數優化（懸臂梁實例）OptisLang優化案例

第 2 步optiSLang優化文件由三個主要模塊組成。首先是Parametric求解器系統，它將各個仿真相互關聯，這是創建元模型所必需的。這是將工程文件和相應的腳本文件加載到每個模塊中的位置，并識別輸入和響應。隨后，將敏感度向導應用于系統以創建元模型模塊（此處稱為AMOP）。運行此模塊將運行其設置中指定的組件級仿真，并獲取相應輸入的結果。

─通過雙擊結果（Result）設計標簽頁中的參數化（Parametric）求解器系統窗口，可以檢查參數和結果。 optiSLang –設置優化 參數化的求解器系統─optiSLang可以進行多目標函數的光學系統優化。─這可以在參數化（Parametric）求解器系統配置的判據（Criteria）標簽頁中定義。

─ 通過雙擊結果（Result）設計標簽頁中的參數化（Parametric）求解器系統窗口，可以檢查參數和結果。 optiSLang –設置優化 參數化的求解器系統 ─ optiSLang可以進行多目標函數的光學系統優化。

─通過雙擊結果（Result）設計標簽頁中的參數化（Parametric）求解器系統窗口，可以檢查參數和結果。 optiSLang –設置優化 參數化的求解器系統─optiSLang可以進行多目標函數的光學系統優化。─這可以在參數化（Parametric）求解器系統配置的判據（Criteria）標簽頁中定義。

optiSLang工作流自動化和設計優化optiSLang是一個開放平臺，用于連接來自不同來源的工具和數據，以自動化的方式運行分析，從而完成產品開發優化過程，生成元模型的敏感性分析，找到最佳設計和評估重要輸入參數的方法。對于顯示屏設計優化，對光提取效率、色偏和色域覆蓋率的光譜指標進行多目標優化。因此optiSLang為數值模擬建立了一個工作流程，并運行它進行設計優化。

為了優化這種模式，在Speos中對Texture模型進行參數化，并利用optiSLang執行參數敏感性分析，然后對系統進行魯棒優化，以實現想要的結果。 操作流程概述 這個模擬需要2個產品:Speos用于建模顯示堆層，背光的3DTexture網點分布；optiSLang以研究參數敏感性和優化設計性能。

optiSLang –設置優化 參數化的求解器系統─ optiSLang可以進行多目標函數的光學系統優化。─ 這可以在參數化（Parametric）求解器系統配置的判據（Criteria）標簽頁中定義。

現代光學系統的優化通常涉及大量參數。 這導致了任務充滿挑戰并且對數值計算要求高。 對于這種情況，除了VirtualLab Fusion提供的參數優化功能外，我們還提供了與專用優化軟件ANSYS optiSLang的接口，因此可以將其幾種高級優化算法直接應用于您的光學系統。

現代光學系統的優化通常涉及大量參數。 這導致了任務充滿挑戰并且對數值計算要求高。 對于這種情況，除了VirtualLab Fusion提供的參數優化功能外，我們還提供了與專用優化軟件ANSYS optiSLang的接口，因此可以將其幾種高級優化算法直接應用于您的光學系統。

該過程由 Sensitivity 模塊啟動，以便系統在運行優化時可以識別影響最大的參數。本文分為以下 4 個主要步驟：第 1 步：使用 Zemax 和 Lumerical 設置光學系統在本節中，我們將介紹要優化的光學系統。我們可以在文章中找到系統類型相同的增強現實光學系統 。

現代光學系統的優化通常涉及大量參數。 這導致了任務充滿挑戰并且對數值計算要求高。 對于這種情況，除了VirtualLab Fusion提供的參數優化功能外，我們還提供了與專用優化軟件ANSYS optiSLang的接口，因此可以將其幾種高級優化算法直接應用于您的光學系統。

基于此，我們便完成了使用 optiSLang 和 Lumerical針對環形調制器的自動化仿真和優化，此外 optiSLang 還支持定義參數的擾動和魯棒性分析，這里我們不做重點介紹。

摘要 當代光學系統的優化往往涉及大量參數。正如光柵的優化設計，不僅需要考慮光柵的幾何參數，更需要分析所需的入射方向。這樣的需求導致優化過程面臨大量參數的挑戰。在本實例中，VirtualLab Fusion中提供了來自Dynardo的optiSLang軟件接口，因此使優化過程可以應用不同的高級優化算法。 2.