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問(wèn)答 請(qǐng)問(wèn)怎么用abaqus的connector模擬bouc-wen本構(gòu)模型呀?

請(qǐng)問(wèn)怎么用abaqus的connector模擬bouc-wen本構(gòu)模型呀?

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尤蘇福_3948 ??? 2年前
問(wèn)答 如何在ABAQUS中定義bouc-wen模型

在ABAQUS中模擬屈曲約束支撐,想用bouc-wen模型,需要大神們的幫助

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安之若曦 ??? 2年前
視頻 基于Bouc-Wen遲滯模型的磁流變減振器Simulink模型搭建實(shí)例視頻教程
本教程詳細(xì)介紹了如何利用改進(jìn)的Bouc-Wen模型,來(lái)表示帶有滯回特性的磁流變減振器的數(shù)學(xué)模型,并搭建對(duì)應(yīng)的Simulink模型。 微分方程.png
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辰巳午未 ??? 2年前
基于Bouc-Wen遲滯模型的磁流變減振器Simulink模型搭建實(shí)例視頻教程
視頻 Bouc-Wen遲滯系統(tǒng)Simulink模型搭建實(shí)例視頻教程
本課程詳細(xì)介紹了如何使用simulink軟件,對(duì)Bouc-Wen遲滯系統(tǒng)進(jìn)行建模并作出系統(tǒng)的滯回曲線。Step by Step實(shí)例教程,感興趣的可以全程跟著做~
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辰巳午未 ??? 2年前
Bouc-Wen遲滯系統(tǒng)Simulink模型搭建實(shí)例視頻教程
帖子 基于Adams實(shí)現(xiàn)滯回曲線——轉(zhuǎn)自MSC公眾號(hào)
2.2 利用Bouc-Wen模型實(shí)現(xiàn)滯回曲線Bouc-Wen模型在工程上的應(yīng)用非常廣泛,有很多文獻(xiàn)對(duì)其進(jìn)行研究,主要將其用在模擬滯回曲線在汽車領(lǐng)域可將其應(yīng)用到減振器曲線,鋼板彈簧剛度曲線等。本節(jié)主要說(shuō)明其公式在Adams中的實(shí)現(xiàn),用到了狀態(tài)變量、微分方程等建模元素。根據(jù)參考文獻(xiàn)[3],表達(dá)式為 引入文獻(xiàn)中的一組參數(shù)進(jìn)行創(chuàng)建。
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peaky ??? 4年前
基于Adams實(shí)現(xiàn)滯回曲線——轉(zhuǎn)自MSC公眾號(hào)
問(wèn)答 Bouc-wen

有償求一個(gè)用simulink搭建Bouc-wen模型并進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)然后再參數(shù)優(yōu)化并每一步如何出圖的教學(xué)視頻

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云中暮野 ??? 1年前
帖子 通過(guò)DLL利用外部優(yōu)化軟件反演Excel內(nèi)部模型參數(shù)
痛點(diǎn):Excel模型很完美,但“規(guī)劃求解”太拉胯</strong> 很多工程與科研人員(特別是土木、化工、金融領(lǐng)域)習(xí)慣用Excel構(gòu)建復(fù)雜的計(jì)算模型,里面包含了大量的Sheet關(guān)聯(lián)、VBA自定義函數(shù)。當(dāng)需要對(duì)這些模型進(jìn)行參數(shù)反演或優(yōu)化時(shí),Excel自帶的Solver(規(guī)劃求解)往往表現(xiàn)極差:<strong>容易陷入局部最優(yōu)、不支持大規(guī)模非線性方程、速度慢且無(wú)法處理復(fù)雜約束</strong>。
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Baron_0610 ??? 4月前
嫌棄Excel規(guī)劃求解弱?通過(guò)DLL利用外部?jī)?yōu)化軟件反演Excel內(nèi)部模型參數(shù)!
帖子 【JY】基于代理模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化與精度提升介紹
在完成代理模型選擇、參數(shù)敏感性分析以及樣本點(diǎn)的設(shè)計(jì)后,將所得樣本點(diǎn)(即結(jié)構(gòu)參數(shù))輸入有限元模型中,獲取各樣本點(diǎn)對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)響應(yīng),在根據(jù)采用最小二乘法求解代理模型中的系數(shù)矩陣。最后,為評(píng)價(jià)所建立代理模型的計(jì)算精度,采用均方根誤差RMSE與決定系數(shù)R2進(jìn)行評(píng)價(jià)。所建立代理模型可用于結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化參數(shù)識(shí)別等。以下給出代理模型建立的流程圖,并通過(guò)簡(jiǎn)單算例的參數(shù)識(shí)別研究,加深對(duì)代理模型的認(rèn)識(shí)與理解。
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建源之光 - 減隔震 ??? 9月前
【JY】基于代理模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化與精度提升介紹
帖子 汽車消聲器連結(jié)法蘭盤沖壓成形工藝參數(shù)優(yōu)化
摘 要:選取了某企業(yè)生產(chǎn)的汽車消聲器連結(jié)法蘭盤零件為參數(shù)優(yōu)化對(duì)象。利用Dynaform軟件對(duì)零件沖壓過(guò)程進(jìn)行有限元數(shù)值模擬并記錄27組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練及測(cè)試,最后結(jié)合遺傳算法優(yōu)化工藝參數(shù),得到最優(yōu)值的試驗(yàn)條件為:壓邊力68kN,凸模圓角半徑12mm,摩擦系數(shù)0.12,凸凹模間隙2.5mm。經(jīng)過(guò)沖壓試驗(yàn),觀察該零件,成形質(zhì)量完好,孔口處未見(jiàn)明顯的開(kāi)裂。
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金屬加工前沿 ??? 2年前
汽車消聲器連結(jié)法蘭盤沖壓成形工藝參數(shù)優(yōu)化
帖子 不同流道布置的平板式固體氧化物燃料電池蠕變損傷研究
然后將多場(chǎng)耦合有限元模型得到的不均勻溫度場(chǎng)作為熱載荷施加至 ABAQUS 模型中,再基于延性耗竭模型,開(kāi)發(fā)了 Wen-Tu 蠕變損傷子程序。最后建立了多場(chǎng)耦合綜合作用的三維平板式 SOFC 蠕變損傷模型,對(duì)三種不同流道平板式 SOFC 下的蠕變損傷進(jìn)行對(duì)比研究,為優(yōu)化平板式 SOFC 氣體流道布置提供理論和數(shù)據(jù)支持。
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學(xué)時(shí)習(xí) ??? 2年前
不同流道布置的平板式固體氧化物燃料電池蠕變損傷研究
帖子 CFD專欄丨尋找最優(yōu)解:CFD參數(shù)優(yōu)化案例分享(一)
Winglet外形比較:原始模型(紅色),優(yōu)化后(綠色) Winglet參數(shù)比較:原始模型(Nominal),優(yōu)化后(Optimal) 采用GRSM全局響應(yīng)面法迭代57次。
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阿來(lái)兒 ??? 3年前
CFD專欄丨尋找最優(yōu)解:CFD參數(shù)優(yōu)化案例分享(一)
帖子 Isight多學(xué)科參數(shù)優(yōu)化軟件模塊構(gòu)成 附isight參數(shù)優(yōu)化理論和實(shí)例詳解下載
近似模型算法庫(kù)(Approximation)對(duì)于計(jì)算代價(jià)高昂的CAE分析,Isight用多種近似原理構(gòu)造替代模型,減少優(yōu)化中調(diào)用大規(guī)模CAE分析計(jì)算的次數(shù),提高優(yōu)化效率。近似模型還用于剔除輸入參數(shù)平緩變化而輸出參數(shù)卻劇烈振蕩的仿真噪音。
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衛(wèi)士 ??? 4年前
帖子 Moldex3D模流分析之設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化流程
首先CAD工程師在CAD軟件建立產(chǎn)品幾何模型,并導(dǎo)出模型幾何文件。接著由CAE工程師在CAE軟件中匯入模型文件,完成邊界條件給定、材料選擇、生成網(wǎng)格、成型條件設(shè)定等步驟后,才能進(jìn)行CAE分析。CAE分析結(jié)束后,還需要CAE工程師判讀結(jié)果。如果CAE判讀發(fā)現(xiàn)成型上有缺陷問(wèn)題,又得重新回到CAD軟件上修改產(chǎn)品模型,再重復(fù)一連串相同的流程后,直到產(chǎn)品模型設(shè)計(jì)優(yōu)化到能夠大量生產(chǎn)。
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Moldex3D 中國(guó) ??? 3年前
Moldex3D模流分析之設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化流程
帖子 CFD專欄丨尋找最優(yōu)解:CFD參數(shù)優(yōu)化案例分享(一)
Winglet外形比較:原始模型(紅色),優(yōu)化后(綠色) Winglet參數(shù)比較:原始模型(Nominal),優(yōu)化后(Optimal) 采用GRSM全局響應(yīng)面法迭代57次。
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ALTAIR ??? 2年前
CFD專欄丨尋找最優(yōu)解:CFD參數(shù)優(yōu)化案例分享(一)
帖子 基于SFE全參數(shù)化副車架多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)
2.2 多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì) 概念設(shè)計(jì)階段確定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)形式后,在詳細(xì)設(shè)計(jì)階段需要對(duì)結(jié)構(gòu)斷面形式、材料厚度等進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)化設(shè)計(jì)。多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法區(qū)別于傳統(tǒng)CAD-CAE設(shè)計(jì)思路,全參數(shù)模型結(jié)合自動(dòng)化優(yōu)化工具,在有限的設(shè)計(jì)周期內(nèi)能更快速地進(jìn)行方案迭代,并能解決NVH、耐久等矛盾性能的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,有效避免了設(shè)計(jì)的盲目性。
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仿真客 ??? 3年前
基于SFE全參數(shù)化副車架多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)
帖子 Amesim電磁鐵仿真:電磁鐵結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)計(jì)優(yōu)化的新方法
首先,采用磁路法計(jì)算出靜態(tài)吸力公式,為參數(shù)設(shè)計(jì)提供依據(jù);然后,在Maxwell有限元軟件中,建立雙行程電磁鐵的三維模型,仿真得到其靜態(tài)特性,耦合電壓平衡方程和達(dá)朗貝爾運(yùn)動(dòng)方程,利用能量增量法得到動(dòng)態(tài)吸力位移曲線;建立ADAMS仿真模型,導(dǎo)入動(dòng)態(tài)吸力得到位移時(shí)間曲線,與實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比誤差在5%以內(nèi),驗(yàn)證了Ansys Maxwell與ADAMS聯(lián)合仿真的可靠性,為電磁鐵的動(dòng)態(tài)分析和結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)計(jì)優(yōu)化提出了一種新方法
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技術(shù)哥 ??? 3年前
Amesim電磁鐵仿真:電磁鐵結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)計(jì)優(yōu)化的新方法
帖子 CFD專欄丨參數(shù)優(yōu)化案例(三):基礎(chǔ)教程
完成表明參數(shù)模型創(chuàng)建成功,就可以進(jìn)入下一步DOE,擬合響應(yīng)面或優(yōu)化的步驟。
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ALTAIR ??? 2年前
CFD專欄丨參數(shù)優(yōu)化案例(三):基礎(chǔ)教程
帖子 基于ANSYS的汽車轉(zhuǎn)向節(jié)拓?fù)?em>優(yōu)化仿真分析
拓?fù)?em>優(yōu)化的方法通常包括以下幾個(gè)步驟:建立結(jié)構(gòu)的初始模型和有限元模型,確定材料屬性和約束條件;在模型中選擇需要優(yōu)化的區(qū)域和參數(shù),定義優(yōu)化目標(biāo)和約束條件;進(jìn)行拓?fù)?em>優(yōu)化計(jì)算,通過(guò)自動(dòng)添加或刪除材料,調(diào)整結(jié)構(gòu)形狀和材料分布,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化目標(biāo)的達(dá)成;對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和驗(yàn)證,確定最終的優(yōu)化結(jié)構(gòu)和參數(shù);基于優(yōu)化結(jié)果,建立工程化結(jié)構(gòu)數(shù)模[2]。
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汽車-小江 ??? 2年前
基于ANSYS的汽車轉(zhuǎn)向節(jié)拓?fù)鋬?yōu)化仿真分析
帖子 基于ABAQUS和Isight的液壓支架底座強(qiáng)度分析與優(yōu)化
1.1 簡(jiǎn)化模型為了提高強(qiáng)度分析的效率,在分析前對(duì)底座進(jìn)行簡(jiǎn)化。底座主體結(jié)構(gòu)由鋼板焊接而成,鋼板間的焊縫強(qiáng)度視為與鋼板相同。去掉對(duì)強(qiáng)度影響不大的孔、倒角等結(jié)構(gòu)。在簡(jiǎn)化模型的同時(shí),對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)化建模,方便后續(xù)優(yōu)化使用。需要參數(shù)化建模的尺寸:各重要部位的鋼板厚度,墊塊的長(zhǎng)度、寬度,柱窩的高度等。簡(jiǎn)化后的模型見(jiàn)圖1.
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張偉一 ??? 2年前
基于ABAQUS和Isight的液壓支架底座強(qiáng)度分析與優(yōu)化
帖子 光刻技術(shù)第19期 | 非線性壓縮感知光源-掩模優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型
非線性壓縮感知光源-掩模優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,通過(guò)多模塊協(xié)同實(shí)現(xiàn)非線性場(chǎng)景的精準(zhǔn)優(yōu)化:目標(biāo)函數(shù)定義為成像質(zhì)量的量化基準(zhǔn),為優(yōu)化提供明確方向;含罰函數(shù)的總目標(biāo)函數(shù)則通過(guò)約束項(xiàng)控制光源與掩模的復(fù)雜度,解決優(yōu)化結(jié)果可制造性不足的問(wèn)題;稀疏表示與參數(shù)變換借助小波、DCT等基函數(shù)實(shí)現(xiàn)變量降維,延續(xù)壓縮感知的高效優(yōu)勢(shì);最終通過(guò)非線性CS-SMO模型整合上述模塊,構(gòu)建非線性映射下的優(yōu)化框架。
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武漢二元 ??? 2月前
光刻技術(shù)第19期 | 非線性壓縮感知光源-掩模優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型
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