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通過研究HZRB涂層的高溫燒蝕過程發現，利用硼化物高溫燒蝕過程中的自發氧化反應，HZRB涂層存在高溫燒蝕服役過程中高熵氧化物(Hf 0.2Zr 0.2Sm 0.2Er 0.2Y 0.2)O 2-δ的原位合成現象，并通過第一性原理計算揭示出高熵氧化物的形成機理。

分子動力學（MD）模擬能夠在原子尺度揭示高熵合金在循環載荷下的微觀過程，為理解其抗疲勞機理提供重要依據。然而，目前針對高熵合金在正弦波循環應力下的MD研究仍較為有限，尤其是不同成分、溫度及加載頻率對疲勞行為的影響仍需深入探索。本研究擬通過分子動力學模擬，對其開展研究。

以SLM技術制備出Nb、Mo和NbMoTi高熵合金樣品，并使用阿基米德測量法測量了它們的密度。實驗結果表明，經過優化的加工參數可以成功制備出高密度的Nb、Mo和NbMoTi高熵合金樣品。參數設計以FLOW-3D進行數值模擬來確認加工參數。通過改變掃描速度、掃描間距和層厚等參數，模擬出不同參數下元素Nb的熔池變化情況。

基于MATLAB的鯨魚優化VMD參數，以熵值為適應度函數，對VMD參數懲罰因子和層數進行尋優，確定最優值并進行信號分解，程序已調通，可以直接運行。

基于此，在進行交叉相關能量比熵的性能衰退指數驗證中，984個文件共計得出984個熵，其結果如圖4所示。由圖4可以看出，在第1533個樣品處交叉相關能量比熵的數值已經大于門限，表明軸承已經發生故障，反映研究提出的性能衰退指數有效實現了早期的故障診斷。

3.2 熵 熵可以反映流動中的能量損失,熵值越高,損失越大。

關于絕熱等熵，就是說擾動前后熵不變，比如聲音傳播經過空中某個點前后，該點的熵不變。激波的傳播就會造成壓強、速度等間斷面，也不會是等熵的了。固體中絕熱等熵過程典型的就是彈性小變形，彈性動力學就是研究聲波在固體中的傳播；聲波在流體中的傳播的研究是建立在無黏可壓流模型基礎上的，必須要考慮流體的可壓縮性，因為如果將流體當成不可壓縮物質，波速將無限大。

由文獻 [18] 可知，壓縮機采用不同工質時的壓比、等熵效率及近喘振點折合流量的大小只與壓縮機進口相對馬赫數和工質的比熱比有關，在亞音速狀態下，近喘振點的折合流量隨著比熱比增加、馬赫數的減小而減小。以未摻氫時的模擬結果作為基準，采用文獻 [18] 中總壓比、折合流量及等熵效率計算公式，計算得到不同摻氫比下壓縮機在近喘點的總壓比、折合流量和等熵效率，并與采用上節的仿真模擬結果進行對比（表 5）。

等熵效率和降低von Mises 壓力，是使用 Cadence Fidelity Turbomachinery 套件和Concepts NREC執行的。描述對于本研究，已選擇具有帶護罩葉輪、無葉片擴壓器且無集流器的單級壓縮機，如下圖所示。這里，目標是獲得以下設計條件。 盡量減少離心力引起的 von Mises 應力或葉片負載。 提高總等熵效率。

最小熵反褶積(MED)，最優最小熵反卷積調整卷積 (OMEDA),多點最優最小熵解卷積調整（Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted，MOMEDA），最大相關峭度（Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,簡稱MCKD）解卷積方法是以相關峭度作為解卷積的目標函數，尋找最優濾波器參數，使相關峭度值達到最大

他們精心推導出一種方案，該方案不僅保證穩定性和準確性，即使在不規則網格上也是如此，而且還嚴格執行熵和動能守恒，這意味著數值方案不會人為引入新的熵和能量損失。再加上保證高質量的多面體網格劃分方案單元，并且您擁有精度無與倫比的 LES 模擬。圖 2：具有通量限制中心差分（左）與動能和熵保持方案（右）的反應射流。網格是相同的。

當然，降低等熵效率可以降低壓縮機轉速需求，但壓縮機設計一般都以提高等熵效率作為隱含設計準則，主動降低等熵效率有悖常理而且會引起常用制冷、熱泵工況功耗增加COP下降，并不可取。另外一方面，為了提高質量流量降低壓縮機轉速，壓縮機入口壓力提升，意味著經過Chiller飽和溫度提升，可能會對水路放熱，進一步增加制冷劑系統的負荷，抬升總壓縮機制熱量需求，進而進一步提升排量需求。

另外，由于一種運動場（速度或者位移）中的小擾動，并不改變場本身的絕熱特性，熵仍然不變，所以可以推導出波動方程，進而導出小擾動傳播的速度公式，也就是聲速（聲音就是小擾動）。汪志誠P25也提到絕熱系數可以通過測量聲速得到。這方面了解不多。對于固體而言，各向同性固體的線彈性小變形情況就是絕熱等熵的。

結果下面的圖 1 總結了數據庫最佳點 (OP2) 的結果以及等熵效率和總壓力升高的優化運行。圖 1：數據庫和優化的結果：最佳點的等熵效率與總壓力比紅色區域內的所有設計都顯示總壓力和效率增加。初始設計位于此框的左下角。將兩個最佳設計（D1 黃色和 D1 綠色）相互比較并與原始設計進行比較。這兩種設計都實現了所有優化目標并顯示出實質性的改進。

第 36 講 深度學習基礎知識：交叉熵公式第 37 講 深度學習基礎：多類交叉熵第 38 講 深度學習基礎：交叉熵實現第 39 講 深度學習基礎：Sigmoid 函數實現第 40 講 深度學習基礎：輸出函數實現第 41 講 深度學習：Gradient Decent 簡介第 42 講 深度學習：凸函數第 43 講 深度學習：導數的使用第 44 講 深度學習

07 超低溫下的大體積磁熵變 Ziyu W.

等離子噴涂Al-25Si合金過程中，在束流的后半段，周圍的空氣質量分數顯著增高，會和熔熵中的Al發生氧化反應。本案例在建立二維數值仿真模型基礎上，仿真了等離子噴涂過程中射流流場動態變化、噴涂粒子的運動軌跡變化以及Al熔熵的氧化過程。 圖 1 幾何模型 建立二維幾何模型，考慮到只研究和分析噴口外周圍空氣區域，所以建模中忽略掉噴。