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（1）python import numpy as np #導(dǎo)入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)import matplotlib.pyplot as plt #導(dǎo)入畫(huà)圖庫(kù)plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #顯示中文不會(huì)出現(xiàn)亂碼x = np.linspace(1,10,10

用 Voronoi 圖預(yù)測(cè)霍亂爆發(fā)1854 年倫敦 Soho 區(qū)霍亂爆發(fā)期間，Voronoi 圖的一次著名使用。衛(wèi)生當(dāng)局?jǐn)嘌?，這種傳播是由于開(kāi)放式下水道的“空氣不好”造成的，但醫(yī)生約翰·斯諾確信，這種流行病是由于受污染的水造成的，他用維諾圖來(lái)證明這一點(diǎn)。起初，斯諾繪制了一張地圖，描繪了因疫情爆發(fā)而死亡的地理分布。

HyperMesh | 教你畫(huà)過(guò)渡網(wǎng)格TrueGrid | 教你畫(huà)過(guò)渡網(wǎng)格LS-DYNA | 常見(jiàn)問(wèn)題的一些分享LS-DYNA | 積累的小知識(shí)點(diǎn)LS-DYNA | 一些理解和總結(jié)LS-DYNA | 混凝土模型的適用條件破片戰(zhàn)斗部LS-DYNA | 基于Python的自然破片戰(zhàn)斗部二次開(kāi)發(fā)LS-DYNA | 自然破片戰(zhàn)斗部

20多年前學(xué)習(xí)CAD專業(yè)，名字叫做計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，大家討論這是個(gè)什么內(nèi)容，有人說(shuō)CAD就是告訴電腦你要畫(huà)什么，他自己給你畫(huà)這個(gè)東西出來(lái)，因?yàn)槊纸凶鯝uto CAD，想象還是很美好的，而世界結(jié)果就是CAD軟件，僅僅是解放了鉛筆和尺子，電腦上還要一筆一畫(huà)的來(lái)畫(huà)二維圖。20多年后，CAD行業(yè)還是人工在畫(huà)二維圖或者三維圖。AI都沒(méi)有替代畫(huà)圖工程師，況且更麻煩的CAE行業(yè)？

案例：假設(shè)我們有四組數(shù)據(jù)，分別表示四組不同的正向骨架曲線（其結(jié)果在excel中顯示如下圖所示），那么怎么將結(jié)果一步步的美化呢？ 首先，我們先在python中畫(huà)出該圖。

下面是個(gè)簡(jiǎn)單的算例，在y方向壓縮極小曲面之Gyroid，幾何模型建立方法見(jiàn)下文，建立后陣列并有畫(huà)網(wǎng)格導(dǎo)入abaqus即可。為了對(duì)比該極小曲面的應(yīng)力水平，采用同樣的材料做了單軸壓縮，兩種情況對(duì)比如圖所示：從圖中可以看到，如果僅去極小曲面上的一個(gè)點(diǎn)作為其應(yīng)力應(yīng)變，其曲線甚至比實(shí)心立方體還高，顯然這是不合理的。

1.2 基于ABAQUS-Python構(gòu)建程序1.2.1 參數(shù)化建模本文研究的橡膠-金屬襯套結(jié)構(gòu)為回轉(zhuǎn)體結(jié)構(gòu)，上下對(duì)稱，因此只需繪制1/4結(jié)構(gòu)，并通過(guò)鏡像的方法得到完整模型。圖2展示了繪制的1/4結(jié)構(gòu)。圖2 橡膠-金屬襯套1/4結(jié)構(gòu)結(jié)合表1中的數(shù)據(jù)，運(yùn)用幾何計(jì)算的方法，易得圖2中6個(gè)點(diǎn)和其他各點(diǎn)坐標(biāo)值。

最近幾年，我們一直在推進(jìn) Python 二次開(kāi)發(fā)的兼容，現(xiàn)在 HyperMesh 以及 HyperView、HyperGraph 等后處理工具，Python API 的覆蓋率已經(jīng)達(dá)到 98%-99%，絕大多數(shù)功能都能用 Python 調(diào)用。如果偶爾用到?jīng)]兼容 Python 的小眾功能，也支持 Python 和 TCL 混合編程，不用完全重構(gòu)代碼。

具體來(lái)說(shuō)，我們將使用直方圖將像素分為幾列，并尋找分布中的峰值。 我們可以清楚地看到該直方圖中的車道。 通過(guò)設(shè)置滑動(dòng)窗口，我們可以跟蹤由于道路略微彎曲而向左/向右轉(zhuǎn)向的峰。 下面的功能如下： 1）在圖像底部創(chuàng)建一個(gè)搜索窗口，其高度為圖像高度的1/9。 2）將窗口分為左右兩半。 3）通過(guò)直方圖找到具有最高值的像素列。

最后在HyperView或者HyperMesh中畫(huà)個(gè)云圖或者矢量圖。這個(gè)例子的不同之處在于它的設(shè)計(jì)變量是離散的整數(shù)變量。 最常規(guī)的想法是在各個(gè)節(jié)點(diǎn)分別創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的工況進(jìn)行分析，但是這并不是本例想要介紹的。

畫(huà)一個(gè)正弦函數(shù)圖：graphics_toolkit("gnuplot");gnuplot_binary('/usr/bin/gnuplot'); % 設(shè)置gnuplot二進(jìn)制文件的路徑，具體路徑可能不同% 生成一組 x 值（從 0 到 2π，間隔為 0.01）x = 0:0.01:2*pi;% 計(jì)算對(duì)應(yīng)的正弦值y = sin(x);% 繪制正弦函數(shù)圖plot(x, y);

最近幾年，我們一直在推進(jìn) Python 二次開(kāi)發(fā)的兼容，現(xiàn)在 HyperMesh 以及 HyperView、HyperGraph 等后處理工具，Python API 的覆蓋率已經(jīng)達(dá)到 98%-99%，絕大多數(shù)功能都能用 Python 調(diào)用。如果偶爾用到?jīng)]兼容 Python 的小眾功能，也支持 Python 和 TCL 混合編程，不用完全重構(gòu)代碼。

接下來(lái)就是重頭戲了，我們要畫(huà)出傅立葉殘影的樣子。 我們只需要在第六顆球上隨便選一個(gè)結(jié)點(diǎn)，然后繪制這個(gè)結(jié)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡即可。 使用下面的python代碼，在Abaqus中運(yùn)行，即可繪制軌跡。

此時(shí)我們只要選取一個(gè)Zn和O原子的文件，即1，3來(lái)畫(huà)投影圖即可?？蓪?shù)據(jù)導(dǎo)入origin利用其權(quán)重氣泡圖功能，手搓半天繪制此圖。

extboundary(20,25,30,25,50,35,70,35,70,20,20,20,20,25)(3) 材料邊界由于本例有三種土，因此需要把材料邊界畫(huà)出來(lái)。使用主菜單"幾何構(gòu)型->材料邊界”命令，順序輸入第一個(gè)材料邊界和第二個(gè)材料邊界，結(jié)果如下圖所示。

<h2 class="ql-align-center"><strong>0.出發(fā)點(diǎn)</strong></h2><p>偶爾看到一個(gè)網(wǎng)站，可以利用兩個(gè)齒輪畫(huà)出軌跡，通過(guò)調(diào)整齒輪內(nèi)徑及運(yùn)動(dòng)點(diǎn)，可以畫(huà)出很多漂亮的圖，如：</p><p><img src="https://img.jishulink.com/upload/202104/ffef4f41da574399bc96cbc4e1222e7c.gif"

實(shí)例一：同路徑雙熱源實(shí)例二：4條熱源路徑 實(shí)例三：10條熱源路徑使用說(shuō)明：插件界面如下圖，以表格的形式展開(kāi)，每行代表一個(gè)熱源： 準(zhǔn)備原始模型，在模型中畫(huà)出預(yù)期的移動(dòng)路徑；在裝配模塊建立好裝配體；設(shè)置好材料屬性；在需要加載移動(dòng)熱源的面上施加自定義表面熱流載荷，如下圖： 分別建立每條路徑和起點(diǎn)的集

建議按下圖的官方指示使用幫助文檔，入門(mén)時(shí)學(xué)習(xí)一下Getting Started，這部分有Step By Step的建模教學(xué)，并教你如何運(yùn)行和查看計(jì)算結(jié)果，接下來(lái)可以借助提供的案例模型，探索使用界面和編輯關(guān)鍵字兩種手段涉及到的建模技術(shù)，有了一定基礎(chǔ)便可嘗試拓展至前后處理或求解層面的二次開(kāi)發(fā)。

今天跟大家分享怎么通過(guò)python編寫(xiě)隨機(jī)填充骨料的思路：</p><ol><li>二維模型，主要是將基體做partition，比較簡(jiǎn)單；而做partition用的草圖就需要用python批量生成，操作跟普通CAE界面做partition類似。