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010 - COMSOL超表面產生渦旋光（僅包含模型文件，53元）基本介紹：主要內容：基于文獻《利用超表面天線陣列產生太赫茲渦旋光束 作者：李瑤等》，用COMSOL重復了所有內容；計算所需的內存：32 GB；基于COMSOL頻域求解，使用的軟件版本為COMSOL 5.4 (5.4.0.225)；涉及的內容：幾何-程序設計、在App開發器用模型方法構建幾何、

綜上，我們認為隨著6G技術的興起，為了滿足高通信速率的需求，載波頻率繼續提升到太赫茲頻段將成為6G的關鍵技術，而相關的半導體芯片和系統則將是支撐太赫茲和6G通信的核心。半導體太赫茲通信芯片現狀和前瞻如上所述，太赫茲通信芯片將成為6G的技術核心。太赫茲通信相關的芯片可以分為兩大類，一個是射頻芯片，而另一類是基帶芯片。

彼時6G技術發展面臨的核心就是解決“太赫茲波”傳播的問題。 什么是太赫茲波？ 太赫茲波，又稱太赫輻射，是6G通信網絡主要使用的通信波段，包含了頻率為0.3到3 THz的電磁波。

上世紀八十年代中期以前,由手缺乏有效的發射和探測太赫茲的方法,人們對于這一波段的電磁波認識很有限,以至于人們稱這波段為“太赫茲間隙( THZ Gap)”。近年來,隨著超快激光技術的發展,為實現穩定的太赫茲發射器提供了基礎,太赫茲發射技術取得了突破,太赫茲科學技術成為一個熱門研究新領域。 光電導太赫茲天線是一種最早出現的人工太赫茲發射器件又叫光電導開關。

然而，無人機端受限于體積與續航能力，太赫茲波束的搜索與對準技術難以實現。另一方面，太赫茲頻率較高且易被分子吸收，因此太赫茲傳輸衰減增大，這也造成傳輸距離較短。此外，目前的半導體、金屬材料和光學元件還不能滿足太赫茲通信的性能，因此，未來還需要對適用于太赫茲頻段的材料進行大力研發。4.5 用戶信息的安全性由于無線通信具有廣播特性，用戶的信息暴露在空中引發了安全隱患。

太赫茲波垂直照下來，發現有一個很窄的吸收峰如上圖透射光譜dB所示。上圖是周期性結構的一個單元。

本文來自 ：COMSOL 博客

手機隨便下個檢測聲音頻率的APP，最后檢測出這三個杯子的頻率分別是1220赫茲、409赫茲、436赫茲。我試試看我發出哪個頻率的聲音比較容易啊，409吧。挑戰開始。我拿個音響震它，都已經震成這樣了，它還不碎！忙活了3天，最終可以得到一個重要結論：中國的玻璃質量太好了!我放棄了，如果你手頭有這種杯子，試一下，說不定你能成功呢。

x方向偏振的太赫茲波以25°仰角斜入射到該超表面上，由于最下層的金膜能很好的反射太赫茲波，所以沒有啥透射波，波一部分被金棒吸收損耗了，大部分還是被反射回來了，反射回來的波中既有x分量的波，也有y方向的波，同時在特定波段內y方向的波還是占大部分的，所以該器件實現了反射波的偏振轉換功能。

太赫茲光譜學一個相對較新的領域是太赫茲光譜學[21]，其中使用太赫茲輻射（頻率為數百千兆赫到數太赫茲）代替光。盡管激光器不能直接發射太赫茲輻射，但它們可以以不同的波用于產生這種輻射，例如通過使用電光采樣或非線性頻率轉換技術。此外，超短脈沖激光器可用于時間分辨 檢測太赫茲波。由于許多光學不透明材料對太赫茲輻射具有相當大的透明度，因此太赫茲光譜可用于廣泛的科學和技術研究。

這點可太重要了：1）云資源在任何情況下都不用會被搶走。

假設電介質板是厚度為 525 μm 的無摻雜硅（Si）晶片，接下來我們將要模擬太赫茲（THz）輻射的響應（即亞毫米波）。太赫茲輻射包含約 1 mm 至 100 μm 的波長，近來越來越多地被用于控制半導體的特性類型。在這個范圍內，無摻雜硅的反射率為常數 n = 3.42。我們將傳播方向上的域長度設為 15 mm。仿真幾何圖示。紅色箭頭表示入射波和反射波。

激發太赫茲波的TE電場沿y方向模擬沿激發場方向傳播的偏振平面波。每個方向的網格尺寸都小于最小構造尺寸，以保證收斂結果的精度。具體設置如圖2-4所示。

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</span> </p> <p style="text-indent:24.0pt;white-space:pre-wrap;"><span style="font-family:'Calibri';font-size:12.0pt;white-space:pre-wrap;">COMSOL的使用者以研究人員居多，他們往往對工程設計類的軟件不太熟悉，在研究中，往往有一個復雜的方案在腦海里，想用CAD

因此，在未來的工作中，我們將研究聲音傳輸損失特性規律的粒子增強EPDM/ETFE薄膜超材料在系列和平行于多個單元元素和多個尺寸，以進一步提高大的有效頻帶隔音（頻段范圍> 200赫茲低頻和隔音> 30 dB）。文章來源COMSOL 多物理場仿真技術

到目前為止，這里沒有什么太大的驚喜。我們可以在 COMSOL Multiphysics 中求解這個問題，或者手算得到結果。但假設我們把問題稍微想復雜一點，如果我們知道積分的計算結果，但不知道積分的上限怎么辦？

例如，該框架可以在以下情況下避免冗余計算： 對于掃描問題（例如多個載荷工況），可以避免計算所有掃描參數值的約束靈敏度 對于掃描參數僅影響某些因變量的情況，可以將解限制為除掃描參數的第一個值之外的所有變量 在迭代求解器的背景下，避免一些冗余計算工作可能不太重要，并且上述框架其實增加了計算和工程時間。