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此外，對于短纖維復合材料這類非線性且各向異性的材料，材料參數的校準也始終是難題，針對具有某種特定纖維取向或纖維體積分數的復合材料所校準的材料常數，可能不適用于具有不同纖維取向或不同體積分數的復合材料。另一方面，多尺度模型能在較小尺度的物理規律和較大尺度的材料行為間建立關聯，以捕獲材料微觀結構對宏觀大尺度復合材料部件的影響，因此多尺度方法針對復合材料建模具有極大優勢。

此外，對于短纖維復合材料這類非線性且各向異性的材料，材料參數的校準也始終是難題，針對具有某種特定纖維取向或纖維體積分數的復合材料所校準的材料常數，可能不適用于具有不同纖維取向或不同體積分數的復合材料。另一方面，多尺度模型能在較小尺度的物理規律和較大尺度的材料行為間建立關聯，以捕獲材料微觀結構對宏觀大尺度復合材料部件的影響，因此多尺度方法針對復合材料建模具有極大優勢。

Digimat 是由 e-Xstream engineering（現歸屬 Hexagon Manufacturing Intelligence）開發的專業復合材料多尺度建模與仿真平臺。它采用獨特的多尺度方法學框架，實現了從微觀纖維 / 基體界面到宏觀結構性能的跨尺度預測。其強大功能體現在多個方面。

軟件概述與技術架構Digimat是由e-Xstream engineering（現歸屬Hexagon Manufacturing Intelligence）開發的專業復合材料多尺度建模與仿真平臺。作為當前復合材料仿真領域的標桿軟件，Digimat采用獨特的多尺度方法學框架，實現了從微觀纖維/基體界面到宏觀結構性能的跨尺度預測。

海克斯康工業軟件Digimat復合材料多尺度分析建模平臺能夠幫助用戶完成多種復合材料復雜工程分析，強度非線性失效分析、蠕變、疲勞、沖擊（考慮應變率效應）、NVH（頻率依賴）等，支持的復合材料類型包括：連續纖維（CFRP）、長&短纖維（SFRP）、纖維編織、針刺、晶須、顆粒、片層等增強相和包括樹脂基、金屬基、碳碳和陶瓷基在內的多類基體材料。

最終，鋪層層級屬性被尺度傳遞到復合材料層合板屬性，并應用于目標物理系統。

圖1：用分層多尺度建模方法估計晶體塑性本構模型中的硬化參數。用MD、DDD和CPFE耦合模型預測了多晶材料在不同長度尺度下的力學響應。圖2是通過MD模擬得到的Al0.1FeCoCrNi MPEA中邊緣位錯速度隨不同剪切應力/溫度比的變化規律。在作者測試的外加應力范圍內，位錯速度幾乎隨σ/T線性增加，這符合聲子阻尼理論。

培訓目標：? Digimat軟件功能和工程應用? 多尺度分析理論以及Digimat的軟件功能實現（含案例操作）。基于上述培訓內容，讓學員建立起CFRP材料體系常用多尺度分析的能力，為相關領域的深入應用提供基礎。

[9]吳佰建，李兆霞，湯可可.大型土木結構多尺度模擬與損傷 分析——從材料多尺度力學到結構多尺度力學[J].力學進 展，2007（3）：321-336.[10]王大東.鋼筋混凝土結構多尺度建模與數值分析[D].大 連：大連理工大學，2014.

AF多尺度孔隙處理軟件2D可在確保孔隙率不變的前提下，基于實際的孔隙圖像，進行孔隙的多尺度處理。 在工程實際中，一種材料的孔隙率參數易于測得，而材料的其他孔隙特征是難以測算的。針對這兩方面的問題，AF多尺度孔隙處理軟件2D采取指定孔隙率加材料圖片處理模式來進行生成多尺度孔隙圖片。

作者關注的是：在方形薄壁管軸向壓潰過程中，材料初始織構及其演化是否會影響整體壓潰力、平均吸能能力和局部折疊模式。為解決這一問題，作者提出了一種并發多尺度建模方法：宏觀結構層面采用顯式有限元模擬方管壓潰；每個積分點內部嵌入一個由多個 FCC 晶粒組成的多晶聚集體；晶粒層面采用 Marin 晶體塑性模型描述滑移、硬化和晶格旋轉；最后通過 Taylor 型均勻化獲得積分點平均應力。

目前，汽車EV化的高速推進導致輕量化需求日益提高，基于材料各向同性、部件均勻化、準靜態假設的分析方法已無法有效挖掘相關部件的減重潛力。Digimat作為一款復合材料多尺度分析平臺，提供了多尺度材料正&逆向建模、材料數據庫、工藝結果映射及結構多尺度耦合分析、A-&B-許用值虛擬計算等眾多功能，為相關領域復合材料結構的精確分析和優化提供了成熟的解決方案。

在以往文獻中，研究者們通過實驗、理論分析和數值模擬技術來研究碳纖維復合材料鉆孔中的損傷機制，但是， 實驗對碳纖維復合材料變形和損傷擴展的研究比較有限 。采用常規數值分析方法時，鉆孔碳纖維復合材料（CERPs）的損傷缺陷在多損傷機制耦合作用下表現為混合破壞模式。有限元軟件中元素的破壞模式主要包括損傷產生、損傷累積、損傷演化、d單元刪除等復雜過程。

本案例介紹了多尺度方法，涉及事故條件下包殼行為規律的識別、驗證以及應用。 02 模型驗證 目前，EDF理解的RIA事故下的模型考慮了各向異性包殼的表面情況、輻照、氫化以及氧化的影響。然而，準確復現這幾種現象的影響仍有困難，因此，本案例旨在建立一套完整的RIA情況下各向異性重結晶鋯-4合金的材料模型。

本文提出了一種基于自適應多尺度卷積神經網絡的化工過程故障診斷模型AMCNN，可以自動從時間序列數據中挖掘多尺度特征，同時模型中自適應注意力機制有助于選擇與故障狀態聯系更緊密的關鍵特征加以訓練，受度量學習啟發引入的三元組損失函數用于提升模型對多工況故障特征的泛化能力。

它結合了微觀和宏觀兩個尺度的有限元分析，能夠在多尺度上捕獲材料的細觀力學響應。Direct FE2 的原理：Direct FE2 是一種強耦合多尺度方法，其核心思想是在每個宏觀積分點處嵌套一個細觀有限元模型，以實現宏觀響應與微觀行為之間的直接相互作用。 宏觀有限元（FE）模型： 描述宏觀結構的整體變形和力學行為。

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