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視頻測流水利感知系統(tǒng)遠(yuǎn)算科技水利應(yīng)用場景廣泛，創(chuàng)新性研發(fā)了視頻測流水利感知系統(tǒng)，以先進AI智能算法正射矯正處理原有圖像，識別捕捉水流示蹤粒子，計算全場河面水流速度，零門檻，易操作，實現(xiàn)1部手機、10秒視頻，3步完成專業(yè)水流測速。

借助高性能并行計算，驅(qū)動國產(chǎn)可控水文水動力耦合模型，快速獲取洪澇風(fēng)險要素的全域變化動態(tài)，助力管理部門科學(xué)研判風(fēng)險，積極響應(yīng)流域應(yīng)急行動。遠(yuǎn)算科技也為防洪應(yīng)急管理部門新推出了水庫群防洪聯(lián)合調(diào)度數(shù)字孿生平臺，智能算法提供聯(lián)合調(diào)度最優(yōu)方案，國產(chǎn)可控水利模型實現(xiàn)水庫群趨勢智慧化模擬，為防汛會商提供決策依據(jù)。

圖2 CRM機翼在不同設(shè)計變量數(shù)時的FFD框圖示圖3 KPCA-Kriging與Kriging模型驗證誤差隨設(shè)計維數(shù)變化曲線圖4 KPCA-Kriging 模型驗證誤差隨選擇的有效維數(shù)變化曲線（118維設(shè)計變量）2）建立了基于SN-DRSM的高效全局氣動優(yōu)化設(shè)計方法，并在復(fù)雜跨聲速氣動外形優(yōu)化設(shè)計中得到應(yīng)用和驗證。

新的視頻教程平臺CAESES推出了新的視頻教程平臺，幫助用戶快速學(xué)習(xí)CAESES，同時平臺視頻會不定期地更新。新的試驗設(shè)計方法和優(yōu)化算法1. 新的自適應(yīng)采樣方法除了拉丁超立方采樣之外，現(xiàn)在還提供一種智能自適應(yīng)采樣方法，該方法包含在 Dakota 設(shè)計引擎中。

今天將從實時洪水預(yù)報的角度切入，講解數(shù)據(jù)同化在一維水動力洪峰預(yù)報模型中的應(yīng)用。

對于展會中頻頻提及的智能建造水電大壩議題，遠(yuǎn)算科技的大壩健康管理數(shù)字孿生平臺，基于核心智能算法，充分發(fā)揮結(jié)構(gòu)有限元仿真、水文水動力耦合國產(chǎn)模型等關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)勢，提供符合大壩行業(yè)監(jiān)管要求和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的大壩安全在線監(jiān)測研判服務(wù)，仿真模型彌補大壩原有測點不足或設(shè)備損壞帶來的數(shù)據(jù)缺失等問題，實時監(jiān)管大壩安全，及時預(yù)警大壩風(fēng)險，還能模擬極端工況，提供主動應(yīng)對極端情況的運維方案，實現(xiàn)預(yù)測性運維。

圖3 AIPIPE動力分析彈窗表1 AIPIPE模態(tài)分析精度圖4 AIPIPE局部激勵響應(yīng)云圖管道流體分析 新增了管道流體分析模塊。該模塊可以將管道結(jié)構(gòu)分析模型自動轉(zhuǎn)換為流體模型，實現(xiàn)管道、泵/風(fēng)扇、閥的穩(wěn)態(tài)流體分析。流體分析的結(jié)果，經(jīng)過計算調(diào)度模塊可以傳遞給結(jié)構(gòu)分析部分，實現(xiàn)流固耦合分析。

在自動駕駛感知模塊中輸入數(shù)據(jù)為圖像，而圖像具有高維數(shù)（對比時間序列通常只是一維向量），對其識別時需要設(shè)置大量輸入神經(jīng)元以及多個中間層，模型參數(shù)量大難以訓(xùn)練且消耗算力高，并可能帶來過擬合的問題，基于這種思想，CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運而生，本質(zhì)上是在信息傳入傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前先做一個特征的提取并進行數(shù)據(jù)降維，因此CNN 圖像處理高緯度向量的任務(wù)上更加高效。

簡單來說，它是一種革新性的三維建模技術(shù)——使用者只需手持掃描設(shè)備對目標(biāo)物體或場景掃描一圈，就能直接生成對應(yīng)的三維模型（過程如下圖所示）。這種模型的細(xì)節(jié)紋理與真實世界高度貼合，使得整個仿真過程兼具高效性與逼真度，對傳統(tǒng)三維建模技術(shù)形成了降維打擊。 圖片來源：視頻號-扎克力所以，你看出來了嗎？3DGS與世界模型屬于兩條截然不同的技術(shù)路線。

該軟件平臺不僅提供了一站式的數(shù)據(jù)建模解決方案，還提供了功能強大的數(shù)據(jù)挖掘如異常點檢測、高維可視化、特征工程等支撐技術(shù)。可以幫助用戶快速、便捷的深入挖掘數(shù)據(jù)，為建立高精度的數(shù)據(jù)模型提供了一條高效可落地的實現(xiàn)路徑。

和公司推出的內(nèi)部解決方案相比，Operator Advisor解決方案可以將產(chǎn)品從概念到進入工廠車間的時間縮短一半。該公司還希望不必打印制造說明書，這將使產(chǎn)品規(guī)劃團隊減少目前正在進行的大量工作。 在勞動密集型生產(chǎn)流程中引入新技術(shù)，該技術(shù)可以讓工作人員提升多種能力，從而可確保維斯塔斯的制造車間工人能夠以數(shù)字化和實時的方式訪問完成工作所需的所有信息。

AIPIPE 2023R1版本視頻介紹 AIPIPE是由天洑軟件自主研發(fā)的一款智能管道設(shè)計運維一體化平臺，它的定位是面向能源電力、石油化工、核電水利等相關(guān)領(lǐng)域的管網(wǎng)系統(tǒng)，打造集力學(xué)分析、優(yōu)化設(shè)計、健康監(jiān)測運維服務(wù)于一體的智能管道平臺。AIPIPE在已有的有限元核心算法基礎(chǔ)上，與管道行業(yè)深度融合，能夠?qū)崿F(xiàn)管道建模、特殊元件處理、管道靜力分析、應(yīng)力校核、彈簧選型等相關(guān)功能。

學(xué)習(xí)InfoWorks ICM：構(gòu)建精準(zhǔn)的一維/二維水力模型設(shè)計類 學(xué)習(xí)InfoWorks ICM：構(gòu)建精準(zhǔn)的一維/二維水力模型 發(fā)布年份：2026 視頻格式：MP4 | 視頻編碼h264，分辨率1920x1080 | 音頻編碼AAC，采樣率44.1KHz 語言：英語 | 時長：

圖2 散熱器水阻圖3 散熱器風(fēng)阻3 電驅(qū)冷卻系統(tǒng)計算3.1 分析模型說明該機型電驅(qū)系統(tǒng)采用單獨冷卻回路進行冷卻，其中待冷卻的原件有高壓盒、控制器、發(fā)電機、驅(qū)動電機，降溫方式采用的是液冷[4]。其中空氣側(cè)系統(tǒng)的散熱器和風(fēng)扇均布置在車身底盤的側(cè)面，與整車其他換熱系統(tǒng)相對獨立。

8月29日，維信諾再次突破“屏”障，推出業(yè)界首款“柔性AMOLED口袋卷曲投幕”，搭載12.3英寸柔性AMOLED顯示屏，展開可作為外設(shè)顯示器，全模組卷曲半徑僅R10(含CPI+HC保護層+支撐保護層)，收納態(tài)僅有25mm × 160.5mm，輕便小巧如一支熒光筆，可裝入口袋隨身攜帶。

但矩陣光源中相鄰的燈珠之間存在著交叉的光強不穩(wěn)定、光源分散、強弱不均等問題，使得打印模型容易出現(xiàn)局部打印精度高的區(qū)域誤差。為解決這一狀況，縱維立方歷經(jīng)多次實驗和研究，最終推出了在技術(shù)、光均、垂直度上均有著突破的Anycubic LighTurbo矩陣光源系統(tǒng)。

為了以傳統(tǒng)的動力學(xué)模型為基礎(chǔ)進行有效地泛化學(xué)習(xí)，需要設(shè)計相應(yīng)的觀察編碼器。 整個模型狀態(tài)應(yīng)該是緊湊的和低維的。因此，需要將高分辨率輸入圖像嵌入到低維向量中。與圖像分類任務(wù)類似，簡單地將圖像編碼為一維向量可能會導(dǎo)致性能不佳。相反，在模型中顯式編碼3D幾何則可以歸納偏差。 該方法可以基于如下三個步驟實現(xiàn)降維編碼。

圖2 時序預(yù)處理：數(shù)據(jù)集時間切片、缺失值填補、重采樣等功能一鍵觸達(dá)圖3 時序預(yù)測算法：集成6類線性時間序列預(yù)測算法，搭配交互式超參配置及超參優(yōu)化圖4 時序模型應(yīng)用：支持參數(shù)預(yù)測及置信區(qū)間可視化、模型更新、模型調(diào)用等一站式解決新增軟件啟動歡迎頁 為降低新用戶上手難度、優(yōu)化軟件使用體驗，新版本DTEmpower客戶端推出了啟動歡迎頁，其中內(nèi)置用戶使用幫助

Firework發(fā)布全球首個直播購物GPT視頻技術(shù)服務(wù)平臺Firework，宣布推出首個用于視頻直播服務(wù)的類ChatGPT生成式AI產(chǎn)品，以幫助主播提升商業(yè)化轉(zhuǎn)化率和客戶體驗。據(jù)悉，美國著名連鎖超市The Fresh Market將成為該產(chǎn)品的首批用戶，將其用于視頻直播、網(wǎng)絡(luò)銷售等。