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如何在Altair? nanoFluidX?中設置單/多相參數？ 首先需要明確的是，我們在模擬自由液面、液體晃動之類問題的時候，通常背景環境總是有空氣的。 如果在SPH模型中忽略輕流體（空氣），僅考慮重流體（水或油），那么在沒有粒子的void區域，流體的壓力和速度信息是空白的。

雖然PIV試驗很難對氣泡數量進行精確的統計并和CFD結果定量對比，但是可以看出nanoFluidX可以預測潤滑油的起泡現象和正確的趨勢。潤滑油含氣率，高油位工況不同轉速對比 01不同溫度下的潤滑油充氣評估 nanoFluidX仿真模型分別計算三個不同溫度下的工況。大齒輪1000RPM, 小齒輪1500RPM。

nanoFluidX新版本加入全新功能-車輛涉水分析！

nanoFluidX 軟件基于光滑粒子法，特別擅長模擬受嚴重變形以及移動邊界和自由表面流影響的流動。nanoFluidX 軟件應用于包括齒輪箱中的甩油、噴嘴模擬、油液混合以及水管理相關的整車涉水和晃動等。 nanoFluidX 軟件基于 GPU 的并行加速計算，對于復雜幾何的流動預測比基于 CPU 計算的有限體積法快的多。

分析對象是齒輪箱攪油分析，采用 nanoFluidX 兩相流模型計算，單個模型在A100 GPU上需12小時。我們使用5個樣本點訓練齒輪表面的對流換熱系數（HTC）。選擇樣本時需覆蓋整個運行區域，包括潤滑油油量和齒輪轉速的變化范圍。romAI 不預測云圖，僅預測物理量變化的時間歷程，因此訓練成本較低，預測速度是仿真的130倍。

現在，隨著SnRD、nanoFluidX、PhysicsAI 等新技術的引入，我們正逐步把仿真從“驗證工具”轉變為“設計推動者”。從 SimSolid 的小時級裝配分析，到 OptiStruct 幫我把塑料尾門的模態和減重一次做到位，再到 Radioss、SnRD 在沖擊和異響中的精準對標，Altair 平臺已成為我工作中不可或缺的“第二引擎”。

其中，NS求解器（Altair? AcuSolve?）適用于全方位流動、傳熱、湍流分析，穩健性強且對網格質量不敏感；SPH求解器（Altair? nanoFluidX?）無需傳統網格，擅長仿真自由表面、油罐晃蕩等復雜流動；LBM求解器（Altair? ultraFluidX?）原生GPU加速，可超高速完成車輛、建筑空氣動力學仿真，一夜即可完成一輪高瞬態仿真迭代。2.

</p><p><br></p><p>值得關注的是，Altair^?&nbsp;ultraFluidX^?、Altair^? nanoFluidX^? 及 EDEM 在 NVIDIA Blackwell 架構的 DGX B200 系統上實現最高 1.6 倍性能躍升。

使用Altair? nanoFluidX