CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真

FZG標準齒輪箱(Forschungsstelle für Zahnr?der und Getriebebau)是德國齒輪技術研究所制定的一種齒輪箱測試標準。通過模擬實際工作條件下的齒輪傳動,進行一系列耐久性和可靠性的測試。測試內容包括齒輪接觸應力、齒面疲勞壽命、油膜承載能力、潤滑性能等指標的評估。

FZG 標準齒輪箱是國際上廣泛使用的標準之一,對于齒輪傳動系統的設計和制造具有重要的參考價值。

CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖1

FZG標準齒輪箱尺寸

 

齒輪箱 PIV 試驗

PIV試驗是指粒子圖像測速(Particle Image Velocimetry)試驗,是一種用于測量流體流動速度和方向的方法。在PIV試驗中,會向流體中注入微小的顆粒,然后通過激光照射流體中的顆粒。相機會拍攝照片來記錄顆粒在不同時間間隔內的位置,從而可以計算出流體流速的矢量場分布。

瑞典Chalmers大學的Hartono等人為了研究FZG齒輪箱的內流場,搭建了一個具有透明殼體的FZG裝置,并對潤滑做了特殊處理,以方便光學測量。

CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖2 CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖3 CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖4

Hartono等人的齒輪箱試驗裝置

Hartono等人的齒輪箱透明殼體試驗觀測結果:

  • 3列圖片分別是高、中、低,3種油位工況

  • 每一行圖片具有相同的齒輪線速度,齒輪速度從上往下逐步提高

CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖5

透明殼體試驗的觀測圖像, 油溫20℃,齒輪線速度Vt = 0.35 m/s。

藍線是由于齒輪攪油造成的流動分界線,紅色箭頭表示流動的方向,黃線定義了觀測切面(側面)的位置

CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖6

                                     正面                                                          側面

PIV觀測顯示,當轉速較低時,箱體頂部不會產生油濺。潤滑油被大小齒輪攜帶,平穩的離開油池,并在兩側再落回。

齒輪旋轉在箱體左右兩側創造了兩個相對獨立的主要回流區域(紅色箭頭)。由于大齒輪半徑較大,沿齒輪表面的流體路徑更長,齒輪表面產生更厚的邊界層,可以卷入更多的流體進入左側的大回流區域。潤滑油首先接近左壁面,然后分裂為向上和向下的流動。

在小齒輪的下方產生了三種流態:第一個是順時針旋轉的大范圍回流區域,另外兩個回流區域是位于小齒輪附近的三維扭曲的流場。

試驗表明了光學觀測方法的局限性。隨著齒輪線速度的增加,產生了大量的氣泡。經過幾個旋轉周期后,油的顏色變為乳白色。起泡油與飛濺相結合阻擋了能見度。齒輪排出的油液撞擊側壁和頂壁并返回在殼體內壁形成了一道油幕,覆蓋從正面的能見度。在高油位工況下還有一些從頂部下落的油滴,對觀測造成了影響。

 

FZG齒輪箱仿真模型

在nanoFluidX中搭建FZG齒輪箱模型:

  • 兩相流(空氣+潤滑油),表面張力模型,粒子間距0.6mm 

  • 粒子數量:1千4百萬。仿真時間2.5秒,計算時間:15 小時 @Nvidia A100 GPU

仿真計算工況和試驗一致:

  • 3組油位高度:高油位(centerline), 中油位(2X modules of pinon), 低油位(2X modules of gear) 

  • 3組齒輪線速度Vt: 0.55 m/s, 1.1 m/s, 1.62 m/s,對應的湍流雷諾數(基于小齒輪直徑計算)分別是687.5,1375 ,2025 。環境溫度20 °C

CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖7 CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖8 CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖9
(a) 高油位 centerline (b) 中油位 2 module of pinion (c) 低油位 2 module of gear

 

仿真和試驗的流場對比

高油位 中油位 低油位
CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖10

Vt = 0.55 m/s,上(試驗),下(仿真)

 

高油位 中油位 低油位
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Vt = 1.1 m/s,上(試驗),下(仿真)

 

高油位 中油位 低油位
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Vt = 1.62 m/s,上(試驗),下(仿真)

將 nanoFluidX 流場與 PIV 結果進行比較。可以得出結論:與實驗結果相比,CFD仿真的油液空間分布和旋渦結構都得到了很好的捕獲。研究了油位和RPM的影響,仿真與實驗結果一致。

 

仿真和試驗的攪油速度對比

過齒輪中心線做垂線(紅色線所示),將線上的潤滑油流速除以齒輪線速度Vt, 繪制油液速度分布曲線和PIV試驗值對比。

CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖13 CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖14
大齒輪切線位置  小齒輪切線位置

 

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高油位工況,在不同齒輪轉速下流速對比

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中油位工況,在不同齒輪轉速下流速對比

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低油位工況,在不同齒輪轉速下流速對比

三個油位高度的CFD模型都很好的捕獲到回流區。然而,模擬揭示了其中一個工況Vt = 0.55 m/s,油位中心線處的回流區域,由于實驗測量中可能存在的不對稱流動,在PIV實驗中沒有表現出來。

需要考慮PIV實驗不確定性,因此在比較中引入了差異。盡管如此,任然可以得出結論,nanoFluidX和實驗PIV結果之間的總體一致性較好。

 

潤滑油起泡現象的仿真

根據Hartono等人的研究,在PIV實驗圖像中識別出三種大小的氣泡:高度分散在油中的小氣泡,幾乎是一種背景噪音;中等大小的氣泡,當齒輪線速度達到1.1 m/s左右,開始出現在潤滑油中,其特征是形成清晰的氣-液交界面;大氣泡通常會出現在齒輪齒之間。

正如預期的那樣,試驗和仿真的結果均顯示三種類型的氣泡數量都隨著齒輪線速度Vt的增加而增加。雖然PIV試驗很難對氣泡數量進行精確的統計并和CFD結果定量對比,但是可以看出nanoFluidX可以預測潤滑油的起泡現象和正確的趨勢。

CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖18

潤滑油含氣率,高油位工況不同轉速對比

 

01不同溫度下的潤滑油充氣評估

nanoFluidX仿真模型分別計算三個不同溫度下的工況。

大齒輪1000RPM, 小齒輪1500RPM。計算穩定后,在后處理工具中對模型底部區域統計空氣粒子的數量。

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三種不同溫度下的潤滑油屬性和含氣率對比。從仿真結果看,潤滑油中的含氣率隨溫度升高而增加。

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02不同溫度下的潤滑油充氣動畫效果(白色為氣泡)

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T=300K

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T=340K

CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖23

T=380K

  • 不同溫度下的潤滑油充氣效果(白色為氣泡),瞬態時間 1 s

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CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖25CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖26

  • 不同溫度下的潤滑油充氣效果(白色為氣泡),瞬態時間 1.5s

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  • 不同溫度下的潤滑油充氣效果(白色為氣泡),瞬態時間 2 s

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CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖31

CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖32

  • 不同溫度下的潤滑油充氣效果(白色為氣泡),瞬態時間 2.5 s

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CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖34

CFD專欄丨基于SPH方法的FZG齒輪箱流體仿真的圖35

總 結

FZG 標準齒輪箱結構簡單,便于觀測齒輪攪油的內流場。但是在高速工況,由于產生大量的氣泡和油幕造成光學觀測效果下降。

nanoFluidX 計算了三種轉速和三種油位的工況,并和試驗對比,無論是攪油形態還是流速對比,都達到了較好的精度。

nanoFluidX 采用氣液兩相流模型,考慮表面張力,密度,粘度隨溫度的變化,可以得出結論:隨著溫度的提高,有更多的空氣卷入潤滑油,造成含氣率的提高。這對齒輪潤滑和冷卻都帶來負面影響,在傳動系統設計中需要考慮這個因素。

文章來源:altair官方博客

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