Matlab APP/PyQt開發(fā)：把自己的算法可視化 
為什么要開發(fā)自己的小軟件我讀研究生承擔的第一個項目，是用MATLAB GUI開發(fā)了一種織物復合材料力學性能預測軟件。 用現(xiàn)在的眼光看，那個軟件實在是簡陋無比。但就是這個小小的東西，讓我和軟件結了緣。盡管我從事工業(yè)軟件開發(fā)是在這很多年以后了，但是第一次開發(fā)出界面，能夠點幾下計算出結果的興奮感我至今仍記得。
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靜界有限元 ??? 5月前
基于回映算法的Chanboche各向同性非線性隨動硬化本構matlab程序 
vd_source=9f1dda2358e63ace0b661e56fe417806</a>，程序為回映算法核心算法，可以修改此程序實現(xiàn)基于試驗數(shù)據(jù)的本構參數(shù)計算，不太會編程的可移步我的另外一個帖子，具體的<a href="https://www.yqgqt.org.cn/major/matlab" rel="noopener noreferrer" target="_blank">matlab程序
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h1009483928 ??? 3年前
(此課停止報名另開第2版課程)遺傳算法(GA)與MATLAB程序視頻旅行商背包機器人路徑 
主要內(nèi)容包括：遺傳算法基本概念與MATLAB命令ga語法及簡單程序，基于遺傳算法命令ga求解各類單目標優(yōu)化問題，基于遺傳算法工具箱求解單目標優(yōu)化問題，基于遺傳算法程序求解旅行商TSP問題，0-1背包問題用專門程序和ga與工具箱求解，火力目標分配問題用旅行商程序和ga與工具箱求解，火力目標分配問題再用專門MATLAB程序求解，機器人行走柵格路徑優(yōu)化問題用專門程序求解，Pareto非劣解及多目標優(yōu)化問題求解方案
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鄭一 ??? 6年前
非局部均值濾波和MATLAB程序詳解視頻算法及其保留圖形細節(jié)應用 
.doc附件2_自用_電子教材非局部均值濾波全部課件(含參考文獻).PPt附件3_自用_非局部均值類濾波與應用的MATLAB程序.rar附件4_參文1_最優(yōu)降噪光滑模型用EMD處理海洋內(nèi)波數(shù)據(jù).pdf附件5_參文2_最優(yōu)降噪整形模型用EEMD處理泥漿信號.rar附件6_參文3_3類誤差及無標準是的誤差分析及內(nèi)波數(shù)據(jù)降噪算法.rar附件7_參文4_(自改程序)改進的非局部均值圖像去噪算法
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鄭一 ??? 8年前
粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態(tài)優(yōu)化及多目標優(yōu)化 
，基于敏感粒子的動態(tài)粒子群算法尋找雙峰動態(tài)函數(shù)最優(yōu)值，多目標背包優(yōu)化問題用多目標粒子群算法求解，網(wǎng)絡流傳與正版粒子群算法工具箱PSOt應用，MATLAB自帶算法命令與約束CPSO工具箱詳解，約束CPSO工具箱編程應用及各種類型程序。? ? ?
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鄭一 ??? 7年前
希爾伯特黃變換HHT和EMD(經(jīng)驗模態(tài)分解)算法和MATLAB程序視頻 
m及數(shù)據(jù)全部文件_鄭一.rar附件4_自看_emd原理動畫演示.ppt附件5_自用_ 72068509emd_軟件漢化注釋.rar附件6_ HHT_電信號檢測.rar附件7_自看_希爾伯特黃變換及其應用研究.pdf附件8_參文1_最優(yōu)降噪光滑模型用EMD處理海洋內(nèi)波數(shù)據(jù).pdf附件9_參文2_最優(yōu)降噪整形模型用EEMD處理泥漿信號.rar附件10_參文3_3類誤差及無標準是的誤差分析及內(nèi)波數(shù)據(jù)降噪算法
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鄭一 ??? 8年前
172基于matlab的MPPT智能算法 
基于matlab的MPPT智能算法，通過細菌覓食進行優(yōu)化。算法引入了趨向性操作，用以進行局部范圍內(nèi)的最優(yōu)尋找；引入了復制操作，用以避免種群更新盲目隨機性，加快了算法的收斂速度；引入了遷徙操作用以避免算法陷入局部最優(yōu)解。分析了光伏陣列在遮擋條件下輸出功率的變化特性，然后使用細菌覓食算法進行了最大功率點跟蹤控制方法實驗。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
MEEMD改進的經(jīng)驗模態(tài)分解與PE(排列熵)算法和MATLAB程序視頻2版 
PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用6、MDP4_1學習目的及信號基本類型介紹（6分鐘，有程序，網(wǎng)絡上免費試看）7、MDP4_2典型信號9個及其數(shù)學結構與圖像顯示（13分鐘，有程序）8、MDP4_3序列分解6步及排列熵公式定義HP（14分鐘）6、MDP4_4排列熵作用及調參經(jīng)驗與怎么用排列熵（8分鐘，有程序，網(wǎng)絡上免費試看）7、MDP4_5自學程序及排列熵計算的8點提綱
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鄭一 ??? 8年前
235 基于matlab的時頻盲源分離（TFBSS）算法 
基于matlab的時頻盲源分離（TFBSS）算法，TFBSS用空間頻率分布來分離非平穩(wěn)信號，可以分離具有不同時頻分布的源信號，也能夠分離具有相同譜密度但時頻分布不同的高斯源。同時，該算法在時頻域上局域化源信號能量，從而擴散噪聲頻譜，提高了其在噪聲條件下的魯棒性。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
淺談 MATLAB 語音與聲學應用 附振動力學基礎與MATLAB應用下載 
MATLAB 提供了一系列 DoA 估計和波束成形的算法模塊，如下視頻所示您可以快速在 MATLAB 內(nèi)，設計和嘗試不同的 DoA 估計和波束成形的算法。 視頻中演示了有三路聲源， 男聲、女聲以及一群人大笑，混在一起難舍難分。 而后演示了，可以方便的通過波束成形，提取出需要的目標聲源。
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知識熱點 ??? 4年前
變分模態(tài)分解和2維VMD算法及希爾伯特黃變換HHT與MATLAB程序視頻2版 
【內(nèi)容簡介】《變分模態(tài)分解和2維VMD算法及希爾伯特黃變換HHT與MATLAB程序視頻》共13章132節(jié)視頻，總學時1380分鐘，合23小時。
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鄭一 ??? 6年前
卡爾曼濾波和MATLAB程序詳解視頻算法與實時技術信號處理 
方法分析（49分鐘，有程序）第七章 ?無跡卡爾曼濾波(UKF)處理非線性離散隨機系統(tǒng)及其應用30、KF19_1擴展卡爾曼濾波缺陷與UKF方法引入與無跡變換流程（39分鐘）31、KF19_2無跡卡爾曼濾波介紹及思考問題（16分鐘）32、KF20_1觀測距離的跟蹤問題狀態(tài)及觀測方程與UKF流程程序實現(xiàn)（34分鐘）33、KF20_2跟蹤問題的MATLAB程序用無跡卡爾曼濾波算法實現(xiàn)（30
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鄭一 ??? 8年前
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN算法與MATLAB程序詳解視頻 
主要內(nèi)容包括：視頻課程內(nèi)容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)算法基本概念、理論及實例步驟，原始流行程序RNN.m詳解及可加可改問題，改進自適應學習率RAdam與新優(yōu)RNN程序詳解，新優(yōu)RNN程序可改建議及不同學習率對比與通用模板，股票預測問題用RNN求解與RNN函數(shù)關系式寫法，RNN算法對意大利葡萄酒特征數(shù)據(jù)進行識別分類及圖像識別分類。全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。
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鄭一 ??? 5年前
視頻詳解CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與MATLAB程序識別數(shù)字人臉和英文字母 
主要內(nèi)容包括：視頻課程內(nèi)容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)基本概念、理論推導及算法步驟，圖像卷積與池化運算及MATLAB程序效果，識別合成數(shù)字用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法與MATLAB自帶函數(shù)程序，人臉識別用CNN識別數(shù)字自帶程序并作全面研究，GoogLeNet應用于識別狼狗，花朵及轎車等圖像，增強數(shù)據(jù)及圖像識別分類用自帶函數(shù)程序解決，合成數(shù)字圖像角度回歸預測及校正問題用自帶函數(shù)程序求解，
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鄭一 ??? 8年前
BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法與MATLAB程序詳解視頻手寫數(shù)字識別腫瘤診斷股票預測 
主要內(nèi)容包括：神經(jīng)網(wǎng)絡基本概念，BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行音樂信號識別分類及程序詳解(用語句型的程序同時用工具箱函數(shù)對比分析)，標準BP算法程序對比分析附加動量BP算法與變學習率BP算法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的理論推導，BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的MATLAB工具箱函數(shù)介紹及訓練窗口解讀，BP神經(jīng)網(wǎng)絡作建模擬合預測，BP回歸預測分析未來幾天上證指數(shù)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡篩選主元空間降維，乳腺腫瘤診斷的建模及篩選主要影響因素，利用BP
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鄭一 ??? 8年前
基于matlab機器學習圖像處理的傳統(tǒng)模擬儀表數(shù)字讀取系統(tǒng) 
邊緣檢測：用Canny邊緣檢測算法來識別圖像中的邊緣點，該算法通過多階段處理，包括梯度計算、非極大值抑制和雙閾值邊緣連接，以準確提取圖像中的邊緣特征。 表盤區(qū)域提取：利用隨機霍夫變換（Random Hough Transform）檢測圖像中的圓形特征，通過隨機抽樣和概率技術提高圓形檢測的效率，確定表盤的位置和范圍。
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320科技工作室 ??? 1年前
四節(jié)點/八節(jié)點四邊形單元懸臂梁的Matlab有限元編程——《Matlab有限元編程從入門到精通》系列 
精通有限元等數(shù)值算法的實現(xiàn)，有限元軟件二次開發(fā)，數(shù)據(jù)處理，偏微分方程求解，優(yōu)化算法，GUI界面開發(fā)等。有多項科研成果，其中SCI論文4篇，EI3篇，專利2篇。近日我注冊并認證了技術鄰專欄，將在技術鄰官網(wǎng)和App給平臺用戶帶來Matlab有限元編程、復雜函數(shù)擬合和偏/常微分方程求解、隔震建筑Abaqus建模仿真分析等相關內(nèi)容。點擊試看《Matlab有限元編程從入門到精通》。
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SimPC ??? 3年前
數(shù)字孿生之操作系統(tǒng)、算法、仿真模擬解析 
3-5 建模與仿真軟件工具具體用什么軟件工具開展工作需要根據(jù)您的具體工作內(nèi)容和領域來確定。以下是一些常見的工作領域及其相關的軟件工具，供您參考：? 機械設計和仿真：SolidWorks、CATIA、AutoCAD、ANSYS、ABAQUS、MATLAB等。? 電氣設計和仿真：Altium Designer、Cadence、OrCAD、PSpice、SIMULINK等。
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UltraLAB ??? 3年前
個人觀點---為什么數(shù)值模擬優(yōu)先使用Python而不是MATLAB 
而對于深度學習，MATLAB的最新版本(R2021b)目前使用的還是CNN，LSTM之類的，現(xiàn)實的深度學習早已跨越了這些算法，現(xiàn)在使用的是Tensorflow, Pytorch, Transformers等更高級的深度學習算法和框架。 此外，在MATLAB開發(fā)的東西普及性較差，只能在小圈子內(nèi)使用。
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計算巖土力學 ??? 4年前
ZEMAX軟件技術應用專題：利用Kogelnik方法模擬體積全像光柵的繞射效率 
然而，當厚度較低或折射率調變 (modulation) 較大時，這種準確性可能會降低。因此，有必要討論Kogelnik理論的適用範圍，供使用者參考。 折射率調變: 與平均折射率相比，折射率調變不能太大。換句話說，n1/n << 1，這在大多數(shù)實際情況下是正確的。一個參考用的經(jīng)驗法則是，對於反射全像，n1/n之比不應大於0.16，對於透射全像，n1/n之比不應大於0.06。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
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