【內容簡介】《2.5版卷積神經網絡與應用和MATLAB程序詳解視頻》共12章158節視頻，總學時1696+4分鐘，合28.3小時。主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，卷積神經網絡(CNN)基本概念、理論推導及算法步驟，圖像卷積與池化運算及MATLAB程序效果，識別合成數字用卷積神經網絡算法與MATLAB自帶函數程序，人臉識別用CNN識別數字自帶程序并作全面研究，GoogLeNet應用于識別狼狗，花朵及轎車等圖像，增強數據及圖像識別分類用自帶函數程序解決，合成數字圖像角度回歸預測及校正問題用自帶函數程序求解，中文漢字識別用CNN算法與自帶程序作深入研究問題，手寫體數字識別用網絡流行的CNN算法程序，識別問題方案選擇及自己數據處理模板程序， 英文字母識別問題研究用網絡流行識別手寫體數字程序。

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提供輔導答疑。

2021年3月5日發布第2版。

2021年4月15日發布第2.5版。重新錄制第十章、第十一章和第十二章。

第一章  視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻(30+2分鐘)

1、CNN1_《卷積神經網絡算法程序視頻》講什么及能干什么詳細介紹（15+2分鐘，網絡上免費“試看”）

2、CNN2_MATLAB程序免費提供及視頻課程亮點特點說明（5分鐘，網絡上免費試看）

3、CNN3_慎拍不拍建議與學習基礎要求及參考文獻（10分鐘，網絡上免費試看）

第二章  卷積神經網絡(CNN)基本概念、理論推導及算法步驟(238分鐘)

4、CNN4_1卷積神經網絡基本思想及其應用領域（10分鐘）

第三章  圖像卷積與池化運算及MATLAB程序效果(88分鐘)

29、CNN8_4灰度圖像用程序實現卷積效果（6分鐘，有程序，網絡上免費試看）

第四章  識別合成數字用卷積神經網絡算法與MATLAB自帶函數程序(243分鐘)

34、CNN9-1合成數字數據庫說明及求解問題目的（9分鐘，有程序）

第五章  人臉識別用CNN識別數字自帶程序并作全面研究(127分鐘)

65、CNN10_10程序10-4優點及4個結果對比分析（9分鐘，有程序，網絡上免費試看）

第六章  GoogLeNet應用于識別狼狗，花朵及轎車等圖像(57分鐘)

68、CNN11_1GoogLeNet網絡說明及其加載（10分鐘，有程序）

73、CNN11_6思考如何使用程序等問題及總結（9分鐘，有程序）

第七章  增強數據及圖像識別分類用自帶函數程序解決(118分鐘)

74、CNN12_1數據庫來源及增強圖像數據目的（10分鐘，有程序）

85、CNN12_12總結數據增強與泛化指標建立等問題（9分鐘，有程序）

第八章  合成數字圖像角度回歸預測及校正問題用自帶函數程序求解(186分鐘)

100、CNN13_15算法擴展之7個相關算法講解（5分鐘，有程序，網絡上免費試看）

101、CNN13_16思考過擬合及隨機洗牌等8個問題（12分鐘，有程序）

第九章  中文漢字識別用CNN算法與自帶程序作深入研究問題(175分鐘)

107、CNN14_5測試數據路徑與圖像隨機顯示（9分鐘，有程序，網絡上免費試看）

116、CNN14_14總結漢字識別算法及其算法結合思路（8分鐘，有程序）

第十章  手寫體數字識別用網絡流行的CNN算法程序(303+2分鐘)

136、CNN15_20cnntrain及cnntest功能及語法（12分鐘，有程序，網絡上免費試看）

144、CNN15_28總結函數學習及程序改進等6個問題（7分鐘，有程序）

第十一章  識別問題方案選擇及自己數據處理模板程序(51分鐘)

149、CNN16_5圖像4類顯示對比及標簽對應分析（6分鐘，有程序，網絡上免費試看）

150、CNN16_6思考如何使用程序模板處理自己數據（6分鐘，有程序）

第十二章  英文字母識別問題研究用網絡流行識別手寫體數字程序(86分鐘)

154、CNN17_4程序17_1改輪數迭代總數方案及結果對比（9分鐘，有程序，網絡上免費試看）

158、CNN17_8思考如何使用程序等問題及總結（9分鐘，有程序）

五、下載文件

附件1_必先看_2.5版卷積神經網絡與MATLAB程序視頻學習指導.doc

附件2_ 2.5版CNN _PPT課件.rar

附件3_2.5版程序m文件及數據_鄭一.rar