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底座的Isight優化流程見圖6. 優化算法采用DOE算法，抽樣方法為超拉丁算法，樣本數為50.圖6 底座Isight優化流程圖 2.3 優化結果通過Isight優化分析，經圓整后，得到底座參數的最優值。優化前后參數見表5.

在實際運用中，往往需要對模型進行參數化研究或者優化設計，采用手動迭代的計算方法費時費力效率低下。結合諸如Isight等優化平臺，建立自動的優化分析流程，可以大大提高優化計算的效率，縮短產品的設計周期。在Isight中也集成了多種優化算法，可以在優化計算時靈活選用，，免去了自編優化算法的繁瑣過程，Isight還提供了多種接口組件，可以十分方便的建立優化分析。

為了選擇一個好的協方差矩陣，Isight首先假設樣本數據的協方差是設計數據的良好近似值；即。 其中μ是樣本數據的質心。形狀函數值的優化方式與徑向基函數（RBF）相同。 Isight隨后使用對角矩陣近似實際方差（，其中Si是一個正數，n是近似中的輸入變量數量）。Isight使用模擬退火算法優化Si的值，以最小化N?1個數據點的誤差總和。

采用Isight進行多目標多學科優化，通過Isight集成和管理復雜的仿真流程，運用多種優化算法自動探索得到優化方案，從而縮短產品研制周期，降低研發成本。本例研究汽車副車架的強度、模態和質量表現。主要是建立參數化模型后提交Optistruct求解，便于Isight進行集成軟件。

基于Pointer-2智能算法的策略Pointer-2算法只能讓Isight軟件自動選擇最佳優化算法進行組合優化設計。算法適用于多數線性及非線性設計空間，以及連續與不連續設計空間。同時也適用于解決單次計算耗時較長的問題。

Isight是一個仿真分析流程自動化和多學科多目標優化工具，它提供了一個可視化的靈活的仿真流程搭建平臺，同時提供與多種主流CAE分析工具的專用接口，利用此工具，用戶可以方便的以拖拽的方式可視化的快速建立復雜的仿真分析流程，設定和修改設計變量以及設計目標，自動進行多次分析循環；同時提供了試驗設計、優化設計、近似模型和質量工程等一套完整的優化算法包，來幫助用戶深入全面的了解產品的設計空間，明晰設計變量與設計目標之間的關系

Isight是一個仿真分析流程自動化和多學科多目標優化工具，它提供了一個可視化的靈活的仿真流程搭建平臺，同時提供與多種主流CAE分析工具的專用接口，利用此工具，用戶可以方便的以拖拽的方式可視化的快速建立復雜的仿真分析流程，設定和修改設計變量以及設計目標，自動進行多次分析循環；同時提供了試驗設計、優化設計、近似模型和質量工程等一套完整的優化算法包，來幫助用戶深入全面的了解產品的設計空間，明晰設計變量與設計目標之間的關系

提供設計空間可視化（VDD）、工程數據挖掘（EDM）等后處理功能。組件庫（Library/Add-OnComponent）包含通用和專用的CAD/CAE及自編軟件接口。優化算法庫（Optimization）數值優化、全局優化、多目標優化、專家智能優化算法，是工程師開展設計優化工作的利器。

本文以Isight環境介紹整車多學科優化及輕量化優化。針對剛度、NVH等線性工況，首先進行靈敏度分析進行變量篩選。針對碰撞等分線性工況，根據經驗篩選出設計變量。然后分別針對不同的工況進行DOE分析采樣，用于構建元模型，包括質量元模型。然后在基于元模型進行組合優化，首先應用全局優化算法定位目標極值在設計空間中所處的區域，在應用梯度優化算法對該區域進行精確尋優，最終獲得最優設計解。

<p>Isight集成HyperMesh、Optistruct，運行成功</p><div contenteditable="false" width="100%">采用Isight進行多目標多學科優化，通過Isight集成和管理復雜的仿真流程，運用多種優化算法自動探索得到優化方案，從而縮短產品研制周期，降低研發成本。

然而，為了準確地說明體積全像的特性，除了考慮繞射光線的傳播方向外，還必須考慮繞射效率、材料收縮或折射率變化等因素。考慮繞射效率使用戶能夠進行圖像模擬和綜合優化等高級分析。表面反射光柵與體積全像光柵的比較在介紹這個模型之前，我們先簡單解釋一下表面反射光柵（SRG）和體積全像光柵（VHG）的區別。

下面我給出一個科研和工程設計層面系統化的總結，包括研究方向 、算法、軟件、硬件配置推薦。

IsightIsight 提供給設計師、工程師和研究人員一個開放的集成設計和仿真模型、搭建含多種 CAD、CAE 軟件和其它應用軟 件的一個桌面級解決方案。ToscaTosca 軟件是國際上處于領先地位的結構非參數優化設計軟件，支持結構拓撲優化、形狀優化、形貌加強筋優化、尺寸優化，流場拓撲優化，兼容主流結構有限元、流體分析求解器、主流疲勞壽命分析求解器。

3.2.4基于MIGA算法的鑄鋁一體化發動機罩優化 對于輕量化而言，最理想的結果是不僅簡化了發動機罩的質量，還能提高發動機罩的力學性能。多島遺傳算法相比于標準遺傳算法具有較高的計算效率，可以避免遺傳算法中局部最優解陷阱。鑄鋁一體化發動機罩的多島遺傳算法的參數設置見表4。

[4]牛軍燕,唐永濤,李正輝,等.基于ANSYS的帶式輸送機機架輕量化改進研究[J].煤礦機械,2021,42(9):126-128.[5]王海英,林濤.基于Isight的雙梁橋式起重機小車架輕量化設計[J].煤礦機械,2021,42(10):191-193.